我试图理解类似的主题，并基于最小二乘法找到答案，但我的成功相当有限。 问题:我在np数组中存储了一个三维点的数量(大约400个)。data = np.array([[x1, y1, z1], [x2, y2, z2], [x3, y3, z3], [x4, y4, z4], ... ]) 我想要将一个多项式曲面(2阶或3阶)拟合到这些点上，然后获得曲面方程的参数，这样我就可以计算任何给定的(x，y)值对的z。
浏览 239提问于2020-08-05得票数 1
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我的问题是，我有大约50.000个非线性数据点(x，y，z)，z依赖于独立变量x和y。从一方面来看，所以从二维的角度来看，数据点看起来像7次多项式。不幸的是，我不能显示这个数据。我的目标是在3D中找到一个可以拟合这些数据的多项式，而不需要事先知道多项式的次数。所以我想要一个函数f(x，y) = ax^3 + bx^2 + cx^2y + dy^3 + ...不幸的是，在python中，我只找到了像曲面拟合这样的东西，在那里你需要预先获得学位。或者用scikit-learn将</e
浏览 84提问于2020-12-29得票数 1
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在现有轮廓线之间插值缺失轮廓线
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在本例中，让我们将等高线存储为地图上的点列表。
假设你有地图，在已知的高度上有几条等高线，否则你对地图的海拔一无所知。也有像Marching这样的算法将点高度转换成等高线，但是这些算法都没有准确地捕捉到这个用例。我们不需要任何特定点的高程，我们只需要等高线。
浏览 1提问于2017-07-09得票数 1
如何快速估计点与双三次样条曲面之间的距离？我是否可以在SciPy、NumPy或其他包中利用现有的解决方案？用双三次插值法定义的曲面如下：import scipy.interpolate
xmin,xmax,一般情况下，对于变化很大的样条，我可以有多个解，所以我把这个问题限制在已知在点沿z的投影附近只有一个解的曲面上。这不是一个极少数的测量点或曲面定义点，所以我想优化速度，甚至牺牲精度来优化速度，比如1E-5。
想到的方法是
浏览 3提问于2017-03-06得票数 10
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我在处理三个变量的三维图时遇到了问题。我试着在MATLAB中使用mesh，meshz，surf，plot3和许多其他命令，但不幸的是我无法得到我想要的。例如，让我们使用前10天。13.7083 13.7500 10.6311 12.6250 12.9286];
如何用<
浏览 0提问于2011-07-20得票数 3
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我正在尝试将一个n次的3D曲面多项式拟合到3D空间中的一些数据点。我的系统要求曲面在感兴趣的区域单调增加，也就是偏导数必须是非负的。这可以使用Matlab的内置函数来实现。最后，我可以指定多项式拟合的阶数。首先，我使用来自x1和x2的数据以及我想要的拟合程度来构建设计矩阵A。接下来，我构建矩阵D，它是我的数据点的偏导数的容器。注意:矩阵D的长度是矩阵A的两倍，因为所有的数据点都必须相对于x1和x2进行区分。我通过<e
浏览 22提问于2019-08-15得票数 0
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本文认为，用一组采样数据点进行曲线拟合，得到了一个五次多项式。我不想使用它们的多项式，所以我开始使用样本数据点(在论文中给出)，并试图使用sklearn多项式特征和linear_model找到一个5次多项式。由于它是一个多元方程f(x，y)，其中x和y是某个池塘的长度和宽度，f是污染物的初始浓度。
因此，我的问题是sklearn多项式特征将测试和训练数据点转换为n个多项式点(据我所
浏览 4提问于2017-07-07得票数 1
所以我有一个函数，它有四个数值参数，并产生一个数值参数。
浏览 1提问于2013-08-01得票数 2
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我从概念上理解导数和积分，但很长一段时间没有操纵方程了。一个简单的方法是选择与Taylor级数一致的常数，这就是Runge方程常数的确定方法。
在数学上，它比许多欧拉近似收敛得快得多。
浏览 5提问于2009-11-03得票数 55
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我是个Matlab业余爱好者，所以请容忍我-
目前，我使用Matlab将复杂的方程拟合为二维数据。工具并选中所有行，然后将数据复制到剪贴板并将其粘贴到excel或类似的东西中。我更愿意直接从Matlab中获得这些点，也许可以放到一个数组中，但我不知道如何获得。这将是非常困难的，因为我的方程很复杂，我自己绘制这些点，但如果需要的话，我会这样做的(它可能需要大约30分钟来做这个合适的，我的计算机不是懒惰的)。
浏览 3提问于2017-03-01得票数 0
我想对2D数据点进行曲线拟合，但由于各种原因--不可能同时将大量样本数据放在内存中，而迭代所有这些数据是一个昂贵的过程。请注意，多项式系数的数量将是有限的(也许5-10)，所以精确的拟合是不可能的，但是这是可以的，因为我试图在带有随机噪声的多数据中找到一个底层模式。List<Double> getBestFit(); // Returns the polynomial coefficients实现此功能的类不需要在其实例字段中保存大量数据，即使是数百万个数据点一种方法的基本原理可能是，
浏览 12提问于2009-11-11得票数 0
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我有未知函数返回的值，例如# but in my case function is realy unknown as it is connected to process execution time有没有办法预测下一个值？
浏览 0提问于2009-07-19得票数 2
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我试图利用SVG来动态地在柱面上画线。因为它是圆柱形的，两个点之间的任何直线实际上都会沿着圆柱体的一个椭圆切片，因此需要作为椭圆弧的一段来呈现。作为状态，SVG弧定义为："A rx ry x-axis-rotation large-arc-flag sweep-flag x y"
- This is where I think I'm getting into tro
浏览 2提问于2019-06-05得票数 2
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这个表面通常是垂直的，并取代水平表面。第二个集合是由一个曲面( arr_1所代表的曲面)取代的垂直曲面的点。目前，我在这两组中有一些多余的数据。首先，在arr_1中，我更喜欢只有四个角点，然后自己用它们做一个曲面。其次，在arr_2中，我也不需要太接近arr_1的数据。最后，我想终止在表面的两边的点，这是由四个角的arr_1。事实上，arr_1包含一个曲面的点，但我不需要所有这些点来生成我的曲面。我只挑选这组的角落来做我的表面。np.append(corner4, np
浏览 0提问于2020-10-01得票数 3
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我的问题很简单。我有两个四面体，每个都有一个当前位置，一个空间线速度，一个角速度和一个质量中心(实际上是旋转中心)。大多数人都会通过三角形碰撞检测来解决这个问题，但这会在冗余操作上浪费几个CPU周期，比如在检查不同的三角形时，检查一个四面体的同一边缘与另一个四面体的同一边缘。这只意味着我会优化一些东西。没什么好担心的。因此，我需要一个算法，它将输入以下数据：
浏览 5提问于2009-07-11得票数 18
然而，为了测试校准过程，我想使用rvecs tvecs 和tvecs输出的 cv.calibrateCamera.进一步将图像转换成真实世界的坐标。预期产出在@Christoph的评论之后，我找到了，其中他们解释了同形矩阵H，该矩阵将(棋盘的)三维真实世界坐标与2D图像坐标联系起来：其中K是摄像机标定矩阵，R1和R2是旋转矩阵的前两列，t是平移向量。将R1和R2从rvec
浏览 49提问于2022-03-11得票数 1
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我想要计算一个椭圆的周长与给定的值的小和长轴。我目前正在使用Python。计算面积很容易，但我想要计算椭圆的周长来计算圆形长度。你有什么想法吗？
浏览 13提问于2017-02-18得票数 5
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如何将2D点反向投影到3D中？
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当然，在没有其他参考的情况下，没有足够的数据将单个2D点转换为3D点，但我想像一下，如果您有4个点，您知道它们在同一平面上彼此都是直角的，并且您知道它们之间的距离，您应该能够从那里计算出来。
浏览 12提问于2008-09-16得票数 75
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