操作的对象不同, export 和 import 是用来导入导出容器用的, 而 save 和 load 是用来导入导出镜像用的.
当我们在测试环境(本文特指docker容器)部署好自己得服务得时候,想在生产环境上部署我们得服务,又害怕环境不一样导致服务不能运行,那么这个时候就可以把我们得容器导出为镜像,然后再把镜像导出为压缩包,接下来把压缩包复制到我们的生产环境,然后在生产环境把压缩包导入为镜像,最后使用此镜像开一个容器,然后在容器内打开我们的服务,那么我们的服务就可以正常运行啦!
上节我们学习了如何基于CodeWave平台进行扩展依赖库的学习,我们学习如何基于CodeWave进行Jar包的创建,Jar包配置以及业务代码编写。截止目前为止,我们已经可以使用CodeWave进行独立的平台开发了,那么如果我们想把CodeWave上的应用导出到本地,独立部署该如何操作呢?这就用到了我们本节需要学习的内容。本节我们将学习如何导出应用,并在本地进行部署测试。
如果服务器网络不好或者pull不下来镜像,只能在其它网络比较好的机器上pull下来镜像,导出成一个文件,再下载上传到网络不好的机器上,然后再从文件中导出来,这样在网络不好的机器上也能使用docker镜像了。
使用 docker images 查看本机已有的镜像(也可以使用 docker commit 命令把一个正在运行的容器保存为镜像),如:
export命令用于持久化容器(不是镜像)。所以,我们就需要通过以下方法得到容器ID: sudo docker ps -a 接着执行导出: sudo docker export <CONTAINER ID> > /home/export.tar
如 centos6.7 这样的老系统,是使用 service 管理服务的。而较新版本的系统,很多采用 systemctl 管理服务。
公司有一台测试服务器,网速比较慢,特别是下载一些国外站点镜像的时候,而我本机则比较快,还有梯子,所以在思考一个问题;是否能在我本地把镜像下载下来,然后复制到测试服务器中。
程序明明在我本地跑得好好的,怎么部署上去就出问题了?如果要在同一台物理机上同时部署多个 node 版本并独立运行互不影响,这又该怎么做?如何更快速的将服务部署到多个物理机上?
2)docker import:表示根据docker export 导出的文件包新建一个镜像。可以基于这个新镜像创建容器,实现容器迁移。
做一个windows系统,vmdk/vhd上传cos,导入自定义镜像时强制导入+选linux类别,创建实例(系统盘50G以内) 这个实例做个自定义镜像能导出,因为镜像外壳是linux,规避了控制台windows镜像的导出限制。
日常我们开发时,我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题(踩坑o(╯□╰)o),这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列,这里整理汇总后分享给大家,让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。 同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我,我看看其能否给大家解决。
首先,我们需要在有网络连接的机器上获取需要的Docker镜像。我们可以使用docker pull命令从Docker Hub上拉取镜像,也可以使用docker build命令构建自己的镜像。假设我们已经获取到了所需的镜像,我们可以使用docker save命令将镜像导出到一个tar文件中:
镜像是在docker中的,应用是在一个镜像中的,如何在容器中运行一个程序,如果直接使用docker访问是不行的,因为此时的应用只是在某个镜像下启动了,相当于在docker内部,而不是docker本身,此时就需要将镜像中的应用程序的启动端口映射给docker,在docker访问映射端口的时候跳转到容器中启动的程序。
CentOS 7.0 Docker 1.18 导入导出命令介绍 涉及的命令有export、import、save、load
让 Docker 引以为傲的是它能够实现相比于其他虚拟化软件更快的环境迁移和部署,在这件事情上,轻量级的容器和镜像结构的设计无疑发挥了巨大的作用。通过将容器打包成镜像,再利用体积远小于其他虚拟化软件的 Docker 镜像,我们可以更快的将它们复制到其他的机器上。在这一节中,我们就专门来谈谈如何进行这样的迁移。
默认的docker仓库是,dockerhub,有大量的优质的镜像,以及用户自己上传的镜像,centos容器vim nginx,提交为镜像,上传到dockerhub。
Docker Hub 等镜像仓库上有大量的高质量的镜像可以用,可以从仓库获取镜像。
很喜欢玩docker,但最新遇到一个问题,公司给的新机器的dns有问题,导致pull不下来镜像。
随着业务的发展,所有的系统都会走向微服务化体系,微服务进行拆分后,服务的依赖关系变得复杂,如果出现了错误和异常,定位的过程将会变得复杂,一个请求可能需要调用很多个服务,所以微服务架构中,分布式链路跟踪的实现至关重要,去跟进一个请求到底有哪些服务参与,参与的顺序又是怎样的,从而达到每个请求的步骤清晰可见。如何快速查询整个请求链路上的信息并呈现出来是解决排查问题复杂度的根本方法。
文章目录[隐藏] 镜像导入导出 容器导入导出 镜像导入导出 # 导入 命令 docker load [options] # 示例 docker load -i nginx.tar #或 docker load < nginx.tar 其中-i和<表示从文件输入。会成功导入镜像及相关元数据,包括tag信息 # 导出 # 命令 docker save [options] images [images...] # 示例 docker save -o nginx.tar nginx:latest # 或 do
2 找到要上传的镜像的 id, 使用 docker save 命令将镜像保存为一个文件
镜像是Docker三大核心概念中最重要的一个,Dokcer运行容器钱需要本地存在对应的镜像,如果不存在对应的镜像,Doker 会先从默认的镜像仓库下载(如果用户不希望Docker从默认的镜像仓库下载镜像的话,可以使用自定义镜像仓库)。这篇文章将讲解镜像的拉取、查看镜像信息、搜索镜像、删除镜像和镜像的导入导出。
示例 docker save -o nginx.tar nginx:latest 或 docker save > nginx.tar nginx:latest 其中-o和>表示输出到文件,nginx.tar为目标文件,nginx:latest是源镜像名(name:tag),后面也可以是容器id
本次北亚小编分享的是一篇DS4800服务器LVM信息丢失恢复思路讲解。基于DS4800服务器的AIX小机卷丢失、DS4800存储服务器LVM信息丢失应该如何做恢复呢?
把某个docker镜像保存到本地文件,命令如下docker save -o 镜像名.tar 原始镜像名(REPOSITORY项)
docker有三大核心概念:镜像,容器,仓库 镜像(image)在三大核心概念中最为重要,是docker容器运行的前提。每个容器在运行前都需要有一个与之对应的镜像。如果镜像没保存在本地,docker会尝试先从镜像仓库中下载。 镜像与容器的关系,类似于面向对象编程中的类与对象,一个类可以实例化多个对象,一个镜像也可以实例化多个容器。 获取镜像 镜像是运行容器的前提,官方的docker store提供了大量的镜像并开放下载 下载镜像 docker pull NAME[:TAG] NAME是镜像仓库的名称,
大家好,本文是为了填前两天写的一篇文章《【图文教程】Windows11下安装Docker Desktop》。这篇文章有个坑,当时凯哥忘了写上。今天就把这个坑给填补上。什么坑呢?就是默认安装的镜像是在C盘下的。先来看看看迁移之前C盘情况:
docker 客户端非常简单 ,我们可以直接输入 docker 命令来查看到 Docker 客户端的所有命令选项。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说docker导出和导入容器[docker中文手册],希望能够帮助大家进步!!!
平时可能因为测试或者一些规范的操作方式导致启动一个容器,忘记了这个容器的启动命令是什么了,又需要找回来在别的机器上创建的时候,就很麻烦,可能很多人会想到通过docker inspect分析输出的json文件中的volume、ports、Env等
本文先简单介绍Docker,并利用一个例子演示如何使用,然后介绍几种分享Docker的方式。
由于某些背景,需要把腾讯云的Windows系统的镜像下载到本地后,在本地启动,如果是Linux系统镜像的话,腾讯云提供了导出镜像的方式,参考:https://cloud.tencent.com/document/product/213/70518 但是不支持Windows镜像。
从镜像归档文件my_ubuntu_v3.tar创建镜像,命名为runoob/ubuntu:v4
在实际操作中,我们配置好需要的容器之后可以将它转化为镜像提交到仓库,以便之后使用。
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Docker Desktop 默认将镜像文件存储在C盘,随着Docker的使用,镜像文件大小的不断增加,可能会导致C盘空间不足。为了解决这个问题,可以采取以下步骤更改Docker镜像的存储位置。
首先明确的是建议优先使用Docker仓库,特别是对于Docker集群而言 Docker仓库非常重要,但是某些应用场景下比如单机环境下使用docker-compse编排应用,如果没有镜像仓库是不是就不能把docker镜像分发给其它的主机了呢?
首先需要下载镜像,建议在MSDN itellyou 中下载微软纯净版的系统,网址链接如下:
本文是Docker学习系列教程中的第四篇。本文是Docker常用命令中的重要命令。为什么说重要呢?因为这些命令,在以后开发过程中,会经常使用到。比如:怎么查看容器中运行的日志?怎么查看容器运行的进程?怎么导出自己制作的容器?怎么导入从其他地方获取到的容器呢?以下就是本文主要内容:
【实践目的】实现本地的windows2008R2等镜像上云迁移,让迁移后的云机保持本地的业务环境。
1、镜像操作 1. 列出镜像 docker images; 2. 删除镜像 docker rmi 镜像id/镜像名:版本 3. 搜索镜像 docker search 镜像名 4. 拉取镜像 #如不加tag默认拉取latest docker pull name:tag 5. 镜像导出/导入文件 # 使用name:tag或者id确定要导出的镜像,> 导出的路径 docker save name:tag/id > /home/image-save.tar # 加载镜像文件到docker中 docker loa
安装使用Docker,得先运行Docker Daemon进程,用于管理Docker,如:
Docker运行容器前需要本地存在对应的镜像,如果本地不存在该镜像,Docker会从镜像仓库下载该镜像。
-o 后面的是存放路径,我这里直接用的文件名则是在当前文件下生成该文件 rabbitMQ.tar 导出的镜像名 rabbitmq:management 前者为镜像名后者为tag,可以用docker images查看
通过使用 docker [image] pull 命令直接从 Docker Hub 镜像源来下载镜像。 该命令的格式为
大凡先进技术的产生,都不是凭空捏造的,更不是花花瓶子作秀博眼球的。或是要解决某些需求,某些痛点。有其存在的道理和价值。
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