大家周末好,本节将以制作九九乘法表为例,来巩固循环结构和判断结构的嵌套应用。下面先演示下最后的效果。
有这么一种情况,相信有很多小伙伴们都有遇到:需要比较两个工作表或两个工作簿微妙的改动之处,该如何快速且便捷地找出不同之处?
之前在Excel内部的分享交流群和别的讲师探讨了多条件匹配有哪些实现方式。 围观的市民刘先生表示:我活了二十多年,看见斗图的比较多,这么无聊斗Excel使用技巧的第一次见! 为了更好的装逼,哦!不
select * from lefttable 左表,righttable 右表 where 左表.主键=右表.外键;
笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尓积(Cartesian product),又称直积,表示为X×Y,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。简单来说就是2组数据互相交集。
PHP数据结构(六)——数组的相乘、广义表 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 本文接PHP数据结构(五)的内容。 4.2 行逻辑链接的顺序表 行逻辑链接的顺序表,即在上述三元表的基础上,附加一个数组,用于存储每一行第一个非零元的位置。 该存储方式,主要是便于对两个稀疏矩阵进行乘法操作。 矩阵M(a行b列)和N(b行c列)相乘(m的行必须等于n的列),结果是一个a行c列的矩阵。 根据矩阵乘法的方式,计算步骤如下: 1、矩阵M的第a’行b‘列(0<=a’<=a,0<=b’<=b)的值(非零元),只需要和
【一】tensorflow安装、常用python镜像源、tensorflow 深度学习强化学习教学
本次的练习是:如下图1所示,工作表中有11组数据,每组数据有6个数字,现在要统计多少组相同的数据,怎么使用公式实现?注意,每组中的数据可以是任意顺序。
如下图1和图2所示,如果使用公式引用一列中的项目,当按F9评估其值时,会看到:在花括号内放置了一组项目,文本被添加上了引号,分号意味着跨行,且项目列使用分号。
MMULT表示矩阵乘法(matrix multiplication)。学习过前面文章的朋友,可能已经意识到乘法矩阵在Excel公式中有很多应用。
大数据计算中经常会遇到矩阵乘法计算问题,所以Mapreduce实现矩阵乘法是重要的基础知识,下文我尽量用通俗的语言描述该算法。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 很多人都说背乘法表是他们教育经历中特别痛苦的一件事。问父母为什么要背乘法表,父母通常会说不背就不会做乘法。他们大错特错。 俄罗斯农夫乘法(Russian peasant multiplication, RPM)就是在不了解大部分乘法表的情况下进行大数相乘的方法。 这是一种算术方法,尽管它叫这个名字,但也可能是埃及人,或者与农民没什么关系。 RPM 的起源尚不清楚。一份名为《莱因德纸草书》的古埃及卷轴记载了该算法的一个版本,一些历史学家提出(几乎没有说
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【导读】近日,机器学习专业学生 Niklas Donges 撰写了一篇关于深度学习需要的数学基础相关知识。线性代数对于理解机器学习和深度学习内部原理至关重要,这篇博文主要介绍了线性代数的基本概念,包括标量、向量、矩阵、张量,以及常见的矩阵运算。本文从一个直观、相对简单的角度讲解了线性代数中的概念和基础操作,即使您没有相关的基础知识,相信也很容易理解。 编译 | 专知 参与 | Yingying 深度学习中的线性代数 学习线性代数对理解机器学习背后的理论至关重要,特别是对于深度学习。 它让您更直观地了解算法是
即Confidentiality(保密性)、Integrity(完整性)、Availability(可用性)
Hive系列文章预计10-20篇,主要讲数据分析中最基础的SQL技能。每周定期更新,欢迎关注公众号。
作为一个对线性代数一无所知的开发者,想快速对向量和矩阵进行一个了解和认识,那么本文就正好适合你。
本文介绍了推荐系统中的矩阵分解方法及其在音乐推荐中的应用。通过对比不同的数据类型和分解方法,实验结果表明,基于低秩矩阵分解的推荐算法在音乐推荐中具有较好的效果。同时,本文还探讨了如何使用隐语义模型进行音乐推荐,并分析了推荐系统的实时性和扩展性问题,为推荐系统的研究和应用提供了有益的参考。
今天在leecode看到了字符串相乘的题,拿来做一下,要做到匹配任意两个数字字符串还是有一定的难度的,在网上看了很多关于Go语言如何解决的,都不全,因此在这里我自己写了一个全面的没有bug的代码逻辑。亲测已经成功。
机器之心专栏 作者:七月 本文的目标读者是想快速掌握矩阵、向量求导法则的学习者,主要面向矩阵、向量求导在机器学习中的应用。因此,本教程而非一份严格的数学教材,而是希望帮助读者尽快熟悉相关的求导方法并在实践中应用。另外,本教程假定读者熟悉一元函数的求导。 本文公式太多,微信上展示会有一些问题。所以本文适合读者了解矩阵、向量求导,而详细地学习与分析请下载本文的PDF版。 PDF 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1pKY9qht 所谓矩阵求导,本质上只不过是多元函数求导,仅仅是把把函数的
大家应该很熟悉卡方检验,卡方检验作为非参数检验的一种主要应用大样本数据(样本量>40)。今天我们详细介绍R语言中卡方检验的实现与应用。
白茶在之前的一期,曾经分享过RANKX排名的问题,但是白茶当时犯了一个很严重的错误,这里和小伙伴们说一声抱歉。本期呢,既是纠正这个错误,也是学习另一个函数——迭代循环函数之SUMX。
首先,两个矩阵要是想相乘需要满足,第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数 满足的话就可以相乘得到新的矩阵了
双边滤波器是同时考虑空间域和值域信息的类似传统高斯平滑滤波器的图像滤波、去噪、保边滤波器。其模板系数是空间系数d与值域系数r的乘积。其思想是:空间系数是高斯滤波器系数,值域系数为考虑了邻域像素点与中心像素点的像素值的差值,当差值较大时,值域系数r较小,即,为一个递减函数(高斯函数正半部分),带来的结果是总的系数w=d*r变小,降低了与“我”差异较大的像素对我的影响。从而达到保边的效果,同时,有平滑的作用。
设置一个已经给定的矩阵的行列重复次数 , 根据给定的矩阵 , 进行指定的重复 , 生成新矩阵 ;
说到excel函数,很多人第一时间想到的就是求和函数sum。作为excel入门级函数,sum的确是小白级的,以至于很多人对求和函数有点“误解”,觉得求和函数太简单了。
矩阵中每一个数都和这个常数相乘,这个意义上矩阵除以常数也没问题。不过从解方程的意义上讲,矩阵乘以常数之后还是一样的矩阵。
什么是数据库? 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。也就是:保存有组织数据的容器(一个文件或一组文件) 为什么我们需要数据库? 毫无疑问,数据库是用来存储数据的。我们对excel肯定不会陌生,excel也是用来存储数据。那既然有excel这样非常好用的软件了,为什么需要数据库呢?? excel存储的数据量太少了。由于我们网络发展,excel的存储量远远不能支撑我们的需求。 excel数据无法多人共享。excel只是一个单一的文件,只能是当前的用户使用并修改。 数据安全性。对excle数据的修改是很
最近UP主在准备考试,所以更新频率略有下降。本期和大家分享的是Excel一个世界性难题!! 对就是上面那货! 二维表格的信息返回匹配是个难题,我们分享案例如下: 我有一张二维表,A列是投诉细项名称,B
布尔(Boolean)是一种数据类型,仅有两个值,即TRUE或FALSE,或者1或0:
深度学习是关于数据的,我们需要将数据以矩阵或更高维向量的形式表示并对它们执行操作来训练我们的深度网络。所以更好地理解矩阵运算和线性代数将帮助您对深度学习算法的工作原理有更好的理解。这就是为什么线性代数可能是深度学习中最重要的数学分支。在这篇文章中,我将尝试对线性代数做一个简单的介绍。
“Linear Algebra review(optional)——Matrix-matrix multiplication”
一般来说,测量值是按顺序记录的,每一组的终点要大于起点,且下一组一般要大于上一组。然而,由于人工记录可能有误,导致数据可能会出现重叠,例如图1中的单元格B2和C4中的值、单元格C2和B3中的值。我们要找出这些存在重叠的数据,并指出桩号,以便于重新测量校正。
最近我以电子版的形式出了第二本书《Python 从入门到入迷》,然后定期更新书中的内容,最先想到的便是 einsum。
在从事深度学习框架的实现工作时,了解到 Nervana 有一个称为 Maxas 的汇编代码生成器项目,可以生成性能超过 nVidia 官方版本的矩阵相乘的 GPU 机器码,由此对其工作原理产生兴趣。
x轴、y轴朝向并非固定,如:OpenGL和DirectX使用了不同的二维笛卡尔坐标系。
分析公司DarkHorse Analytics 从美国劳工统计处获得数据,并制作了这张二十四小时会唿吸的地图,显示曼哈顿的工作与在宅人口。
新年第一篇技术类的文章,应该算是算法方面的文章的。看标题:快速幂和矩阵快速幂,好像挺高大上。其实并不是很难,快速幂就是快速求一个数的幂(一个数的 n 次方)。
在执行下一段代码之前,如果需要暂停Excel VBA代码运行,该如何做呢?本文探索在Excel VBA中添加暂停的最佳方法。
主要是基于图深度学习的入门内容。讲述最基本的基础知识,其中包括深度学习、数学、图神经网络等相关内容。该教程由代码医生工作室出版的全部书籍混编节选而成。偏重完整的知识体系和学习指南。在实践方面不会涉及太多基础内容 (实践和经验方面的内容,请参看原书)。
文章目录 1、算法思想 2、代码实现 1、算法思想 最近老是碰到迭代问题,小数太多手算又算不过来,写个矩阵乘法辅助一下吧。 有两个矩阵A和B,计算矩阵A与B相乘之后的结果C。 A的列数必须等于B的行数 用矩阵A的第i行的值分别乘以矩阵B的第J列,然后将结果相加,就得到C[i][j]。 矩阵A的行等于C的行,矩阵B的列等于C的列,这两个数值用来控制循环的次数,但是每一步中需要把行和列中对应的乘机求和,所以再加一个内循环控制乘法求和就行。 下面我们进行矩阵乘法的测试 A = \begin{
Excle中A列是乱序,B列是人名排序,什么函数公式可以让A列根据B列排序,且一一对应?也就是说,如下图1所示,A列是一种排序(A列中每个单元格中有个人名,这个人名对应B列中的人名),B列一种排列顺序,C列的排列顺序要对应B列中的人名(使A列和B列形成一一对应关系),除了复制粘贴可以用什么函数公式得到呢?
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导语:本文会从协同过滤思想简介、协同过滤算法原理介绍、离线协同过滤算法的工程实现、近实时协同过滤算法的工程实现、协同过滤算法应用场景、协同过滤算法的优缺点、协同过滤算法落地需要关注的几个问题等7个方面来讲述。希望读者读完本文,可以很好地理解协同过滤的思路、算法原理、工程实现方案,并且具备基于本文的思路自己独立实现一个在真实业务场景中可用的协同过滤推荐系统的能力。
Q:在工作表中有一些数据,如下图1所示,我想要获取“参数3”等于“A”、”参数4“等于”C1“对应的”参数5”中的最大值,能够使用公式解决吗?
京东app获取用户的资产信息的目的之一,是想针对特定用户进行定制化的推荐。只不过这样的做法涉嫌侵犯用户隐私,存在极大的安全隐患。
“Linear Algebra review(optional)——Matrix-vector multiplication”
本文根据线性代数的本质课程整理得到。 00 - “线性代数的本质”系列预览:https://www.bilibili.com/video/av5977466?from=search&seid=213
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