我编写了一段代码,可以在字符串中找到6位数字,并将其复制到下一列,但我想添加搜索,该搜索还可以找到模式##-####的数字,并将其复制到下一列,示例如下:
有人能帮我吗?
Sub Pull_6_Digit_Numbers_From_String()
Dim r As Range, i As Long
With CreateObject("VBScript.RegExp")
.Global = True
.Pattern = "\b\d{6}\b"
For Each r In Range(
问题很简单,为了用一个单独的代码重命名多个数据帧,我写了下面的代码,但当我使用代码时,包含主键的列也被重命名。我希望我的代码做的是跳过第一列,重命名其余的列。
为了更好地理解我试图实现的目标,下面提供了一些代码:
import pandas as pd
USA = pd.read_excel(r"C:\Users\Rage\Desktop\usa.xlsx")
BRA = pd.read_excel(r"C:\Users\Rage\Desktop\usa.xlsx")
CAN = pd.read_excel(r"C:\Users\Rage\Deskto
我正在尝试将csv文件解析为数组。不幸的是,其中一列包含逗号和引号(例如下面的例子)。有什么建议可以避免将列拆分成多列吗?
我尝试过更改fgetcsv函数中的分隔符,但这不起作用,所以我尝试使用str_replace来转义所有逗号,但这破坏了脚本。
CSV格式示例
title,->link,->description,->id
Achillea,->http://www.example.com,->another,short example "Of the product",->346346
Seeds,->http://www.exa
我希望每次运行函数时都能够附加到.txt文件中。
我试图写入函数的输出如下所示:
somelist = ['a','b','b','c']
somefloat = -0.64524
sometuple = (235,633,4245,524)
output = tuple(somelist,somefloat,sometuple) (the output does not need to be in tuple format.)
现在,我就像这样输出:
outfile = open('log.txt','a
有人能帮我理解StratifiedShuffleSplit做什么吗?我是这个图书馆的新手。我理解分层抽样背后的原理,然而,就代码而言,StratifiedShuffleSplit函数到底返回了什么?
我正在读的这本书有以下代码,但是我没有完全遵循。这个函数是否实际上在数据上添加了一个索引来区分测试和训练,这就是为什么他们会使用.loc?它到底是将income_cat列拆分为什么呢?谢谢!
from sklearn.model_selection import StratifiedShuffleSplit
split = StratifiedShuffleSplit(n_splits=1, t
我想在一页上用直方图绘制data.frame的每一列。下面是一个使用R附带的样本“菱形”数据集的示例:
p = list()
for (i in 1:ncol(diamonds)) p[[i]] <- qplot(diamonds[,i], xlab=names(diamonds)[[i]])
do.call(grid.arrange, p)
这确实绘制了所有列,但是每一列中的数据看起来都是一样的。所以,很明显,有些地方出了问题。
这是完成这项任务的正确方法吗?我确信我有一些愚蠢的语法,将相同的列数据集分配给列表中的每个元素,但我不确定它是什么。
谢谢
我试图将数据帧存储到hdf5文件中,但是当我输入命令时
subInfo.to_hdf('storage.h5', 'd1', mode = 'a', append = True, format =
'table')
我得到了错误消息:
Cannot serialize the column [pairs] because its data contents are [mixed]
object dtype
作为参考,在我所使用的数据框架中,列'pairs'只包含长度2元组。我该如何解决这个问题?
样本数据:
我有一个包含两列的表,其中一列的值可能会丢失。第一列是ID,第二列是值。我希望为唯一ID选择行,这样,如果有多个行具有相同的ID,但其中一些行缺少值,则返回其中一个具有现有值的行。如果具有该ID的所有行都有空值,则返回其中任何一行。
换句话说,只要两行具有相同的ID,它们就应该属于同一组。但在每个组中,如果有“value”,则返回“value”。
例如,输入表。
+--------+---------+
| ID | VALUE |
+------------------+
| x | 1 |
| x | 1 |
| y | 2
我已经导出了一个栅格文件(以ascii格式)到csv,其中包含大量的行和列。空值用值-999表示。我已经创建了一个脚本来计算这个csv文件中每一行和每一列中的-999的数量,但是不能很好地工作,因为总是得到0,但是在csv文件中有几个-999。这是我的代码:
def CountError (csv):
file=open(csv,"r")
count=0
for i in file:
for x in i:
if x =="-999":
count +=