"/home/jake/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 23, in <module>from tensorflow.python import *
File "/home/jake/tensorflow/lib/python3.5/s
我有这行代码import tensorflow,但是每当我运行它的时候,我都会得到这个错误 File "C:\Users\bartl\Documents\PythonProjects\TensorFlowMachineLearningTutorials\LinearRegression.py", line 1, in <module> File "C:\Users\bartl\AppData\Local\Programs\Pyth
当我尝试使用Flair标记器和Universal Sentence Encoder(使用)来嵌入所有在CPU和GPU上运行良好的东西时,产生了错误: self._graph.c_graph, opts)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed.driver version is insufficient for CUDA runtime version 因为我检查了documantion,所以我知道CUDA,
根据tensorflow团队的建议,我已经习惯了tensorflow对tf.keras的急切执行。然而,每当我训练一个模型时,我都会收到一个警告(编辑:实际上,我多次收到这个警告,每次训练步骤不止一次,淹没了我的标准输出):
E tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc我使用一个conda虚拟环境,在CPU上运行python3.7和tensorflow 1.12。(编辑