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1
回答
将
一个
NumPy
数组
除以
另一个
NumPy
数组
、
我有
一个
NumPy
数组
x = np.array([[1, 2, 3], [4, 6, 8]]),我想用y
除以
每个元素。但是,y不是单个数字,而是
一个
数组
y = np.array([2, 4])。我想将x的每一行
除以
y的每一行,以返回np.array([[0.5, 1.0, 1.5], [1.0, 1.5, 2.0])。 我该怎么做呢?如果我只是运行x / y,我会得到
一个
错误:ValueError: operands could not be
浏览 19
提问于2019-02-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何用两个
numpy
数组
乘法和
除以
每个
numpy
数组
的
、
、
我试图用两个
numpy
数组
来乘法和
除以
一个
numpy
数组
的每个子
numpy
数组
。我有
一个
带有[100, 5]形状的
numpy
数组
[100, 5],两个
numpy
数组
y和y都带有shape (5,)。我试图改变张量的值:对于每个子
numpy
数组
w和axis=0 in x,它应该具有形状[1, 5],我想要做(w - y)*z。我的
浏览 1
提问于2017-12-01
得票数 0
回答已采纳
3
回答
将
python嵌套
数组
中的每个元素
除以
整数。
、
、
、
、
我在python中有
一个
大的嵌套列表,列表中的一些元素是
numpy
数组
。其结构如下:listExample[x][y] = a
numpy
arraylistExample[ [ [100, 200, 300], [230, 133, 234] ], [ [234, 232, 523], [231,
浏览 1
提问于2018-05-02
得票数 1
1
回答
将
java
数组
划分为
numpy
数组
、
是否可以
将
java浮动
数组
的每个元素
除以
一个
常量,类似于
numPy
数组
的元素划分?或者,是否有必要使用循环遍历
数组
并逐个执行除法?
浏览 8
提问于2021-10-05
得票数 0
回答已采纳
3
回答
numpy
(子)
数组
中的零除法
、
、
、
我有三个用数学函数处理的
数组
,以得到
一个
最终的结果
数组
。有些
数组
包含NaNs,有些
数组
包含0。然而,
除以
零在逻辑上引发警告,使用NaN的计算则会给出NaN。因此,我想对涉及零的
数组
的某些部分执行某些操作:k=
numpy
.array([
numpy
.nan,0,
numpy
.nan]) n=
numpy
.array([
numpy</e
浏览 3
提问于2014-01-14
得票数 3
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4
回答
在
numpy
中创建时间性
数组
、
我想创建
一个
numpy
数组
。我想要创建
一个
从0到199的
数组
,其中每个值将被
除以
200。
Numpy
有这样的计算方法吗?
浏览 0
提问于2014-01-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
可以通过int
将
DatetimeIndex转换为datetime64[s]而不
除以
1e9吗?
、
、
是否可以通过整型
数组
将
DatetimeIndex
数组
转换为datetime64s
数组
,而无需
除以
1e9?import pand
浏览 1
提问于2019-03-30
得票数 1
0
回答
除以
numpy
数组
Python
、
0 or cols[j] == 0: n[i,j] = n[i,j]/math.sqrt(rows[i]*cols[j]) 它基本上循环遍历
一个
形状为(50000,50000)的
numpy
矩阵,我需要将相应列的和的乘积的平方根的每个值
除以
相应行的和。
浏览 1
提问于2016-07-04
得票数 0
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2
回答
如何使用python/
numpy
高效地划分列表中的元素?
、
、
我正在尝试
将
列表中的所有元素
除以
2(或
将
元素乘以0.5)。每次我尝试这样做的时候,我都会得到
一个
TypeError,说我不能分割元素。然后,我尝试
将
列表转换为
numpy
数组
并乘以标量向量,但我遇到了类似的错误。如何获取列表或
数组
中的所有元素并将其
除以
2?谢谢!
浏览 57
提问于2018-08-01
得票数 -4
2
回答
python:
将
数字
除以
numpy
数组
、
、
我已经尝试了前两种解决方案,和底层解决方案,因为它处理了
numpy
,但没有任何效果。N = [] N.append(str(2 ** N)) dx = map(lambda :l/ x,N) dx = np.array(dx)
浏览 3
提问于2013-09-25
得票数 1
回答已采纳
9
回答
将
Numpy
数组
“转换”为Matlab,反之亦然
、
、
我正在寻找一种
将
NumPy
数组
传递给Matlab的方法。我已经设法做到了这一点,方法是使用scipy.misc.imsave
将
数组
存储到图像中,然后使用imread加载它,但这当然会导致矩阵包含介于0和256之间的值,而不是“真实”值。将此矩阵
除以
256的乘积与原始
NumPy
数组
中的最大值相乘,得到正确的矩阵,但我觉得这有点乏味。 有没有更简单的方法?
浏览 4
提问于2012-06-12
得票数 44
回答已采纳
3
回答
numpy
数组
将
列
除以
向量
、
我有
一个
3x3的
numpy
数组
,我想用
一个
向量3x1
除以
它的每一列。我知道如何用向量的元素来划分每一行,但无法找到划分每列的解决方案。
浏览 0
提问于2016-02-27
得票数 4
1
回答
通过切片对象更新二维
numpy
数组
、
所以我对
numpy
和编程还很陌生,我想知道是否有任何方法可以通过
另一个
切片
数组
来更改
numpy
数组
,例如,我们有:>>> a = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [11, 12, 13, 14, 15]]) 现在我想要multipy所有的值,包括'8‘
除以
[i][x] *= 2
浏览 1
提问于2020-12-02
得票数 1
2
回答
Numpy
数组
分割-/不支持的操作数类型:'list‘和'float’
、
、
、
我定义了下面的
numpy
数组
:
numpy
_array = np.array([[-1,-1,-1,-1,-1], [-1,2,2,2,-1], [-1,2,8,2,-1], [-1,2,2,2,-1], [-1,-1,-1,-1,-1,-1]])
numpy
_array /= np.float(8.0)TypeError: unsupported operand typ
浏览 2
提问于2017-06-01
得票数 2
3
回答
将
numpy
数组
插入空
numpy
数组
、
、
、
我正在尝试创建
一个
空的
numpy
数组
,然后
将
新创建的
数组
插入到
一个
以上的
数组
中。对我来说,重要的是不要对第
一个
numpy
数组
进行格式化,它必须是空的,然后我可以将不同大小的新
numpy
数组
添加到该
数组
中。如下所示:B =
numpy
.array([1,2,3]) C =
nump
浏览 1
提问于2015-06-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
将
二维
数组
中的每个元素
除以
一个
值?(python)
、
、
基本的python问题--我有
一个
296x296大小的
数组
,我想把
数组
中的每个值
除以
10。
numpy
中有没有这样做的方法?我在考虑np.divide,但是我似乎不能将
一个
数组
除以
一个
浮点值。谢谢
浏览 34
提问于2020-12-22
得票数 0
3
回答
Python:是否有
一个
NumPy
函数,它在掩码为真时从
一个
数组
中提取,而当掩码为false时从
另一个
数组
中提取?
、
、
我希望
将
数组
numerators
除以
数组
denominators,但denominators中的某些元素可能为零。这些指数的结果元素也应该是零。
NumPy
中是否有
一个
函数从numerators / denominators中选择denominators不是零的元素,否则从零
数组
中选择元素?我研究了布尔掩蔽,但这需要多行,因为我必须屏蔽denominators,以避免任何
除以
零的错误,以及结果,以便
将
这些元素设置为零。 我发誓
浏览 0
提问于2019-06-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用旧
数组
的产品返回
数组
,除i外
、
、
编码问题: 给定
一个
整数
数组
,返回
一个
新
数组
,以便新
数组
索引i处的每个元素都是原始
数组
中除i处以外的所有数字的乘积。
浏览 0
提问于2019-02-10
得票数 2
回答已采纳
3
回答
将
数组
拆分为大小相等的窗口
、
、
我试图
将
长度为40的
numpy
.array拆分为较小的、大小相等的
numpy
.arrays,其中较小的
数组
的数目由用户提供。它允许在较小的
数组
之间有一些重叠,因为可能会发生这样的情况,在这种情况下,完整的长度只能被给定的小
数组
的某种形式的重叠所
除以
。如果我有
一个
数组
np.array([range(40)]),并且必须将它分成37个子
数组
,那么子
数组
的列表应该如下所示: [1, 2, 3], [3,
浏览 0
提问于2017-04-10
得票数 7
回答已采纳
2
回答
将
numpy
数组
转换为MemoryView对象
、
、
我正在尝试
将
numpy
数组
转换为MemoryView对象,因为我必须在两个程序之间进行通信。
一个
只能处理
NumPy
数组
,
另一个
只能处理MemoryView对象。从MemoryView到
numpy
数组
的转换很容易通过以下方法完成:MyNumpyArray=np.array(MyMemoryView) 但是如何
将
numpy
数组
转
浏览 3
提问于2018-01-12
得票数 1
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