一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理的问题，问题如下：请问 合并excel的两列，为空的单元格被另一列有值的替换。...【Siris】：你是说c列是a列和b列的内容拼接起来是么 【逆光】：是 【Siris】：那你其实可以直接在excel里用CONCAT函数。 【不上班能干啥！】：只在excel里操作，速度基本没啥改变。...请大神帮我瞅瞅，我打印出来有这3列啊 【瑜亮老师】：初步看了一下你这里多了.loc 【逆光】：刚开始我没写，报错信息推荐我写 【瑜亮老师】：还有就是你后面，你是想让这三列分别是无忧，0和0对吧 【逆光】...就是你要给哪一列全部赋值为相同的值，就写df['列名'] = '值'。不要加方括号，如果是数字，就不要加引号。 【逆光】：我也试过，分开也是错的· 【瑜亮老师】：哦，是这种写法被替换了。...【瑜亮老师】：3列一起就是df.loc[:, ['列1', '列', '列3'']] = ["值", 0, 0] 【不上班能干啥！】：起始这行没有报错，只是警告，因为你这样操作会影响赋值前的变量。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 有时候，我们想要知道某列中有多少个值同时又出现在另一列中，例如下图1所示，列B中有一系列值，列D中有一系列值，哪些值既出现有列B中又出现在列...因为数据较少，不难看出，在列B中仅有2个值出现在列D中，即“完美Excel”和“Office”。 ?...FALSE},B3:B13,"") 得到数组： {"完美Excel";"Office";"Excel";"";"excelperfect";"Word";"";"";"";"";""} 即由该区域中不重复值和空组成的数组...传递给COUNT函数统计数组中数字的个数： COUNT({1;5;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A}) 得到结果： 2 即列B中有两个值在列D中出现...欢迎到知识星球：完美Excel社群，进行技术交流和提问，获取更多电子资料。
有时候，我们会想将一个列中的值分成多列。...示例 例如某个列是这样的： 7890 – 20th Ave E Apt 2A, Seattle, VA 9012 W Capital Way, Tacoma, CA 5678 Old Redmond Rd
在《Excel公式技巧72：获取一列中单元格内容的最大长度》中，我们使用一个简单的数组公式： =MAX(LEN(B3:B12)) 获取一列中单元格内容最长的文本长度值。...我们如何使用公式获取长度最长的文本数据值？有了前面的基础后，这不难实现。...图1 我们已经知道，公式中的： MAX(LEN(B3:B12)) 得到单元格区域中最长单元格的长度值：12 公式中的： LEN(B3:B12) 生成由单元格区域中各单元格长度值组成的数组： {7;6;4...;5;12;6;3;6;1;3} 将上述结果作为MATCH函数的参数，找到最大长度值所在的位置： MATCH(MAX(LEN(B3:B12)),LEN(B3:B12),0) 转换为： MATCH(12,...{7;6;4;5;12;6;3;6;1;3},0) 得到： 5 代入INDEX函数中，得到： =INDEX(B3:B12,5) 得到内容最长的单元格B7中的值： excelperfect 如果将单元格区域命名为
如何获取MySql表中各个列的数据类型？...能获取详细的信息
例如我们有一个值是123456789,那么我们怎么只显示4567呢？ 示例 SELECT ... ... ,convert(varchar, table1.
图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?...中 If ActiveCell.Column 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格...注意，要使代码正常运行，应该将两个工作簿都打开。 代码的图片版如下： ?
SELECT 5 + 3; -- 结果为 8 SELECT column1 + column2 FROM table_name; -- 将两列的值相加 减法 (-) 减法运算符用于从一个值中减去另一个值...SELECT 10 - 3; -- 结果为 7 SELECT column1 - column2 FROM table_name; -- 从第一列的值中减去第二列的值 乘法 (*) 乘法运算符用于将两个值相乘...SELECT 5 * 3; -- 结果为 15 SELECT column1 * column2 FROM table_name; -- 将两列的值相乘 除法 (/ 或 div ) 除法运算符用于将一个值除以另一个值...SELECT 10 / 2; -- 结果为 5 SELECT column1 / column2 FROM table_name; -- 第一列的值除以第二列的值 取模（求余数） (% 或 mod )...SELECT 10 % 3; -- 结果为 1 SELECT column1 % column2 FROM table_name; -- 第一列的值除以第二列的值后的余数 注意事项 当进行算术运算时，如果任一操作数为
我们将加权归一化，最后用它与相应的V向量相乘，再将它们相加。 举个更具体的例子，让我们看看第6列（t=5），我们将从这一列开始查询： 我们查找的 {K, V} 项是过去的6列，Q值是当前时间。...另一个要素是，在求出点积后，我们要除以sqrt(A)，其中A是Q/K/V向量的长度。进行这种缩放是为了防止大值在下一步的归一化（softmax）中占主导地位。...概括来说，softmax的目的是将向量中的值归一化，使它们加起来等于1.0。但这并不是简单地将各值除以总和那么简单。相反，每个输入值都会先被求指数。...如果输入值很大，那么指数化后的值也会很大。这时，就将面临一个大数除以另一个大的数的情况，进而导致浮点运算出现问题。...在对模型进行时间步进时，需要利用最后一列的概率值来决定下一个要添加到序列中的token。举个例子，如果已经向模型输入了6个token，那么就会用第6列的输出概率来决策。
处理器将跟踪处理器开始运行以来返回的每个列的最大值。使用多个列意味着要对列列表进行排序，并且每个列的值的增长速度都比前一列的值要慢。因此，使用多个列意味着列的层次结构，**通常用于分区表。...表中总行数除以分区大小给出生成的SQL语句(即流文件)的数量。值为0表示将生成一个流文件，其SQL语句将获取表中的所有行。...当此属性为真时，将生成一个空流文件(如果存在传入流文件的父文件)，并将其传输到success关系。当此属性为false时，将不会生成任何输出流文件。...表中总行数除以分区大小给出生成的SQL语句(即流文件)的数量。值为0表示将生成一个流文件，其SQL语句将获取表中的所有行。...如果设置了，GenerateTableFetch将确定列的最小值和最大值，并使用最小值作为初始偏移量。然后，获取页面的SQL基于这个初始偏移量和值的总差(即最大值-最小值)除以页面大小。
from p_emp e order by e.sal --按照职位和工资排序，工资要大到小 select * from p_emp e order by e.job,e.sal desc --按照第一列排序...nvl2---过滤空值函数2 --过滤空值为0，只能处理数字 select nvl(e.comm,0) from p_emp e select avg(e.comm) from p_emp e...--除以不为空的人数 select avg(nvl(e.comm,0)) from p_emp e --除以总人数 --可以处理字符串，传三个参数 select nvl2(e.comm,'为空','...不为空') from p_emp e lower---将字母全部改为小写 upper---改为大写 concat---连接两个字符串 ?...-不推荐使用，将一列值链接可分租
访问dataframe 元素的方式 # 获取dataframe 一列的数据 df['日期'] # 获取dataframe 几列的数据 df[['x', 'y']] # 同样的也可以使用loc 按标签取...，否则按列连接 # 删除一列，在原有的dataframe上进行操作 del df['日期'] 或是使用 pop 方法，返回被删除的数据列(只能是某一列) df.pop('cx') # 通过 drop...列方向也有相应的计算处理方式。如果是列方向的运算，一个是dataFrame，另一个是Series，首先将Series沿列方向广播，然后运算。...mean 求均值，同时有skipnan参数可选是否忽略nan 空值。 2. describe() 方法 可获取一系列的统计信息，包含最大最小值，标准差，计数等统计信息。...补充： divmod(x, y) divmod() 函数返回当参数 1 除以参数 2 时包含商和余数的元组。
【操作-方式一】任何类型 步骤一：增加一列判断列，通过「IF函数」进行判断，如下图。 【操作-方式二】数值型 步骤一：将第一列数值部分复制，快捷键「CTRL+C」。...步骤二：在上图「序号」位置右键→点击「选择性粘贴」→点击「跳过空单元」→确认即可。 技巧六：快速插入行列求和 【背景】 在做数据汇总时，常用的方法是：sum函数＋公式拖拽。...【操作】 步骤一：如果同时需要对行/列求和，选中数据区域及延后一行/一列，点击「ALT+=」即可。 技巧七：快速删除行/列 【背景】 在删除整行/整列时，常用的方法是：选中行/列→右键→删除。...【操作】 步骤一：选中行/列→快捷键「CTRL+-」即可。 技巧八：快速删除空值行 【背景】 在做数据分析的时候，有时需要将有空值的行剔除掉，而如果一行行删除，效率会非常低，如下图。...【操作】 步骤一：选中数据区域→按下快捷键「F5」→点击「定位条件」→选择「空值」。 步骤二：右键空值位置→点击「删除-整行」即可。
在Python中，我们创建计算列的方式与PQ中非常相似，创建一列，计算将应用于这整个列，而不是像Excel中的“下拉”方法那样逐行进行。要创建计算列，步骤一般是：先创建列，然后为其指定计算。...pandas实际上提供了一种将字符串值转换为datetime数据类型的便捷方法。...然后，将这些数字除以365，我们得到一列年数。 处理数据框架中NAN或Null值 当单元格为空时，pandas将自动为其指定NAN值。...我们需要首先考虑这些值，因为在大多数情况下，pandas不知道如何处理它们。我们可以使用.fillna()方法将NAN值替换为我们想要的任何值。...出于演示目的，这里只是将NAN值替换为字符串值“0”。 图6 数据类型转换 & 数据框架上的简单算术运算 最后，我们将使用“成年年份”列来计算公司的年龄。
isin(), 用来判断所属关系，判断给定的一列元素是否包含在Series数据结构中。isin()返回布尔值。...s.isin([1,3]) NaN: 数据结构中如果字段为空或者不符合数字的定义时，用NaN表示。...获取索引的列表：frame.index 获取所有的元素：frame.values 获取一列，用列名称即可：frame['price'],返回一个Series对象 另一种获取列的方法：frame.price...['new']=[23,45,67] 修改某一列的值类似。...删除一列： del frame['new'] 筛选： frame[frame>4]，大于4的值返回，其他值为空。
现在我们有了这两个列向量，只需将它们相加，就能产生另一个大小为 C = 48 的列向量。 现在，我们对输入序列中的所有标记进行同样的处理，生成一组包含标记值及其位置的向量。...另一个要素是，在求出点积后，我们要除以 sqrt(A)，其中 A 是 Q/K/V 向量的长度。这种缩放是为了防止大值在下一步的归一化（软最大值）中占主导地位。...有了指数化值的向量后，我们就可以用每个值除以所有值的总和。这将确保所有数值之和为 1.0。由于所有指数化值都是正值，我们知道得出的值将介于 0.0 和 1.0 之间，这就提供了原始值的概率分布。...这就是 softmax 的原理：简单地将数值指数化，然后除以总和。 不过，还有一个小麻烦。如果输入值很大，那么指数化后的值也会很大。...当我们对模型进行时间步进时，我们会使用上一列的概率来决定下一个要添加到序列中的标记。例如，如果我们已经向模型提供了 6 个标记，我们就会使用第 6 列的输出概率。
(6).values = [1,2,3,4,5]; // 添加稀疏列值 worksheet.getColumn(7).values = [,,2,3,,5,,7,,,,11]; // 剪切一列或多列...); // 删除一列，再插入两列。...// 注意：第4列及以上的列将右移1列。 // 另外：如果工作表中的行数多于列插入项中的值，则行将仍然被插入，就好像值存在一样。...// 获取一个行对象。如果尚不存在，则将返回一个新的空对象 const row = worksheet.getRow(5); // Get multiple row objects. ...注意设置列宽的时候，在线表格和 excel 的单位可能不一致，需要除以一个系数才不至于太宽。至于具体除多少，可以不断试验得出个最佳值，我试的除以 5 效果比较好。
条形图 条形图提供了一个简单的绘图，其中每个条形图表示数据帧中的一列。条形图的高度表示该列的完整程度，即存在多少个非空值。...它为每一列提供颜色填充。有数据时，绘图以灰色（或您选择的颜色）显示，没有数据时，绘图以白色显示。...热图 热图用于确定不同列之间的零度相关性。换言之，它可以用来标识每一列之间是否存在空值关系。 接近正1的值表示一列中存在空值与另一列中存在空值相关。...接近负1的值表示一列中存在空值与另一列中存在空值是反相关的。换句话说，当一列中存在空值时，另一列中存在数据值，反之亦然。 接近0的值表示一列中的空值与另一列中的空值之间几乎没有关系。...如果在零级将多个列组合在一起，则其中一列中是否存在空值与其他列中是否存在空值直接相关。树中的列越分离，列之间关联null值的可能性就越小。
也就是说，若玩家登录后没有对应的登出日志，则进行左联结后“登出时间”这一列会存在空值，而空值可以使用当天23:59:59进行填充。 如何实现这一操作呢？...可以使用case when子句进行条件判断，当“登出时间”这一列的某个值为空值时，则使用当天23:59:59作为值，否则就不改变值，即： case when 登出时间 is null then 当天23...当天即为“日期”列中的值，因此我们可以将“日期”列中的值与23:59:59进行合并得到当天23:59:59。...也就是说，若玩家登录后没有对应的登出日志，则进行左联结后“登出时间”这一列会存在空值，而空值可以使用当天23:59:59进行填充。 如何实现这一操作呢？...可以使用case when子句进行条件判断，当“登出时间”这一列的某个值为空值时，则使用当天23:59:59作为值，否则就不改变值，即： case when 登出时间 is null then 当天23
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