将一个函数转换成lapply能正常工作的东西(列表)_有没有一个内置的函数可以将NodeList转换成一个真实的列表(Ghcjs Dom)？_一组未知的键，如何在改造中解析这个json对象，我想在解析后将这些数据转换成任何数组列表，有没有人能提出一个解决方案？ - 腾讯云开发者社区

tapply mapply 设置上下文我将首先通过使用简单的数据集介绍上面的每个函数是如何工作的，然后我们将使用一个真实的数据集来使用这些函数。...lapply()是list apply的缩写，可以对列表或向量使用lapply函数。无论是一个向量列表还是一个简单的向量，lappy()都可以在这两个向量上使用。...由于我们现在处理的是向量/列表，lapply函数也不需要MARGIN参数。也就是说，lapply的返回类型也是一个列表。...我创建了一个简单的表，告诉我们返回的类型：返回值每个元素的长度输出列表 1个向量列表 > 1并且长度相同矩阵列表 > 1，且长度可变列表我们将看到上述所有场景的示例：场景1...mapply函数最好用例子来解释——所以让我们先使用它，然后再尝试理解它是如何工作的。首先，让我们看一个通常不以2个列表或2个向量作为参数的函数，例如max函数。

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R语言中的批处理函数

apply族函数分别有apply函数，tapply函数，lapply函数，mapply函数。每一个函数都有自己的特点，在处理不同类型的数据可以选用相对应的函数。...apply族函数分别有apply函数，tapply函数，lapply函数，mapply函数。每一个函数都有自己的特点，在处理不同类型的数据可以选用相对应的函数。...1.apply函数 apply函数只能用于处理矩阵类型的数据，也就是说所有的数据必须是同一类型。因此要使用apply函数的话，需要将数据类型转换成矩阵类型。...其中参数na.rm=TRUE，可以忽略所用的NA值 ? 2.lapply和sapply函数 lapply和sapply函数可以用于处理列表数据和向量数据（vector/list）。...lapply函数得到处理得到的数据类型是列表，而sapply函数得到处理的数据类型是向量。这两个函数除了在返回值类型不同外，其他方面基本完全一样。 ? ?

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R语言︱数据分组统计函数族——apply族用法与心得

lapply的使用格式为： lapply(X, FUN, ...) lapply的返回值是和一个和X有相同的长度的list对象，这个list对象中的每个元素是将函数FUN应用到X的每一个元素。...函数sapply是函数lapply的一个特殊情形，对一些参数的值进行了一些限定，其使用格式为： sapply(X, FUN,..., simplify = TRUE, USE.NAMES = TRUE)...mapply 函数mapply是函数sapply的变形版，mapply 将函数 FUN 依次应用每一个参数的第一个元素、第二个元素、第三个元素上。...必须是命名的，不能是简写。默认值是TRUE，若合适将会返回一个向量或者矩阵。如果simplify=”array”，结果将返回一个阵列。...environment中命名值进行FUN计算后返回一个列表值，用户可以请求所有使用过的命名对象。

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R语言入门系列之三：R脚本

apply函数家族 apply函数家族主要成员如下： apply 对数组行或者列使用函数 apply(X, MARGIN, FUN, ...) lapply 对列表或者向量使用函数 lapply......) apply()通过对数组或者矩阵的一个维度使用函数生成值得列表或者数组、向量： apply(X, MARGIN, FUN, ...)...lapply()通过对x的每一个元素运用函数，生成一个与元素个数相同的值列表： lapply(X, FUN, ...)...X表示一个列表对象，其余对象将被通过as.list强制转换为list，举例如下： sapply()是lapply函数的包装版。...如果simplify="array"，结果将返回一个数组。举例如下： 4自定义函数用户可以根据需求自定义函数，R函数是通过使用关键字function来创建。

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R海拾遗-apply家族学习

概述在实际的工作中，我们总要面对各种各样的数据结构处理，这些操作可以使用循环来完成，但是容易造成内存的占用，以前其实了解过这方面的函数，但是记不清，因此整理下主要函数如下 apply lapply...X 处理的数据框 MARGIN 1表示对行，2表示对列处理，c(1,2)表示对行列进行操作 FUN 函数，可以为自定义函数，或者为内置函数示例 # 使用iris数据集进行测试 data(iris) #...函数 lapply函数和apply函数的差别在于，lapply输出的为一个列表参数方面少了margin 示例 x<-lapply(iris[,1:4],mean,na.rm=T) # 因为输出的为list...格式，因此一般情况下需要使用unlist函数进行分解 unlist(x) sapply函数 Sapply函数返回的是一个向量，不过增加了两个参数 simplify 如果为T，将输出结果数组化，否则为list...tapply函数一般对数据进行分组描述时使用 tapply(X, INDEX, FUN = NULL) 参数 -X: 一个对象，一般都是向量 -INDEX: 一个包含分类因子的列表 -FUN: 对X里面每个元素进行操作的函数

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快速掌握apply函数家族推荐这篇文档

❝apply 家族是 R 语言中常用的函数，用于对列表、数组或其他类型的数据进行循环操作。 ❞ apply 家族包括以下几个函数： ❝lapply：用于遍历列表中的每一个元素，并对其执行函数操作。...❞ 下面是 lapply 的基本语法： lapply(数据, 函数) 其中，数据是一个列表或其他数据类型，函数是要对数据执行的操作。...[1] "CHERRY" 注意，lapply 函数的返回值是一个列表，其中每个元素表示对应的数据执行函数后的结果。...❝如果想要将结果转换为向量、矩阵或数组，可以使用 sapply 函数。它的基本语法与 lapply 类似，只是将 lapply 替换为 sapply 即可。...❞ 例如，下面的代码使用 sapply 函数将列表中的每个字符串转换为大写： # 创建列表 x <- list("apple", "banana", "cherry") # 使用 sapply 函数对列表中的每个字符串执行

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Seurat软件学习4-使用RPCA进行快速整合数据集

/2131431Seurat软件学习3-scrna数据整合分析注释数据集：https://cloud.tencent.com/developer/article/2133583图片在这节中，我们提出了一个稍作修改的工作流程来整合...当使用RPCA确定任何两个数据集之间的锚时，我们将每个数据集投射到其他PCA空间，并通过相同的相互邻接要求来约束锚。这两种工作流程的命令基本相同，但这两种方法可以在不同的背景下应用。...虽然命令列表几乎是相同的，但这个工作流程要求用户在整合前对每个数据集单独运行主成分分析（PCA）。...，该函数将Seurat对象的列表作为输入，并使用这些锚点将两个数据集整合在一起。...个基因是有很多新东西的，但是为了保险起见，可以把两个都做完了，然后比对一下。

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R语言中的循环函数（Grouping Function）

na.rm，我们可以将这个参数带人到apply函数中，作为第4个参数： apply(m,1,sum,na.rm=TRUE) [1] 9 8 需要注意的是如果是Data Frame，那么系统会将其转为Matrix...Lapply 前面说到apply是对于matrix和array的，针对list，我们可以使用lapply函数。该函数接收list，返回的结果也是一个list。...其调用如下： Apply(数据,运算函数,函数的参数) 对于Data Frame来说，如果不同的列有不同的数据类型，不能转换成Matrix，但是却可以转换成List，然后使用lapply函数。...Sapply Sapply函数和Lapply函数很类似，也是对List进行处理，只是在返回结果上，Sapply会根据结果的数据类型和结构，重新构建一个合理的数据类型返回。...= TRUE,USE.NAMES = TRUE) 比如我们自定义一个函数m3，接受3个数值参数，然后将3个数字相乘返回结果： m3<-function(a,b,c){a*b*c} 然后我们构建3个向量

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隐式循环及function函数

apply()函数 apply()一般用于处理矩阵/数据框，返回通过将函数应用于数组或矩阵的边距而获得的向量或数组或值列表。...[,1:4], 2, plot) lapply()函数 lapply返回与X长度相同的列表，其中的每个元素都是将FUN应用于X的相应元素的结果。...lapply是apply()函数的变种，主要用于处理列表/向量（列表/向量没有行和列的概念，所以会比对矩阵/数据框的操作更简单一些），也更适用于批量读取数据或者处理统计数据基本语法为： lapply(...的用户友好版本和包装器，默认情况下通过应用simplify2array()返回一个向量、矩阵，如果simplify = "array"，则在适当情况下返回一个数组。...NAMES = FALSE)与lapply(x, f)相同。 Vapply类似于sapply，但它有一个预先指定的返回值类型，因此使用它可能更安全(有时更快)。

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2023.4生信马拉松day7-R语言综合应用

本节课涉及到的R包主要有三个：stringr、dplyr、tidyr 课前准备工作： options("repos" = c(CRAN="http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...，列表的每个元素对应原来的每个元素拆分的结果 -（2）列表使用不方便——simplify = T简化结果，简化成矩阵 -（3）注意：之前提到过，矩阵的某一列不能单独转换数据类型，需要把矩阵转换成数据框再转换某列的数据类型...可以在多层嵌套时看清楚哪个括号和哪个括号是一对： options -- code -- display --use rainbow parentheses -（3）用管道符%>%可以更加简洁明了；%>%表示向后传递，把管道符前面所有的东西作为后一个函数的第一个参数...如何挑出30个数里最大的五个 -（1）排序 -（2）取最后五个图片 3.向量/列表的隐式循环-lapply() 对列表/向量中的每个元素实施相同的操作 lapply(1:4,rnorm) #批量画图...加载test1.Rdata，将两个数据框按照probe_id列连接在一起，按共同列取交集 #2.

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R语言︱数据集分组、筛选(plit – apply – combine模式、dplyr、data.table)

3.aggregate函数对分组字段的顺序有一个奇怪的要求：必须反向排列。...也可以，返回值是列表 > lapply(g,mean) $USA [1] 18.57292 $`non-USA` [1] 20.50889 ##分组结果 summary(g) split还有一个逆函数...函数的作用是将数据框按照指定字段分组，但不做后续计算。...3、Lapply 是 apply 函数族 Lapply 是 apply 函数族的一份子，类似的函数还有 sapply 和 tapply。...%>%的功能是用于实现将一个函数的输出传递给下一个函数的第一个参数。

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R语言利用vcf文件计算等位基因频率和连锁不平衡（LD）R方

:=这个符号，暂时没有搞明白这个写法是什么意思，可以一直把列添加到一个数据框里以下代码把数据框转化成了一个列表 gt %>% t() %>% as.data.table() %>%...gt.list[[1]] %>% length() for(i in 1:length(gt.list)){ p[[i]] <- table(gt.list[[1]])/n } 自定义计算LD的函数...) R2 <- list() if(is.list(p)){ biv <- which(unlist(lapply(ht,function(x){length(levels(x))}))...} } return(R2) }) 整个函数的逻辑还看不明白这里自定义函数还用到了compiler这个R包，有什么作用暂时不太明白函数是输入两个位点的等位基因和等位基因频率 calcLD(...gt.list[[1]],p[[1]],gt.list[[3]],p[[3]]) gt.list 的格式 p的数据格式以上是本期推文的内容一个R语言的零散知识点：pivot_longer()函数把多列的数据转换成长格式

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如何批量导入搜狗词库？

概述上一期大猫讲到了如何使用@qinwf写的cidian包（大家可以在github上找到）将搜狗词典导入分词词库，使用到的核心函数是： decode_scel 至于批量导入呢，其实方法非常简单。...核心就是使用list.files函数获取工作目录下面的所有词库文件名，然后使用lapply函数全部导入。最后把导入的文件汇总并去除重复的观测后输出，就大功告成啦。一步一步来。...output = str_c(scel.paths[i], ".txt"), cpp = TRUE)}) %>% invisible() 接着，将所有词库合并成一个词库，...# 将所有的txt字典导入并整合成单一的用户词典，这里使用到了data.table包中的rbindlist函数 ---- dict.paths <- list.files(cidian.dir, pattern...不过没关系，重要的东西重复三遍，大猫在下期就再讲一遍分组回归哈。

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老板喊你调研文献？推荐你用R包软件①easyPubMed

但是我，发现结果里面有\符号和""符号，不知道算不算正常。于是找了一个标题进行搜索，去文章对应界面截图，发现有该文献标题中确实存在""，所以是正常现象。成功获取文献标题！...于是我在这里另起炉灶，再次从设置搜索条件开始， table_articles_byAuth()被使用的前提就是我已经使用batch_pubmed_download()函数将需要的文献汇总文件下载下来。...文件转换成为数据框的时候我们可以对显示内容进行选择（正向&反向）。...经过fetch_pubmed_data()函数之后，相当于使用了PubMed API search功能，现在上图中选出的目标文献信息目前在列表的3个子集里面，每一个子列表里面都不止一篇文献。...要把这些文献名称整理出来信息只能通过 articles_to_list()函数一个一个提取，所以下面写了个循环 ## 建立一个空的列表储存这些信息 ## 储存为 list all_xml <- list

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【R语言经典实例8】如何定义一个R函数。

问题如何定义一个R函数。解决方案使用关键字function，并在其后跟随函数参数列表和函数主体。...先前的例子中我们提到将cv函数作为lapply函数的一个参数，而若使用匿名函数直接作为lapply函数的参数，则能将原先的命令简化至同一行中： > lapply(lst, function(x) sd(...下面给出几个需要注意的地方：返回值所有函数都有一个返回值，即函数主体最后一个表达式值。你也可以通过return(expr)命令给出函数的返回值。...2.12 定义函数问题如何定义一个R函数。解决方案使用关键字function，并在其后跟随函数参数列表和函数主体。...先前的例子中我们提到将cv函数作为lapply函数的一个参数，而若使用匿名函数直接作为lapply函数的参数，则能将原先的命令简化至同一行中： > lapply(lst, function(x) sd(

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4-1 R语言函数 lapply

#lapply函数 #可以循环处理列表中的每一个元素 #lapply(参数)：lapply(列表,函数/函数名,其他参数) #总是返回一个列表 #sapply:简化结果 #结果列表元素长度均为1，返回向量...#结果列表元素长度相同且大于1，返回矩阵 > str(lapply) function (X, FUN,...list(a=1:10,b=c(11,21,31,41,51)) > x $`a` [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 $b [1] 11 21 31 41 51 > lapply...(x,mean) $`a` [1] 5.5 $b [1] 31 > x <- 1:4 > lapply(x,runif) [[1]] [1] 0.5754994 [[2]] [1] 0.3157821...(x,function(m) m[1,]) $`a` [1] 1 3 5 $b [1] 4 6 > x <- list(a=1:10,b=c(11,21,31,41,51)) > lapply(x,

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「R」观察R是如何工作的

"),typeof)，即忽略as函数，因为R会自动将语言对象强制转换为列表可以看到if-then语句的一些片段没有包含在解析后的表达式中（尤其是else关键字）。...要注意，列表中的第一个项目是一个符号。在本例中，该符号指向的是if函数。因此，虽然if-then语句的语法与函数命令不同，但R语句分析器会将表达式翻译为函数命令，再执行表达式。...函数名是第一个项目，剩下的项目是函数的参数。...对于常数而言，返回的列表中只有一个项目： > as.list(quote(1)) [[1]] [1] 1 通过使用quote函数，我们发现，R语言中的很多结构只是函数命令的语法糖。...¨G5Gdeparse`函数可以将语法树转化回合适格式的R代码。

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R编程之路_数据汇总（2）

) 4. [1] 0 0 0 MARGIN的长度可以不是1（多维应用），如果长度等于X的维数，应用到FUN函数的数据就只有一个值，结果没什么意义，甚至函数会获得无效值： 1. > apply(b,...，情况就复杂了，apply函数的结果会是列表。...2、lapply、sapply和vapply函数：这几个函数是一套，前两个参数都为X和FUN，其他参数在R的函数帮助文档里有相信介绍。...它们应用的数据类型都是列表，对每一个列表元素应用FUN函数，但返回值类型不大一样。lappy是最基本的原型函数，sapply和vapply都是lapply的改进版。...）进行类型检查的sapply 虽然sapply的返回值比lapply好多了，但可预测性还是不好，如果是大规模的数据处理，后续的类型判断工作会很麻烦而且很费时。

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ORA富集分析

(gs)]->GO #提取GO列表中的每一个元素下的GOID,Term,Ontology,Definition #这里是写了一个函数，用lapply循环列表下的每一个元素，使用@提取其信息，以向量的形式返回赋给...go_anno[,3]=="BP",])->GO_BP #然后用unlist将gs列表中所有对应BP的元素（内容前文说到是包含基因entrezid的向量）从头到尾连成一个向量 BP_gene<-...以下是用于将entrezid转换成gene symbol，作为输出使结果可读性更高的代码 #获取ENTREZID和symbol对应关系 kGO #提取GO列表中的每一个元素下的GOID,Term,Ontology,Definition #这里是写了一个函数，用lapply循环列表下的每一个元素，...(go_anno[go_anno[,3]=="BP",])->GO_BP #然后用unlist将gs列表中所有对应BP的元素（内容前文说到是包含基因entrezid的向量）从头到尾连成一个向量

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R编程（五：apply 族匿名函数与不定长函数）

res <- c() for(i in 1:nrow(test)){ res[[i]] <- sum(test[i,]) } lapply 对列表或向量进行操作，且返回值也是一个列表。...var,分位数quantile) > lapply(test,mean) $x [1] 34.5 $y [1] 33.5 $z [1] 28.5 sapply 比lapply 简单，也是处理列表或向量...不定长函数参考：https://www.jianshu.com/p/7a3d027258bb 我们可以通过省略号，来定义一个不定长的参数。...中的内容都会被传入summary 函数当中。但是，如果我们希望对... 中的所有参数分别处理呢？这时候我们需要做的是在函数内部将对象...转换为一个列表。...load("test2.Rdata") apply(test, 1, var) # 2.加载class.Rdata,尝试将前6列转为数值型，得到一个新矩阵 load("class.Rdata") y

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