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如何将带有SimpleITK的3DMRI图像转置到新的图像视图，同时保持其在初始视图中的纵横比？下面是我的代码： def show_n_slices(array, start_from=0, step=10, columns=6, figsize=(18,10)):
""" Plot N这是我尝试转置图像<e
浏览 15提问于2021-08-18得票数 1
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我正在尝试使用matplotlib绘制图像，结果它顺时针旋转了90度，这似乎是一个常见的问题。所以我需要将它逆时针旋转90度来显示我的实际图像。然而，当我试图绘制数据的转置时，我得到了一个错误消息，说“图像数据的尺寸无效”此外，我还试图将原点设置为较低，因为这似乎也是解决此类问题的一种方法，但这只是将其翻转到x轴上。我该如何解决这个问题？matplotlib.pyplot as p
浏览 0提问于2014-07-15得票数 0
我有一个网络，它接受一个256x256x128输入图像，它有一堆三维卷积层和三维转置卷积层，最终成为128x128x64重建图像。我希望网络能够“交叉参照”，比如左上角的区域和右下角的区域，以帮助重建。但是由于网络是纯粹的卷积(以及批规范和relus)，最小的层只有128,128,64，内核大小是最大
浏览 0提问于2022-11-03得票数 0
我加载了大量的大图像，并得到了一个形状数组(num-raster，h，w)，其中num-raster是图像的数量，h/w是图像的高度/宽度(它们都是相同的大小)。我希望将数组转换为形状(h*w，num-raster)。(res.shape[1] * res.shape[2], res.shape[0])) #(h*w, num-rasters)
它工作得很好，但是我的“res”变量(图像堆栈)<e
浏览 0提问于2014-03-15得票数 3
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我的程序把作为输入，从大脑的自上而下的视图，我的目标是从肿瘤的磁共振成像中创建一个三维模型。
我已经能够应用一个阈值功能来对比MRI图像，使癌症 (癌症变成纯黑色，其余的大脑变成纯白色)。现在是最困难的部分--我想用边缘检测来在MRI的每个切片中创建一个点云，然后从每个切片的集合点云中创建一个网格，在三维中对癌症进行建模。我正在
浏览 1提问于2017-04-12得票数 2
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我有一个四转子，它在x，y，z轴上飞行，知道它的x，y，z位置和沿x，y，z轴的角位移。它捕获了一个不断的图像流转换成深度图(我们可以估计每个像素与摄像机之间的距离)。如何编程将这些信息转换为环境的三维模型的算法？也就是说，我们如何从这些信息生成虚拟3D地图？下面是一张图片，它说明了四转子捕捉的是什么(顶部)，以及将图像
浏览 1提问于2019-07-20得票数 2
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我试图理解一个三维数字数组的90度旋转，发现很难想象(因此也很难理解旋转过程本身)。Out[223]: [3, 4, 5]])Out[224]: [1, 4],
但是对于三维和高维阵列来说是否有一个
浏览 0提问于2019-05-02得票数 1
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使用(207, 155, 3)a = a.T.reshape(self.channels,-1).reshape(-1)
浏览 0提问于2014-02-28得票数 0
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wrapfuncValueError: axes don't match array 回溯错误也在那里，如果这有助于解决这个问题，我需要为作为参数输入到函数中的图像计算新的转置轴该函数获取图像的形状，然后计算图像的转置轴。将图像数组转<
浏览 152提问于2021-08-10得票数 0
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tf.transpose(a, perm=None, name='transpose')import tensorflow as ttos.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]="3"ab=([[[1,2,3],[6,5,4]],[[4,5,6],[3,6,3]]])fg=tt.transpose(v)
with tt.Session() as
浏览 0提问于2017-04-22得票数 15
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假设我们有两个图像：% initialize RGB image:rgbIm(20:80, 20:80, 1) = 1;第二个数字中的彩色条(即灰度图像)是完全有意义的。另一方面，我不能真正理解第一张图中的彩色地图所给出的信息。
我想要实现的是在与RGB图像相对应的图形中显示灰度图像的颜色条。非常感谢
浏览 2提问于2013-05-06得票数 0
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根据SVG规范，您可以将任意2x3转换矩阵应用于任何元素。
我想利用这种方法，将三维预期投影应用于SVG中的图像，以模拟平面图像的三维投影。我使用javascript中的矩阵计算将三维模型空间坐标(x，y，z)转换和投影到2D图像空间坐标(x'，y')。但是，为了将投影应用于SVG中的<e
浏览 7提问于2012-12-05得票数 4
我有数据集，其中包含人脸的dlib地标点。我在用角纸训练模特。第二种是将conv2d与input_shape = (1,68,2)结合使用。
我的问题是哪个更好？为什么？
浏览 0提问于2018-05-31得票数 7
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我正在玩OpenCV中的仿射变换，我很难直观地理解它的工作原理，更具体地说，就是我如何指定映射矩阵的参数，以便获得特定的期望结果。srcTri[1].y = 0;srcTri[2].y = src->height -1;但是dst
浏览 3提问于2012-05-20得票数 9
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转置列表的ND列表
、、、、
1.我使用cv2.imread读取numpy数组中的大图像(1234x1624x3) 2.使用cv2.dnn.blobFromImage将其转换为(1,3,1234,1624) numpy数组 3.我使用tolist()将其转换为列表中的4D列表 我的问题是： 如何转置此列表的轴 从(1,3,1234,1624)到(1,1234,1624,3)？因此，我想以列表的形式进行转置。 我
浏览 17提问于2019-07-03得票数 1
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反透视变换？
、、、
我正试图从一个给定的图像中找到鸟眼的图像。我还需要旋转和平移(也是内在矩阵)才能将其转换为鸟眼平面。我的目的是寻找一个逆同形矩阵(3x3)。warpPerspective(source_image, homography_matrix,(w,h),flags = cv2.INTER_CUBIC | cv2.WARP_INVERSE_MAP)
我的问题是，这是正确的方法吗，因为我可以手动设置一个合适的ty,rx，但不适合提供的(ty,
浏览 0提问于2018-08-13得票数 3
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我想要可视化我的CNN的过滤器权重。它们的大小是heightxwidthxinputxoutput.但是，TensorBoard要求image_summary是形状batchesxheightxwidthxchannels.的张量
如何将我的过滤器权重转换为正确的形式？
浏览 1提问于2016-11-18得票数 1
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我看过一些DICOM标准和Wikipedia页面(以及关于SO的所有DICOM主题)，但是没有真正深入到文件结构doc (ugh)中，我就弄不清楚DICOM文件中究竟存储了什么，以便进行包括3D/4D/5D数据的扫描。让我们以MRI为例。DICOM文件是否包含
换句话说，DICOM是否包括对成像机器采
浏览 7提问于2010-12-13得票数 5
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