导出包含多张工作表的多个Excel文件中的数据框列表

可以通过以下步骤实现：

首先，需要使用一个编程语言来处理Excel文件。常用的编程语言包括Python、Java、C#等。在这里，我们以Python为例进行说明。
使用Python中的pandas库来读取Excel文件。pandas提供了丰富的功能来处理和操作数据框。可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件，并将每个工作表读取为一个数据框。
遍历每个Excel文件，获取其中的工作表列表。可以使用pandas的ExcelFile函数来打开Excel文件，并使用sheet_names属性获取工作表列表。
遍历每个工作表，将其转换为数据框，并将数据框添加到一个列表中。可以使用pandas的read_excel函数来读取每个工作表，并使用append函数将数据框添加到列表中。
最后，将每个数据框保存为独立的Excel文件。可以使用pandas的to_excel函数将数据框保存为Excel文件。

以下是一个示例代码，演示如何导出包含多张工作表的多个Excel文件中的数据框列表：

import pandas as pd

# 定义要导出的Excel文件列表
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 定义保存数据框列表的列表
data_frames_list = []

# 遍历每个Excel文件
for file in excel_files:
    # 打开Excel文件
    excel = pd.ExcelFile(file)
    
    # 获取工作表列表
    sheet_names = excel.sheet_names
    
    # 遍历每个工作表
    for sheet_name in sheet_names:
        # 读取工作表为数据框
        data_frame = excel.parse(sheet_name)
        
        # 将数据框添加到列表中
        data_frames_list.append(data_frame)
        
# 遍历数据框列表，保存为独立的Excel文件
for i, data_frame in enumerate(data_frames_list):
    data_frame.to_excel(f'output_{i}.xlsx', index=False)

这段代码会将每个Excel文件中的每个工作表都保存为一个独立的Excel文件。你可以根据实际需求进行修改和扩展。

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