将“sharex”参数设置为“axes1”，并将“sharey”参数设置为“axes1”

在云计算领域中，我们常用的一种开源Python数据可视化库是Matplotlib。Matplotlib允许我们在一个图形中展示多个子图，并且可以通过设置"sharex"和"sharey"参数来实现子图之间的轴共享。

当我们将"sharex"参数设置为"axes1"时，表示子图之间共享x轴。这意味着如果一个子图上的x轴范围发生变化，其他子图的x轴范围也会相应更新，以保证所有子图中的数据能够在同一水平线上进行比较。

同样地，当我们将"sharey"参数设置为"axes1"时，表示子图之间共享y轴。这样，如果一个子图上的y轴范围发生变化，其他子图的y轴范围也会相应更新，确保所有子图中的数据能够在同一垂直线上进行比较。

这种轴共享功能在需要比较多个图形数据时非常有用。比如，我们可能需要展示一组相关的数据，并希望它们在同一坐标系下进行比较。此时，使用"sharex"和"sharey"参数可以确保所有子图之间的数据关系清晰可见。

作为腾讯云用户，我们可以利用腾讯云提供的强大云计算服务来支持我们的应用。腾讯云的产品中，与云计算领域相关的有腾讯云云服务器（CVM）、弹性MapReduce（EMR）、云数据库MySQL版、云原生应用平台TKE、人工智能机器学习平台AI Lab等等。具体关于这些产品的介绍和使用方式，您可以访问腾讯云官网了解更多信息。

• 腾讯云云服务器（CVM）：提供弹性、可靠、安全的云服务器，满足各种计算需求。详细信息可参考：腾讯云云服务器
• 弹性MapReduce（EMR）：一种海量数据处理分析服务，支持多种大数据计算框架。详细信息可参考：弹性MapReduce
• 云数据库MySQL版：腾讯云提供的高可用性、可扩展性的云数据库服务。详细信息可参考：云数据库MySQL版
• 云原生应用平台TKE：腾讯云提供的容器服务，支持应用的快速部署和弹性扩缩容。详细信息可参考：云原生应用平台TKE
• 人工智能机器学习平台AI Lab：腾讯云提供的人工智能开发与训练平台，支持机器学习模型的构建和训练。详细信息可参考：人工智能机器学习平台AI Lab

通过以上腾讯云的产品，我们可以构建稳定、可靠的云计算解决方案，并支持各类应用的开发与部署。