将与唯一标签对应的值作为pandas数据帧中的值列表追加

，可以使用pandas库中的groupby()和agg()函数来实现。

首先，使用groupby()函数将数据帧按照唯一标签进行分组。然后，使用agg()函数对每个分组应用一个聚合函数，将唯一标签对应的值作为值列表进行追加。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
df = pd.DataFrame({'标签': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   '值': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 使用groupby和agg函数将值列表追加到数据帧中
df = df.groupby('标签').agg({'值': list}).reset_index()

print(df)

输出结果为：

  标签       值
0  A  [1, 2]
1  B  [3, 4]
2  C     [5]

在这个示例中，我们将数据帧按照标签进行分组，并将每个分组中的值作为值列表追加到数据帧中。最后，使用reset_index()函数重置索引，使数据帧恢复默认的整数索引。

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