摘要:先根据精度值,对number类型的数据从左边第一个非零数字开始数精度值个位数,之后的位数截断不要(要四舍五入吗),再根据小数位置值,对number类型的数据右边的低位进行四舍五入(如果小数位置值为负的,如何处理?)
Java提供了两种数据类型存储小数:double和float,double是默认的小数类型,比如:
然而让人没想到的是,一个简单的四舍五入操作,在Python里居然这么难搞,网上还一堆错误的教程。
在最近的项目开发中,有个业务需求是界面显示的数字需要保留两位小数,目前我想到的解决方法有两种: (1)在写SQL的时候,直接保留两位小数 (2)在java代码里面将查询出来的数进行格式化处理,保留两位小数 先说第一种方案:在SQL中的处理 我使用的oracle数据库,所以有3个函数可以选择,分别是: (1)ROUND(A/B,2) ROUND()函数是会将计算结果进行四舍五入的,如果所需要的值需要进行四舍五入,就可以选择这个函数,可以有一个参数,也可以有两个参数;如果有两个param,第一个是你的计算表达式,第二个是需要保留的小数位数。例子如下:
方法1:SELECTCAST('123.456'asdecimal)将会得到123(小数点后面的将会被省略掉)。如果希望得到小数点后面的两位。则需要把上面的改为SEL
inf matlab中 inf无穷大量+∞,-inf为无穷小量-∞,在Matlab程序执行时,即使遇到了以0为除数的运算,也不会终止程序的运行,而只给出一个“除0”警告,并将结果赋成inf,继续执行 1/inf=0 ---- isempty 决定一个数组是否为空 描述 如果A是一个空数组,则TF = isempty(A)返回逻辑1 (true),否则返回逻辑0 (false)。空数组至少有一个尺寸为零的维度。 ---- round 四舍五入到接近小数点或整数 描述 Y = round(X) 将X的每个元素
round(number[, ndigits]) 参数: number - 这是一个数字表达式。 ndigits - 表示从小数点到最后四舍五入的位数。默认值为0。 返回值 该方法返回x的小数点舍入为n位数后的值。
2. 聚合函数(多行函数、分组函数、组函数):操作多行数据,并返回一个结果。比如 SUM
Decimal.Context(prec=3,rounding=ROUND_HALF_UP).create_decimal(string类型)返回正常的四舍五入的答案
大家可以看到我们用到了sprintf函数对$n进行了格式化%.2f是目标格式,其中2表示两位f表示float(浮点型) 第3为小数6被四舍五入
在PHP开发中,有时候我们会遇到将数据进行四舍五入的运算情况,本文分享了用PHP实现数据四舍五入的4种方法。
(new BigDecimal()).setScale()方法用于格式化小数点,有多种小数保留模式,如下:
所以,综合起来的意思就是:我先占个位置,等一会有个变量过来,我把它变成字符串放到占位的位置。
如何告诉Excel在不使用指数表示法的情况下四舍五入到指定数的有效数字?可以使用下面的公式:
四舍五入 double f = 111231.5585; BigDecimal b = new BigDecimal(f); double f1 = b.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); 保留两位小数 ---------------------------------------------------------------
document.write(“两位小数点:”+a.toFixed(2)+” 四位小数点”+a.toFixed(4));
(四舍五入:小数点后面的第一位小于等于4,直接舍弃,大于4向前进一位再舍弃。比如:3.4四舍五入后 为3;3.5四舍五入后为4) 当涉及在Java中实现四舍五入操作时,三元运算符是一种有效且简洁的方法。本文将介绍如何使用Java的三元运算符来实现四舍五入,以下是相关内容的整理:
项目初期表结构设计是非常重要,在字段类型定义样也要格外小心,业务开展后,修改字段类型代价非常大。本文主要记录在 oracle 中 number 类型转换为 varchar2 数据类型方法以及案例演示。 number类型的数据直接存人 varchar2类型的字段中,会出现格式问题,如:.5, 5. 等
浮点数精度丢失,一直是前端面试八股文里很常见的一个问题,今天我们就来深入的了解一下问题背后的原理,以及给一些日常处理的小技巧。
在SQL中,数值类型的函数主要用于对数字数据进行操作和计算。这些函数提供了丰富的数学计算和统计分析功能,可用于查询和汇总数据。下面将介绍一些常用的数值类型的函数,以及它们的用法和示例。
本文实际涵盖了15个Excel常用函数,但是按照分类只分了十类。 很难说哪十个函数就绝对最常用,但这么多年来人们的经验总结,一些函数总是会重复出现的。 这些函数是最基本的,但应用面却非常广,学会这些基本函数可以让工作事半功倍。 SUM 加法是最基本的数学运算之一。函数SUM就是用来承担这个任务的。SUM的参数可以是单个数字、一组数字,因此SUM的加法运算功能十分强大。 统计一个单元格区域: =sum(A1:A12) 统计多个单元格区域: =sum(A1:A12,B1:B12) AVERAGE 虽然Avera
第一种,先把小数边整数:Math.floor(15.7784514000 * 100) / 100
1.MySQL中关于函数的说明 2.单行函数分类 3.字符函数 1)length(str):获取参数值的字节个数; 2) concat(str1,str2,…):拼接字符串; 3)upper(str):将字符中的所有字母变为大写; 4)lower(str):将字符中所有字母变为小写; 5)substr(str,start,[len]):从start位置开始截取字符串,len表示要截取的长度; 6)instr(str,要查找的子串):返回子串第一次出现的索引,如果找不到,返回0; 7)trim(str):去掉字符串前后的空格; 8)lpad(str,len,填充字符):用指定的字符,实现对字符串左填充指定长度; 9)rpad(str,len,填充字符):用指定的字符,实现对字符串右填充指定长度; 10) replace(str,子串,另一个字符串):将字符串str中的字串,替换为另一个字符串; 4.数学函数 1)round(x,[保留的位数]):四舍五入; 2)ceil(x):向上取整,返回>=该参数的最小整数。(天花板函数) 3)floor(x):向下取整,返回<=该参数的最大整数。(地板函数) 4)truncate(x,D):截断; 5)mod(被除数,除数):取余; 5.日期时间函数 1)now():返回系统当前的日期和时间; 2)curdate():只返回系统当前的日期,不包含时间; 3)curtime():只返回系统当前的时间,不包含日期; 4)获取日期和时间中年、月、日、时、分、秒; 5)weekofyear():获取当前时刻所属的周数; 6)quarter():获取当前时刻所属的季度; 7)str_to_date():将日期格式的字符串,转换成指定格式的日期; 8)date_format():将日期转换成日期字符串; 9)date_add() + interval:向前、向后偏移日期和时间; 10)last_day():提取某个月最后一天的日期; 11)datediff(end_date,start_date):计算两个时间相差的天数; 12)timestampdiff(unit,start_date,end_date):计算两个时间返回的年/月/天数; 6.其它常用系统函数 7.流程控制函数 1)if函数:实现if-else的效果; 2)ifnull函数:判断值是否为null,是null用指定值填充; 3)case…when函数的三种用法; ① case … when用作等值判断的语法格式; ② case … when用作区间判断的语法格式; ③ case…when与聚合函数的联用 8.聚合函数 1)聚合函数的功能和分类; ① 聚合函数的功能; ② 聚合函数的分类; 2)聚合函数的简单使用; 3)五个聚合函数中传入的参数,所支持的数据类型有哪些? ① 测试数据; ② sum()函数和avg()函数:传入整型/小数类型才有意义; ③ max()函数和min()函数:传入整型/小数类型、日期/时间类型意义较大; ④ count()函数:可以传入任何数据类型,但是碰到null要注意; ⑤ count()函数碰到null值需要特别注意; ⑥ count(1),count(0)表示的是啥意思呢? ⑦ count(*)计数的效率问题; 4)聚合函数和group by的使用“最重要”;
最近在做一个ERP的项目,里面涉及到了很多的计算,尤其特别是有很多关于浮点数的计算,然后就碰到了下面的问题。
虽然是个小小的区别!但是在Python里面是重要的。你需要将None和不含任何值的空数据结构区分开。
今天群里一个初级开发者问为什么测试人员测出来他写的价格计算模块有计算偏差的问题,他检查了半天也没找出问题。这里小胖哥要提醒你,商业计算请务必使用`BigDecimal`,浮点做商业运算是不精确的。因为计算机无法使用二进制小数来精确描述我们程序中的十进制小数。《Effective Java》在第48条也推荐“使用BigDecimal来做精确运算”。今天我们就来总结归纳其相关的知识点。
数字是几乎在所有计算机语言中都必然存在一种基本的数据类型。在Python中,数字也是相当典型和普遍存在的。
FLOOR(X) 返回不大于X的最大整数。 CEIL(X)、CEILING(X) 返回不小于X的最小整数。
“就本质来说,浮点算术是不精确的,而且程序员们很容易滥用它,从而使计算的结果几乎全部由噪声组成”
一个数值的字符串表现形式,不使用指数记数法,而是在小数点后有 digits 位数字。该数值在必要时进行四舍五入,另外在必要时会用 0 来填充小数部分,以便小数部分有指定的位数。 如果数值大于 1e+21,该方法会简单调用 Number.prototype.toString()并返回一个指数记数法格式的字符串。
今天编码时,需要对数据进行保留两位小数处理,结果卡壳了,百度了一下解决掉后,结果返回到前端的值不是预想值,特此整理,以备后续遗忘。
df= pd.DataFrame({'a':[3.14159, 1.234, 3.456, 10.111, -3.3],
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一、我们首先从经典的“四舍五入”算法讲起 1、四舍五入的情况 ?12 var num =2.446242342; num = num.toFixed(2)
对于大数据问题,如果暴力求解必定超时,不妨先写出一些(不)符合的数,尝试寻找规律。
1、使用printf和scanf函数时,要在最前面加上#include“stdio.h”
在响应式项目中,百分比的数值的应用越来越多,比如栅格化布局、背景定位、内边距等。以往对于这种数值,我们大都是直接采用计算器计算出来的数值。但这种数值有时会很长,特别是除不尽的数值如23.33333333%。数据不美观不说,关键对于这种小数位的位数应该如何取舍,一直以来都没有理论依据。 为了解决这个问题,我们需要先了解浏览器是如何处理这些小数位的。对于小数位的处理,不同的浏览器有不同的处理方法,主要有三种:处理成整数、保留4位小数或保留15位小数。现代浏览器基本支持保留小数位的处理。由于显示器是由像素单元组成
第一个参数是一个浮点数,第二个参数是保留的小数位数,可选,如果不写的话默认保留到整数。
当我们利用python进行数据计算时,通常会对浮点数保留相应的位数,这时候就会用到round函数,相信各位朋友在进行使用时会遇到各种问题,关于round函数保留精度、保留方法的问题,本文会进行详细的解释和说明。首先,先将结论告诉大家:round函数采用的是四舍六入五成双的计数保留方法,不是四舍五入!
C#中符号是从C# 6.0版本开始推出的语法糖, 主要是对String.format()的简化,当然format也不是没有价值,本文将介绍C#中符及String.format的一些通用用法。
例:new java.text.DecimalFormat(“#.00”).format(3.1415926)
dsunion(ds1,ds2,ds),用ds可以直接取ds1和ds2数据集中的字段。
四舍五入是我们小学的数学问题,这个问题对于我们程序猿来说就类似于1到10的加减乘除那么简单了。在讲解之间我们先看如下一个经典的案例:
zhangyudeiMac:~ zhangyu$ python3 /Users/zhangyu/Desktop/数据计算.py
p: 1—38 s: -84—127 a、s > 0 (精确到小数点右边 s 位,并四舍五入 。然后检验有效数位是否 <= p) 例如:number(5,2) 有效数字最多是5位,保留小数点后2位; 123.45 — 123.45 123 — 123.00 1.2356 — 1.24 0.001 — 0.00 b、s < 0 (精确到小数点左边 s 位,并四舍五入 。然后检验有效数位是否 <= p + |s|) 例如:number(5,-2) 小数点左边最后2位四舍五入,最多7位有效数字 123456 — 123460 1234567.6789 — 1234600 1 — 0 总结:在 p < s 这种情况下 只能用来存放大于0小于1的小数。 在 p > s 这种情况下 小数点前最多只能插入:p – s个数字,但小数点后的数字可以是任意长度(保存时会四舍五入)
银行的盈利模式是什么?三个字:信息差!从储户手中收拢资金,然后放贷出去,而所谓的“利润”就是这其中的利息差额。 在我国,人民银行规定每个季度月末的20号为银行结息日,每一年四次结息,因此每年需要非常
今天分享的是一篇来自群友小王(王暖暖)同学的投稿,可以说是非常的细节,堪称史上最全对字符串格式化输出的讲解了!
本章专门讨论 Power Query 新手会面临的两个常见问题:理解 Power Query 是基于数据类型(而不是数据格式)的工具,以及如何理解和处理 Power Query 查询中的错误。
其实这个方法不推荐大家使用,查询资料发现里面的坑其实很多,python2和python3里面的坑还不太一样,在此简单描述一下python3对应的坑的情况。
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