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我正在使用投票分类器中的几个sklearn分类器进行集成。为了进行测试，我有一个数据框，其中包含一组表示工具技能的列(一个从0到10的数值，表示个人对技能的了解程度)和一个"Fit To Job“列，它是class变量。然后我挂载我的集成分类器： from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier, VotingClas
浏览 31提问于2019-09-19得票数 2
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我试图了解熊猫是否支持在分类数据(即DataFrames“类别”)的列上合并dtype=。
我大部分的数据都是用R做的，但是我想用Python/熊猫做更多的工作。在R中，合并因素(类似于范畴dtype)会导致类型强制，通常是对字符的强制。这允许一个数据帧将一个by变量(join列)指定为一个因子(分类)，而另一个数据帧的by变量是一个字符串。熊猫是否在合并/加入
浏览 3提问于2014-11-27得票数 1
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我有一个关于python/numpy执行类型转换的奇怪方式的问题。当我在float32和float64数字之间执行算术运算时，较低的精度被转换为float64，然后执行该操作，结果将为float64。但是当list或numpy数组由float32数字组成时，这种类型转换是以相反的方向执行的，即这次是将float64数字向下转换为float 32数字。可能
浏览 11提问于2016-12-02得票数 2
我有一个Post Ids列表，我试图为每个帖子返回当前用户的投票状态(如果用户投票支持该帖子，则为true；如果没有，则为false )。每件事在我看来都没问题，但我有两个错误。：
不能隐式地将类型'System.Func< DatabaseDataContext，string，int[]，System.Collections.Generic.I
浏览 2提问于2015-07-04得票数 0
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0 - [torch.DoubleTensor of size 4x253]loss=criterion(output,targets)torch.LongTensor(numpy.array(targets.data.numpy(),numpy.long))
调用loss=criterion(output，t
浏览 3提问于2017-04-14得票数 2
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将可变长度列表的Python序列隐式转换为NumPy数组会导致数组的类型为对象。v = [[1], [1, 2]]>>> array([[1], [1, 2]], dtype=object)np.array(v, dtype通过使用给定的占位符填充“缺失”值，获得类型为NumPy的密集i
浏览 3提问于2016-07-27得票数 32
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具体来说，我的问题是，考虑到这个宏：...is有任何type值(包括结构、函数指针等)。FAKE_VAL(type)在哪里会导致编译时错误？sizeof(fptr(FAKE_VAL(arg_type_1), FAKE_VAL(arg_type_2)))
ar
浏览 8提问于2015-10-07得票数 2
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我正在使用cv2.imread()打开一个png图像，以便测试我的模型用于手写分类。我在Colab上工作，在挂载驱动器并打开映像后，我检查img的类型： type(img) answear是'NonType'，所以当我试图将它转换为tensor时，我得到了一个错误： > ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported
> objec
浏览 19提问于2020-09-01得票数 0
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使用python3.8和cupy-cuda111 创建cupy数组并尝试强制转换为cp.int_会导致cupy假定为numpy数组的隐式转换 import cupy as cp
def test_functionprint(y) 我假设这会将标量相乘并返回([1, 2, 3, 4, 5], dtype=cp.int_)，但结果却是： TypeError: Implicit conversion to a NumPyPlease use `.get()` to cons
浏览 595提问于2020-11-25得票数 0
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我希望拥有ha优雅的功能，将熊猫数据框架中的所有对象列都转换为类别。df[x] = df[x].astype("category")执行类型强制转换，df.select_dtypes(include=['object'])将子选择所有类别列。但是，这会导致丢失其他列/需要手动合并。是否有一种“只起作用”或不需要人工铸造的解决方案？我正在寻找类似于的东西来转换为
浏览 4提问于2016-10-06得票数 10
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我正在尝试使用Iris数据集创建一个机器学习模型(通过观看教程来实现这一点，完全是机器学习和数据科学的新手)，到目前为止，我已经使用随机森林分类器对其进行了分类，但现在我希望根据自定义输入检查我的预测，我的分类主要代码如下：y= iris.targetrfc= json.dumps({'sl':5.8,&#x
浏览 0提问于2017-04-04得票数 0
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对于NestJS中的两个DTO，给定的class ADto & class BDto class ADto extends PartialType(BDto)类型强制失败。(Params未从字符串转换为数字，从而导致类验证器抛出错误)。为什么使用PartialType不包括类型强制？
浏览 5提问于2020-10-15得票数 1
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我正在用Visual 2015位和Clang作为我的编译器开发C++。我尝试用下面的代码将string转换为unsigned char*：unsigned char* m_Test =(unsigned char*)content.c_str();错误:不要使用C样式强制转换在不相关类型<
浏览 2提问于2019-11-04得票数 0
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我想不出多少建设性的标题，因为
在内容类型中，我有3个字段正文所有都是长文本，如下图所示。目前，在这种内容类型中，我使用Plus1 1模块和VotingAPI进行投票，但这似乎不能满足我的需要。📷我<e
浏览 0提问于2014-03-04得票数 0
" + score.Disgust + "\n" + }这是我实现的代码，在捕获图像后按一下按钮获得情感分数，但在下面的代码行中出现错误。Scores score = emotionresult[0].Scores;
错误'Microsoft.ProjectOxford.Common.Contract.EmotionScores
浏览 3提问于2017-02-14得票数 0
我想将一个numpy数组从int32类型转换为int16类型。array_int32 = np.array([31784960, 69074944, 165871616])`转换后，array_int16变成一个零数组。我不知道我在犯什么错
浏览 1提问于2019-04-02得票数 6
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浮点数的分类器
、、
我有一个特征和N个样本的数据集。我试图从“功能”列预测下面的“目标”列。这些值的所有都是介于1到4之间的浮点数:例如1.2、2.2等。我得到的错误是(使用DecisionTreeClassifier或RandomForest)：ValueError: Unknown label type: 'continuous'
我无法让任何分类器来
浏览 0提问于2018-07-07得票数 0
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我正在尝试编写一个PriorityQueue，它必须被泛化为一个可比较的。DavidiArrayPriorityQueue<Integer> test=new DavidiArrayPriorityQueue<Integer>();
它抛出[Ljava.lang.Object；不能强制转换为
浏览 1提问于2014-01-26得票数 2
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我有拼花文件，是由数字和分类列组成的。当我不使用计算，并让h2o本身-它将我的数字列转换为枚举类型。如果我试图在没有计算的情况下强制</e
浏览 2提问于2020-09-22得票数 0
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