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我希望它不是重复的，但我没有找到关于我的具体问题的任何东西。我想知道是否可以使用pd.read_xml()将xmi文件转换为pandas数据帧。read_xml功能从pandas 1.3.4开始可用。我不太了解xmi和xml之间的区别，但似乎xmi是一种特殊的xml类型，这两种类型并不总是相同的。那么，是否可以使用pan
浏览 13提问于2021-11-22得票数 0
问:有没有一种快速的方法将2D Numpy矩阵转换为一组Pandas系列？例如，(100 x5) ndarray，到5个系列，每个系列有100行。背景:我需要使用随机生成的不同类型的数据(浮点数、字符串等)创建一个pandas数据帧。目前，对于float，我创建了一个numpy矩阵，对于strings，我创建了一个字符串数组。然后，我将所有这些内容与axis=1结
浏览 29提问于2021-04-29得票数 0
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当前类型： ? 上面的数据类型具有索引值 所需类型： ? 下面的没有索引值。我想从上面的类型转换到下面的类型。
浏览 20提问于2021-08-29得票数 0
1)在Oracle中，可以将TO_CHAR的结果存储到VARCHAR2、NVARCHAR2中吗？但是，根据下面的代码，似乎是肯定的。) VALUES (TO_CHAR(15,'999.999'),TO_CHAR(20,'999.999'));2)在存储TO_CHAR结果的VARCHAR2我能知道为什么TO_NUMBER(R1)，TO_NUMBER(R2)是不必要的吗？
浏览 6提问于2019-05-20得票数 1
有没有一种更快的方法将pandas数据帧的所有列转换为一个类型？这似乎特别慢：我怀疑，由于numpy.ndarray.astype的内存分配开销，我对此无能为力我也尝试过pd.to_numeric，但它随意地选择将我的一些列转换为int类型。
浏览 0提问于2017-03-06得票数 8
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我使用的是pandas数据帧。数据包含3032列。所有列都是'object‘数据类型。如何将所有列转换为“float”数据类型？ ? ?
浏览 30提问于2020-12-01得票数 1
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我正在构建一个SQL查询，需要将一个数字转换为一个单词。我该怎么做呢。我将其构建为SQL数据工具中的表达式，但我们的方向不同，需要将其添加到查询中，并以另一种方式显示报表。
谢谢!
浏览 3提问于2018-01-05得票数 0
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寻找一种快速的方法，使行在一个熊猫数据帧到一个有序的字典，而不是使用列表。列表是很好的，但是使用大型数据集将需要很长时间。我正在使用fiona GIS阅读器，行是有序的字典，模式给出了数据类型。我使用pandas连接数据。在许多情况下，行将具有不同的类型，所以我认为将其转换为带有string类型</em
浏览 7提问于2013-09-25得票数 18
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我正在尝试删除我的数据帧中的一些空行。下面的代码显示数据类型确实是稀疏的。(转置之后的行)时，数据类型正在更改。=0).any()] 数据类型： tracks4UGxnxGlpc7BB8Cbu8vITC object
63diy8Bzm0pHMAU37By2Nh，但我更喜欢保持数据<
浏览 12提问于2020-07-04得票数 0
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我正在使用Pandas合并两个从Psychopy获得的数据帧。：我检查了我拥有的数据帧类型：这就是结果：<class
浏览 0提问于2019-12-03得票数 0
我有一个从熊猫数据帧创建的样本spark数据帧-from, columns = ['input1','input2'])现在，我有了如下数据类型df.printSchema()
ro
浏览 3提问于2020-09-09得票数 0
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我是Python的新手，还在摸索如何正确地使用格式化。我在字典中有一大堆数据，我想将它们打印为一个表，表头在左列。我做了很多搜索(不确定正确的术语是垂直表还是水平表)，但我找到的大多数结果的标题都在顶行。使用PrettyTable和其他工具，我仍然可以将数据打印为 +-------+------+------------++-------+-------+ 但我想把它颠倒过来： index 1
浏览 22提问于2020-07-14得票数 0
当尝试从下面的dataframe使用write_pandas时，只能转换1维数组值错误。此外，我还假设我的数据文件是适当设置的，因为我遵循了雪花文档中关于使用DF插入write_pandas的文档。
write_pandas(connection_String, dataframe, table_name,database='SB', schema ='SBB',quote_i
浏览 13提问于2022-08-12得票数 0
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我有一个非常大的数据帧，有8,000列和50000行。我想把它的统计信息写到excel文件中。我认为我们可以使用describe()方法。而是如何以良好的格式写出优秀的作品。谢谢
浏览 4提问于2017-04-22得票数 3
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我有一个混合列名的pandas数据帧：当我将这个数据帧保存到h5file时，它说性能会因为混合类型而受到影响。如何在pandas中将整数转换为字符串？
浏览 12提问于2016-07-26得票数 37
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'a', 'b']]), columns=['a', 'b', 'c']).dtypes
b objectdtype: object 但是在下一种情况下，当所有列都只包含整数值时，我得到了正确的列类型 pd.DataFrame(numpy.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]), columns=['a', 'b',
浏览 21提问于2021-01-17得票数 1
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将pandas数据帧转储到sql数据库的最佳方法是什么？首先将数据帧转换为csv文件，然后转储csv文件或逐行写入sql数据库，哪个更好？
浏览 5提问于2014-09-17得票数 0
11回答
更改pandas中的列类型
、、、、
我希望将一个表示为列表列表的表转换为Pandas DataFrame。举一个非常简单的例子：df = pd.DataFrame(a)
将列转换为适当类型</
浏览 5提问于2013-04-09得票数 1155
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我在DolphinDB中创建了一个streamtable，在类型'TIMESTAMP‘中定义了一个列类型，而time只能在pandas DataFrame中的类型datetime64ns中定义，该类型将在DolphinDB中转换为nanotimestamp。如果将数据帧直接插入到streamTable中，则可能会错误处理时间。除了使用SQL语句转换数据帧的</em
浏览 4提问于2021-11-25得票数 0
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