首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

将<T>传递给调用GetEnum <T>的方法

在这个问答内容中,<T> 是一个泛型类型参数,它表示一个泛型类型。在C#中,GetEnum 是一个泛型方法,用于获取枚举类型的所有值。这个方法通常用于在运行时获取枚举类型的所有值,以便在代码中进行某些操作。

例如,假设我们有一个枚举类型 Color,它表示颜色:

代码语言:csharp
复制
public enum Color
{
    Red,
    Green,
    Blue
}

我们可以使用 GetEnum 方法获取 Color 枚举类型的所有值:

代码语言:csharp
复制
var colors = GetEnum<Color>();

在这个例子中,<T> 的值是 Color 类型。GetEnum 方法的定义如下:

代码语言:csharp
复制
public static IEnumerable<T> GetEnum<T>() where T : struct, IConvertible
{
    if (!typeof(T).IsEnum)
    {
        throw new ArgumentException("T must be an enumerated type");
    }

    return Enum.GetValues(typeof(T)).Cast<T>();
}

这个方法使用了泛型类型约束 structIConvertible,以确保 T 是一个枚举类型。然后,它使用 Enum.GetValues 方法获取枚举类型的所有值,并将它们转换为 T 类型的集合。

在这个问答内容中,我们没有提到云计算相关的知识,因此我们不需要提及云计算相关的产品或技术。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

详解ListtoArray()方法和toArray(T[] a)方法

这两个方法都是列表List中元素转导出为数组,不同是,toArray()方法导出是Object类型数组,而toArray[T[] a]方法导出是指定类型数组。...并且API中还提到,如果进去是new Object[]类型空数组,那么toArray(T[] a)方法就和toArray()方法相同了,我在这里猜测toArray(T[] a)方法实现和toArray...---- 总结 List接口toArray()方法就是直接调用Arrays.copyOf(elementData, size),list中元素对象引用装在一个新生成数组中。...List接口toArray(T[] a)方法会返回指定类型(必须为list元素类型父类或本身)数组对象,如果a.length小于list元素个数就直接调用ArrayscopyOf()方法进行拷贝并且返回新数组对象...中元素个数,这个null值可以使得toArray(T[] a)方法调用者可以判断null后面已经没有list元素了。

54830

PHP通过调用新浪API生成t.cn格式短网址链接方法详解

本文实例讲述了PHP通过调用新浪API生成t.cn格式短网址链接方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 新浪提供了长链接转为短链接API,可以把长链接转为 t.cn/xxx 这种格式短链接。.../shorten.xml (返回结果是XML格式) 请求参数: source 申请应用时分配AppKey,调用接口时代表应用唯一身份。...多个url参数需要使用如下方式请求:url_long=aaa&url_long=bbb 创建source方法 1.进入http://open.weibo.com/ ,选择菜单 微连接- 网站接入。...<type 0</type </url </urls 生成短链接为 http://t.cn/RBclsRo ,访问会跳转到 https://www.zalou.cn/ 完整调用方法如下...php/** * 调用新浪接口长链接转为短链接 * @param string $source 申请应用AppKey * @param array|string $url_long 长链接

1.2K10

疯了!1000T阿里网盘资源!这下载速度爱了....

首先看看丰富编程资源,15T! 比如 ePUBee 小蜜蜂这个电子书资源站,这个里面就有把小蜜蜂全站扒下来阿里云盘资源。...合计 432G 电子书,点进去看你会发现全都是整理好 epub 格式电子书: 比如超2000册计算机图书,永久有效 比如各大企业面试笔试汇总 比如图灵设计丛书300+合集(PDF) 比如...10000+ PPT 模板: 这个里面,还不乏大厂内部培训资料、自媒体教程、理财课、心理学、面试汇总等等等等,想了解小伙伴还是去亲自去看一下吧。...帖子最前方,有 9 个资源大杂烩,套娃收录是像这个帖子一样资源文档。 点开可以看到持续更新177天腾讯文档,资源内容包罗万象,影视音乐、全球各国电视剧、动漫漫画等等。...这里还有上千个阿里云盘分享链接,大多数也都是合集那种,一共算下来有 2400T 资源。 获取资源 识别下方二维码,关注后回复【阿里】 没有任何套路!

4.7K40

V型槽和T型槽铣削方法

数控编程、车铣复合、普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频,生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦 一、V形槽及其铣削方法 1、V形槽主要技术要求 (1)形槽中心平面应垂直于长方体基准面...铣完一侧V形面后,工件松开调转180度后夹紧,再铣另一侧V形面。也可以立铣头反方向调转角度后铣另一侧V形面。铣削时,夹具或工件基准面应与工作台横向进给方向平行。...如无合适对称双角铣刀,可用两把刃口相反、规格相同单角铣刀组合起来铣削。组合时,两把单角铣刀中间应垫适当厚度(小于窄槽宽度)垫圈或铜皮,或使两把单角铣刀刃口错开,以免铣刀端面刃口夹坏。...二、T形槽及其铣削方法 1、T形槽主要技术要求 (1)T形槽直槽宽度尺寸精度,基准槽为IT8级,固定槽为IT12级。 (2)基准槽直槽两侧面应平行(或垂直)于工件基准面。...2、T形槽铣削方法 一般T形槽铣削,先用三面刃铣刀或立铣刀铣出直槽,槽深度留1mm左右余量,然后在立式铣床上用T形槽铣刀铣出底槽,深度铣至要求,最后用角度铣刀在槽口倒角。

74620

Vue把父组件方法递给子组件调用(评论列表例子)

Vue把父组件方法递给子组件调用(评论列表例子) 效果展示: image 相关Html: <!...// 1.评论数据存到哪里去 存到本地 // 2.先组指出一个最新评论数据对象 //3.想办法把第二步中得到评论对象 保存到localStorage...// 3.1本地 只支持存放字符串数据 要先掉JSON.stringify // 3.2在保存最新评论数据之前,先从localStorage...获取之前评论数据 转换为一个数组对象 // 然后把最新评论 push到这个数组 // 3.3如果获取localStorage中评论字符串...为空不存在 则可以返回空'[]' 让JSON.parse()去转换 // 3.4 把最新评论列表数组 再次调用JSON.stringify转为数组字符串 最后localStorage.setitem

1.7K20

深入理解ListtoArray()方法和toArray(T[] a)方法「建议收藏」

深入理解ListtoArray()方法和toArray(T[] a)方法 这两个方法都是列表List中元素转导出为数组,不同是,toArray()方法导出是Object类型数组,而toArray...并且API中还提到,如果进去是new Object[]类型空数组,那么toArray(T[] a)方法就和toArray()方法相同了,我在这里猜测toArray(T[] a)方法实现和toArray...总结 List接口toArray()方法就是直接调用Arrays.copyOf(elementData, size),list中元素对象引用装在一个新生成数组中。...List接口toArray(T[] a)方法会返回指定类型(必须为list元素类型父类或本身)数组对象,如果a.length小于list元素个数就直接调用ArrayscopyOf()方法进行拷贝并且返回新数组对象...中元素个数,这个null值可以使得toArray(T[] a)方法调用者可以判断null后面已经没有list元素了。

45320

【R语言】三种批量做T检验方法

t检验相信大家应该都不陌生。不管是大学里面的数理与统计,还是研究生阶段生物统计学,里面都会提到t检验。 小编也给大家总结过一些统计学相关知识 ☞统计学中数据分析方法汇总!...当我们手上有很多基因时候,该如何做t检验会更有效率呢?今天小编就给大家介绍三个批量做t检验方法。...)[1:(ncol(m6a_expr_type)-1)] 方法一、原始一点方法,for循环 #生成一个空向量来存放计算出p值 pval=c() #for循环16次计算每个基因p值 for(gene...in m6a_sym){ #根据type来样本分成两组 p=t.test(m6a_expr_type[,gene]~m6a_expr_type$type)$p.value #存放p值...>% adjust_pvalue(method = "fdr") 你会发现在这张表最后两列,我们得到了原始p值和经过FDR方法校正之后p值 在下面这张图上其实显示p值转换成相应*(

1.5K51

降维方法 PCA、t-sne、Umap python 实现

本文介绍三种常用降维方法 PCA、t-sne、Umap Python 实现。 数据集 提取游戏音频 5.7W 段,提取声音指纹特征,放在 fea.json 文件中用于测试。...PCA 主成分分析方法(Principal Component Analysis,PCA)是一种使用最广泛数据降维算法。...PCA主要思想是n维特征映射到k维上,这k维是全新正交特征也被称为主成分,是在原有n维特征基础上重新构造出来k维特征。...与其他降维算法(如PCA)相比,t-SNE创建了一个缩小特征空间,相似的样本由附近点建模,不相似的样本由高概率远点建模。...一致流形近似和投影(UMAP)是一种降维技术,类似于t-SNE,可用于可视化,但也可用于一般非线性降维。

1.1K20

IEEE T CYBERNETICS | 用对抗训练方法学习图嵌入

图嵌入目的是图转换成向量,以便于后续图分析任务,如链接预测和图聚类。但是大多数图嵌入方法忽略了潜码嵌入分布,这可能导致在许多情况下较差图表示。...本文提出了一个新对抗正则化图嵌入框架,通过使用图卷积网络作为编码器,拓扑信息和节点内容嵌入到向量表示中,从向量表示中进一步构建图解码器来重构输入图。...一、研究背景 图嵌入是图数据转换为低维,紧凑且连续特征空间,关键在于保留拓扑结构,顶点内容以及其他信息,目前,图嵌入方法已经成为解决节点/图分类、点聚类等问题一个切入点。...上述方法通常是非正则化方法,可能会导致难以处理现实世界中稀疏并且存在噪音误差图形数据。解决办法是引入正则化方法,使降维数据可以学习到处理数据中特征而不只是机械记忆。...四、总结 在本文中,作者提出了一个新对抗正则化图嵌入框架,通过使用图卷积网络作为编码器,拓扑信息和节点内容嵌入到向量表示中,从向量表示中进一步构建图解码器来重构输入图。

74210

S7-1500T 轴优化三种方法

1 轴优化相关因素 1.1 轴稳定性相关因素 2 提升稳定性优化方法 2.1 优化方法一、通过修改运动曲线方法提升稳定性 2.2 优化方法二、通过使用专用程序块提升稳定性...整个系统可以描述为通过有限刚性弹性连接器件比如皮带、链条或者齿轮串联起来多个机器部件质量组合在一起系统。...2 提升稳定性优化方法 针对以上提出机械系统限制导致问题, 可以通过编程、设置参数等手段进行优化,由于实际工程上方法和种类特别繁多,因此仅选取有代表性几种方法进行简要介绍。...2.1 优化方法一、通过修改运动曲线方法提升稳定性 基于轴运动控制系统需要根据实际需要形成一组连续位置和速度给定。即将设备所需工艺数据结合驱动特性形成连串速度和位置给定值。...加加速度(jerk)参数设置有两种方法: 1. 简单设置为加减速度十倍数值。这是一种常见简化设置方法。 2.

1.4K20

AT&T以11亿美元价格数据中心出售给Brookfield

AT&T表示利用此次出售收入来偿还因收购时代华纳而激增债务。有报道显示,AT&T债务在交易后超过1800亿美元。...Entner指出,与亚马逊,谷歌和微软等公司相比,AT&T数据中心市场份额有所下降。而且AT&T数据中心业务更像是一种内部分散业务,不值得运营。...Entner表示:“在数据中心,问题焦点都是规模经济。如果你规模最大,你拥有最低价格。一个价值1亿美元数据中心业务规模还不够大。...该子公司将由IT管理咨询公司Antara集团(Antara Group)首席执行官Tim Caulfield负责管理,AT&T高管也加入领导团队,但尚未透露姓名。...AT&T继续提供与数据中心相关服务。

34820

理论:T级数据量下划分聚类方法CLARANS+

聚类方法有很多种,包括基于划分、基于密度、基于网格、基于层次、基于模型等等,这边主要介绍基于划分聚类方法,剩余方法会在后续文章中持续更新(如果不鸽的话)。...kmeans 以上为最简单k均值,很容易看出,它存在几个问题,首先计算量非常大,假设有m条数据,k个中心点,那距离计算次数就是o(mkt)=k*(m-k)*迭代次数t,重复t次直到收敛过程是非常大计算过程...大家回想一下,同样对数据量进行控制算法有哪些给我们有启发? 数据平衡算法 这种方法好像可以减少数据量,哪有没有历史成功案例支持呢?...从这张图上,我们可以很清晰看出,CLARA首先通过类似randomforest里面的随机抽样方法原始数据集随机抽样成若干个子数据集sample data,理论上采样子集分布应该与原分布近似,所以样本中心点必然与原分布中心近似...,高斯核相似等等 最后采取随机抽取,或者投票加权等方法确定原始样本中心即可。

1.1K30

t 检验 3 种常用方法及在 Python 中使用样例

本文介绍 t 检验 3 种变体以及何时使用它们以及如何在 Python 中运行它们。 单样本 t 检验 单样本 t 检验数据样本平均值与一个特定值进行比较。...但是这类测试有效性需要3个假设: 样本是独立 数据近似正态分布 随机采样 代码示例 Scipy stats 库有一个方便 ttest_1samp 方法,当给定数据样本和要比较总体均值时,该方法将计算...双样本 t 检验 双样本 t 检验不是数据样本平均值与单个值(总体平均值)进行比较,而是比较两个独立数据样本平均值。...还是上面的例子,如果想要比较 A 工厂和 B 工厂罐装液体平均量,就可以使用此方法。 它是如何工作? 1、与单样本 t 检验类似,我们陈述原假设和备择假设。...(我们再次选择 0.05) 3、计算两个样本均值(x̄)、标准差(S)和样本量(N),代入下式,得到一个t统计量 4、 t 统计量和自由度代入 t 表,得到相应 p 值。

2.5K20
领券