本文分析：HanLP版本1.5.3中二元核心词典的存储与查找。当词典文件没有被缓存时，会从文本文件CoreNatureDictionary.ngram.txt中解析出来存储到TreeMap中，然后构造start和pair数组，并基于这两个数组实现词共现频率的二分查找。当已经有缓存bin文件时，那直接读取构建start和pair数组，速度超快。
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之前的博客梳理了基本的字节流和字符流：Java字节流和字符流详解，本文主要讲基于基础的字节字符流做读写增强的缓冲流。
np.arange(begin,end,step)：生成一个从begin到end-step的步长为step的一维数组，其中begin(默认0),step(默认1)可省略
今天分享的题目来源于 LeetCode 上 30 号题目：串联所有单词的子串。题目标签是：散列表、双指针和字符串。
NumPy 是 Python 在科学计算领域取得成功的关键之一，如果你想通过 Python 学习数据科学或者机器学习，就必须学习 NumPy。我认为 NumPy 的功能很强大，而且入门也不难。 数组基础 创建数组 NumPy 的核心是数组（arrays）。具体来说是多维数组（ndarrays），但是我们不用管这些。通过这些数组，我们能以闪电般的速度使用像向量和数学矩阵之类的功能。赶紧捡起你的线性代数吧！（只是开玩笑，其实并不需要很多复杂的数学知识） #!/usr/bin/env python # -*- c
西顾博客 NumPy 是 Python 在科学计算领域取得成功的关键之一，如果你想通过 Python 学习数据科学或者机器学习，就必须学习 NumPy。我认为 NumPy 的功能很强大，而且入门也不难。 数组基础 创建数组 NumPy 的核心是数组（arrays）。具体来说是多维数组（ndarrays），但是我们不用管这些。通过这些数组，我们能以闪电般的速度使用像向量和数学矩阵之类的功能。赶紧捡起你的线性代数吧！（只是开玩笑，其实并不需要很多复杂的数学知识） #!/usr/bin/env python# -
Redis提供的Bitmaps这个“数据结构”可以实现对位的操作。它本身不是一种数据结构，实际上就是string（字符串）数据类型，但是它可以对字符串的位进行操作。可以把 Bitmaps想象成一个以位为单位的数组，数组中的每个单元只能存0或者1，数组的下标在bitmaps中叫做偏移量。单个 bitmaps 的最大长度是512MB，即2^32个比特位。 现代计算机用二进制位作为信息的基础单位，1个字节等位8位，例如 big 字符串是由3个字节组成，但实际在计算机存储时将其用二进制表示，big 分别对应的ASCII码分别是98、105、103，对应的二进制分别是01100010、01101001和01100111，如下图：
今天，我们继续探索JS算法相关的知识点。我们来谈谈关于「动态规划」的相关知识点和具体的算法。
在移动应用的业务场景中，我们需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合。
输入一个整数数组，实现一个函数来调整该数组中数字的顺序，使得所有的奇数位于数组的前半部分，所有的偶数位于数组的后半部分，并保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变。
排序算法中，冒泡、插入、选择属于相类似的排序算法，这类算法的共同点：通过不停地比较，再使用交换逻辑重新确定数据的位置。
注意要稍微处理一下，找到它drag.wxs源码中隐藏列表对应行的位置，给它加一个if
如果想取出部分字符，那么可以通过下标的方法，（注意python中下标从 0 开始）
Sub 每N页分割为一个新文档__保存到同目录下() '特别鸣谢"雨雪霏霏、守柔版主。 Dim MyPath As String, PageCount As Integer Dim StartRange As Long, EndRange As Long, MyRange As Range Dim Fn As String, MyDoc As Document, i As Integer On Error Resume Next Application.S
[1].从冒泡排序和快速排序引入算法 [2].时间复杂度的引入 [3].空间复杂度的引入 [4].数据结构和算法之间的杂谈 关于程序的执行 输入: 原生可用数据 = 数据获取 + 数据解析 处理：逻辑
引入 guava 库中的Lists类，创建一个可变的包含给定元素的ArrayList示例
Sub 每N页分割为一个新文档__保存到同目录下() '特别鸣谢"雨雪霏霏、守柔版主。 Dim MyPath As String, PageCount As Integer Dim StartRange As Long, EndRange As Long, MyRange As Range Dim Fn As String, MyDoc As Document, i As Integer On Error Resume Next Application.ScreenUpdating = False MyPath = ActiveDocument.Path '取得文档路径 PageCount = Selection.Information(wdNumberOfPagesInDocument) '取得文档总页数 N = InputBox("按每几页拆分？默认为3：", "请输入数值", 3) Selection.HomeKey unit:=wdStory '将光标移至文档起点 For i = 1 To PageCount / N + (PageCount Mod N) '设置循环次数，如3则表示每3页做一次循环 StartRange = Selection.Start '取得该页的第一个字符位置 Selection.EndKey unit:=wdLine '将光标移动到该页首行的最后位置 Fn = i & ActiveDocument.Name '-1的目的是防止该页首行含有段落标记,导致出错. If i * N >= PageCount Then '如果循环到达最后一页 EndRange = ActiveDocument.Content.End '将文档最后位置赋值于EndRange Else For J = 1 To N Selection.GoToNext (wdGoToPage) Next J EndRange = Selection.Start End If Set MyRange = ActiveDocument.Range(StartRange, EndRange) '将N页中的内容进行复制 MyRange.Copy Set MyDoc = Documents.Add '新建一空白文档 With MyDoc .Content.Paste '在新文档中粘贴 .Content.Paragraphs.Last.Range.Delete '删除新文档末尾多出来的一个段落标记 .SaveAs FileName:=MyPath & "/" & Fn '保存新文档到原文档所在目录。如果删除"MyPath & "/" & "，。则保存到"我的文档"中。 .Close '关闭新文档 End With Next Application.ScreenUpdating = True End Sub
$redis = new Redis(); connect, open 链接redis服务 参数 host: string，服务地址 port: int,端口号 timeout: float,链接时长 (可选, 默认为 0 ，不限链接时间) 注: 在redis.conf中也有时间，默认为300 pconnect, popen 不会主动关闭的链接 参考上面 setOption 设置redis模式 getOption 查看redis设置的模式 ping 查看连接状态 get 得到某个key的值（string值）
位域典型应用场景是统计用户登录天数,setbit记录用来记录当天登录状态,bitcount统计登录总天数或者一段时间内登录天数.
最近发现打开电脑的excel很慢，而且使用到的场景很少，也因为mac自带了预览的功能。但是shigen就是闲不住，想自己搞一个excel预览软件，于是在一番技术选型之后，我决定使用python在控制台显示excel的内容。
键盘输入 5 个整数，将这些数据保存到 vector 容器中，采用正向迭代器和反向迭代器分别遍历 vector 中的元素并输出。
对于一个给定的数组或序列，我们定义前缀和数组prefixSum，其中prefixSum[i]表示原数组中前i个元素的和。即prefixSum[i] = nums[0] + nums[1] + ... + nums[i-1]。特别地，prefixSum[0] = 0。
1.Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
把当前文件夹的文件名用"，"连接成一行，或者将多行转变为一行 ls | paste -s -d "," # -s 选项将输入进行一次性粘贴 ls | xargs | sed 's/ /,/g' #xargs 将输入作为参数(空格分隔)传入 ls | awk '{printf "%s,",$0}' 将行逆序输出 sed '1!G;h;$!d'file # 1!G 第一行不执行G命令，从第二行开始执行；$!d 最后一行不删除；第一行自动存入模式空间，将模式空间内容（第一行）放到保持空间(h)，然后删除模式
所以我们按照字面意思，来改变数组下标，每次让最后一位数值和前一位数值交换，然后再将最后一位数值赋值为第一位数值，让数组排序。
对于我们平时的一些社区应用，如微博，知乎，掘金等应用点赞，评论这类功能是不可或缺的，例如点赞功能我们其实是可以通过 mysql 去做实现的，但是每次点赞都去实时改库可以想象一下当遇到一个热点文章例如，前段时间大火特火的爆料某艺人日薪多少帖子，这个上千万乃至亿级的点赞量，这个时候我们再去实时改库的话就不那么恰当，今天我们介绍的主角是Redis的位图操作，接下来我们引出正题，来看一下位图是这么做到的；
rename(oldname, newname)：将key由oldname重命名为newname，若newname存在则删除newname表示的key
零、前言 [1].从冒泡排序和快速排序引入算法 [2].时间复杂度的引入 [3].空间复杂度的引入 [4].数据结构和算法之间的杂谈 关于程序的执行 输入: 原生可用数据 = 数据获取 + 数据解析
算法（algorithm）就是一个过程，是一种特殊的过程。它必须描述为一个有限步骤序列，且必须在有限时间内结束。每个步骤必须是良好定义的，达到人类可用一支笔和一张纸执行它的程度。
文章目录 一、头文件 cfg.h 二、核心业务 cfg.c 三、主函数 四、执行结果 一、头文件 cfg.h ---- // 防止多次导入 #ifndef __CFG_H__ #define __CFG_H__ // 兼容 C++ #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif // __cplusplus // 定义接口时 , 如果函数形参用作输入数据时 , 可以在形参名很后面添加 /*in*/ 注释 // // 获取配置项 int read_config_file(
需要注意的是，轮廓线多边形内不能有空洞，使用的不是常见的非零绕数规则（nonzero）以及奇偶规则（odd-even）。
slaveof 127.0.0.1 6379(设置Mater的Host以及Port)
NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。
最近有个需求需要统计一个方法的耗时，这个方法前后各打出一条日志，类似于 [INFO] 20180913 19:24:01.442 method start/end unique_id，unique_id 是我们框架为了区分每一个请求而生成的唯一ID。
在上一期的文章sed：小工具大用处中小编为大家介绍了sed的使用方法，今天继续为大家介绍另一个非常常用的工具awk。祖国70周年生日在即，为了不给祖国拖后腿，抓紧时间最后再努力学习一把！
phpredis是php的一个扩展，效率是相当高有链表排序功能，对创建内存级的模块业务关系
这道题类似荷兰国旗，说一下做法，最简单的方法就是直接将所有的值保存到数组中，然后对数组进行划分，完了以后再重新插回链表中。但是这道题有一个附加要求，要保留每个节点的相对位置，所以这道题应该这么做，首先创建4个节点，分别是ps,pe,qs,qe，然后遍历一遍链表，每次遍历到的当前值cur如果小于指定的值，就将其插到p节点中去，否则就插到q节点中去
在我们的日常业务开发中经常会涉及到使用正则表达式对数据进行处理，比如String的Split()方法，它根据方法中传入的正则表达式对字符串做分割处理。
字符串是Redis最简单的储存类型，它存储的值可以是字符串、整数或者浮点数，对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作;对整数或者浮点数执行自增（increment)或者自减(decrement)操作。
在 JavaScript 中，对象是非常重要的知识点。对象可以分为两种:一种是“自定义对象”外一种是“内置对象”。自定义对象，指的是需要我们自己定义的对象，和“自定义函数”是一些道理;内置对象，指的是不需要我们自己定义的(即系统已经定义好的)、可以直接使用的对象“内置函数”也是一样的道理。 作为初学者，我们先学习内置对象，然后在学习 JavaScript 进阶的内容时，再学习自定义对象。在 JavaScript 中，常用的内置对象有4种。 字符串对象: String。 数组对象:Array。 日期对象:Date。数值对象:Math。 这4个对象都有非常多的属性和方法，对于不常用的，我会一笔带过，留出更多篇幅给大家讲解最实用的，这样可以大幅度地提高小伙伴们的学习效率。实际上，任何一门 Web 技术的知识点都非常多，但是我们并不需要把所有的知识点都记住，只需要记住常用的就可以了。因为大部分内容我们都可以它们列为“可翻问知识”(也就是不需要记忆，等需要用的时候再回来翻一翻就可以获取的那部分内容) 在这一章中，我们先来学习一下字符串对象的常用属性和方法。
一丶Fork/Join框架产生背景： 随着并发需求的不断提高和硬件的不断发展，程序并行执行仿佛就提上日程上来了，伟大的毛主席就说过：“人多力量大”，所以如果一件事可以分配给多个人同时去做，到最后再把完
Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包，机器学习三剑客之一。Numpy库中最核心的部分是ndarray 对象，它封装了同构数据类型的n维数组。部分功能如下：
解决此优化问题的一个挑战是，有许多“ 好的 ”解决方案，学习算法可能会反弹而无法稳定。
As an emergency rescue team leader of a city, you are given a special map of your country. The map shows several scattered cities connected by some roads. Amount of rescue teams in each city and the length of each road between any pair of cities are marked on the map. When there is an emergency call to you from some other city, your job is to lead your men to the place as quickly as possible, and at the mean time, call up as many hands on the way as possible.
Go 对文件操作有很好的内置支持。使用该os包，您可以轻松地打开、读取、写入和关闭文件。在这个例子中，我们专注于将数据写入文件。我们向您展示如何以不同的方式写入文本和二进制数据 - 一次写入整个数据、一行一行的写入数据、在指定的bytes数组中写入、或以buffer方式写入数据。
在前面我们了解到opencv中的图像实际上就是一个ndarray数组，我们对ndarray数组进行操作就是对图像进行操作。我们先来看一下切片查找，这是我们非常常用的一个操作。
最近在学Go时，发现Go语言写爬虫好像也不错，恰逢中秋节，于是想爬点月饼的图片玩玩，各位也可以爬点送岳母娘啊~
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