我正在尝试使用numpy的SeedSequence在不同的进程中播种RNG。1000
with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(243799254704924441050048792905230269161)
with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as
这是我在工作进程中调用外部命令并将命令的所有输出附加到单个文件的天真方法。这是一个示例代码。from concurrent.futures import ProcessPoolExecutorimport multiprocessingprocess with ProcessPoolExecutor() as executor:
lock无法<e
我正在尝试在django命令中使用ProcessPoolExecutor来同时获得一些结果。codes
import timefrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutordashboard_tables = [dashboard.id for dashboard in MDashBoard.objects.all()]
with ProcessPoolExecutor</
我想对我的脚本进行基准测试,并比较使用线程和进程之间的差异,但是我发现我甚至无法运行它,因为在使用ProcessPoolExecutor时,我不能使用全局变量。下面的代码将像我所期望的那样输出Hello,但是当您更改ThreadPoolExecutor for ProcessPoolExecutor时,它将输出None。在我的实际程序中,init用于将全局变量设置为CLI参数,其中有很多。因此,似乎不推荐将它们作为参数传递。那么,如何