图匹配的研究从深度学习和组合优化的角度考虑了这个问题。为了帮助重建全体积分子图，作者团队引入了一个规范图表示，它消除了计算上需要的图匹配方法的需要，否则需要确定重叠图的相似性。...如图2所示，规范表示对排列不变性，对成对距离的小扰动具有弹性，大多数行和列保持相同的规范顺序。 ? 图2....然后将数据分成一对向量，包含连续时间步上键序势矩阵的上链项。最后，使用标准的最小-最大缩放算法将数据缩放到范围[0,1]。最终训练的数据集包含了5248对输入向量。...低维的潜在表征显示了损失面的一些变化。这是两个损失函数都影响编码器权重的结果。当编码器以较低的重建误差学习潜在的表示时，它也同时找到具有高度线性度的表示。...作者认为，对这项工作的自然扩展可能涉及讨论线性时间步算符重复应用的影响，消除时间步算符上的线性限制，使用其他类型的材料进行测试，以及除了机械变形之外使用其他类型的物理过程进行测试。
后来百度了一下，如果order by的列有相同的值时，mysql会随机选取这些行，为了保证每次都返回的顺序一致可以额外增加一个排序字段（比如：id），用两个字段来尽可能减少重复的概率。...如果你只需要结果集中的指定数量的行，那么请在查询中使用LIMIT子句，而不是抓取整个结果集并丢弃剩下那些你不要的数据。...如果你将LIMIT row_count子句与ORDER BY子句组合在一起使用的话，MySQL会在找到排序结果的第一个row_count行后立即停止排序，而不是对整个结果进行排序。...如果ORDER BY列有多行具有相同的值，服务器可以自由地以任何顺序返回这些行，并且根据总体执行计划可能以不同的方式返回。换句话说，这些行的排序顺序对于无序列是不确定的。...4、如果order by列有相同的值，那么MySQL可以自由地以任何顺序返回这些行。换言之，只要order by列的值不重复，就可以保证返回的顺序。
后来百度了一下，如果 order by 的列有相同的值时，MySQL 会随机选取这些行，为了保证每次都返回的顺序一致可以额外增加一个排序字段（比如：id），用两个字段来尽可能减少重复的概率。...摘自“LIMIT 查询优化” 如果你只需要结果集中的指定数量的行，那么请在查询中使用 LIMIT 子句，而不是抓取整个结果集并丢弃剩下那些你不要的数据。...②如果你将 LIMIT row_count 子句与 ORDER BY 子句组合在一起使用的话，MySQL 会在找到排序结果的第一个 row_count 行后立即停止排序，而不是对整个结果进行排序。...⑦如果 ORDER BY 列有多行具有相同的值，服务器可以自由地以任何顺序返回这些行，并且根据总体执行计划可能以不同的方式返回。换句话说，这些行的排序顺序对于无序列是不确定的。...如果 order by 列有相同的值，那么 MySQL 可以自由地以任何顺序返回这些行。换言之，只要 order by 列的值不重复，就可以保证返回的顺序。
连接（concatenating） 要简单地将多个数据框架粘合在一起，最好使用concat函数。从函数的名称可以看出，其处理过程具有技术名称串联（concatenation）。...在下面的示例中，创建了另一个数据框架more_users，并将其附加到示例数据框架df的底部： 注意，现在有了重复的索引元素，因为concat将数据粘在指定的轴（行）上，并且只对齐另一个轴（列）上的数据...，从而自动匹配列名，即使它们在两个数据框架中的顺序不同。...如果要沿列将两个数据框架粘合在一起，设置axis=1： concat的特殊和非常有用的特性是它接受两个以上的数据框架。...联接（joining）和合并（merging） 当联接（join）两个数据框架时，可以将每个数据框架的列组合成一个新的数据框架，同时依靠集理论来决定行的情况。
一个触发器是由T-SQL语句集组成的代码块，在响应某些动作时激活该语句集；有insert,delete,update触发器；它防止了对数据的不正确、未授权的和不一致的改变 原理：在数据库中，对于触发器的实现会有两个专用的逻辑表...这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比 例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。 ...读取数据的事务将会禁止写事务（但允许读事务），写事务则禁止任何其他事务。 ◆序列化（Serializable）：提供严格的事务隔离。它要求事务序列化执行，事务只能一个接着一个地执行，但不能并发执行。...每张表只能建一个聚簇索引，在聚簇索引下，数据在物理上按顺序排在数据页上，重复值也排在一起，因而在那些包含范围检查(between、=)或使用groupby或order by的查询时...，一旦找到具有范围中第一个键值的行，具有后续索引值的行保证物理上毗连在一起而不必进一步搜索，避免了大范围扫描，可以大大提高查询速度。
通过多粒度规则嵌入，门控嵌入融合模块 将逐步集成这些分层嵌入流，并将两个输入序列 和 映射到判别序列规则嵌入 (3) ，同时保持顺序敏感性和排列不变性。...我们获得每个输入面板的单元格规则表示： 个人层次结构 此外，各个层次的网络将每一行作为输入。它开始考虑同一行面板之间的相关性，并用紧凑的嵌入对整行进行编码，而不是简单地组合每个面板。...一行中存在的规则可能不存在于另一行中。 因此，为了获得两行之间的共享规则模式，有必要将这两行放在一起并从生态层面共同学习特征。由此得到共享规则嵌入如下： 其中 [⋅,⋅] 表示连接操作。...我们进一步融合它们，并共同挖掘第 和 行中包含的共享规则： 在生态层面，同样我们可以利用门融合函数进一步组合融合嵌入 (2) 和 ，抽象出最终的规则嵌入： 为了确保框架对于输入行是排列不变的，我们交换两个输入行的串联顺序并对输出规则嵌入进行平均...在实践中，我们生成按列规则表示，就像按行规则表示一样，并将这两个表示连接在一起作为最终表示。 对于由填充正确答案的行/列生成的规则嵌入 ¯∗ ，与其他规则 ¯ 对应于错误答案，其中 ¯≠¯∗ 。
临时表是用于临时存储数据的临时存储结构。 30.如何避免查询中重复记录？ SQL SELECT DISTINCT查询仅用于返回唯一值。它消除了所有重复的值。...外部联接：外部联接从两个表返回行，这些行包括与一个或两个表不匹配的记录。 36.什么是SQL约束？ SQL约束是在数据库中插入，删除或更新数据时实施一些约束的一组规则。 37....Union和Union All都将两个表的结果连接在一起，但是这两个查询处理重复表的方式不同。 联合：省略重复的记录，仅返回两个或多个select语句的不同结果集。...全部合并： 返回不同选择语句结果集中的所有行，包括重复项。 在性能方面，Union All比Union更快，因为Union All不会删除重复项。联合查询检查重复值，这会花费一些时间来删除重复记录。...（）–从字符串开头删除所有空格 RTRIM（）–删除字符串末尾的所有空格 CONCAT（）–串联函数将多个字符串组合在一起 REPLACE（）–更新字符串的内容。
随着物联网(IoT)技术的发展和传感器监控系统的应用，日志的规模和数据的维度都在不断增长，因此使用事件的概念对时间序列进行挖掘和抽象具有重要意义。...按照一定的规则将时间序列划分为不同的区间，相同标签区间内的数据具有一种简单且相似的模式。将这种模式称为数据的一个状态(state)，将只包含数据的一种状态的时间区间称为状态区间。...根据上述定义，时间模式可以是任意几个状态区间的位置组合。对于一个大小为n的状态集S，可能存在的时间模式种类为n的指数级别。只需考虑那些出现频率更高的时间模式。...在这种复杂情况下，一般的平滑方法很难选择一个合适的核函数和带宽参数，也无法将组合在一起的不同频率的信号分量拆分开来。...对于两个k-1维子模式P和Q，其状态按照在模式中出现的先后顺序排列后，前k-2维的状态完全相同，第k-1维状态不同，这两个子模式中的k个状态组成了一个k候选模式。算法3给出了上述过程的伪代码描述。
3、Apache Druid是一种高性能数据存储，可以在事件流上进行实时时间序列分析，并在历史数据上进行OLAP分析，具有极低的延迟。...HBase具有基于哈希映射的O(1)随机访问，Druid使用倒排位图索引来确定哪些列值在哪些行中，而Hive表则具有统计信息、索引和分区等功能来快捷地访问数据。...Druid在数亿或数十亿行数据中快速定位少量数据行方面表现优异，并且在极短的时间内计算这些数据的聚合值。但是它不进行连接，因此不能用于组合数据集进行分析。...最后，Hive可以用来将所有数据整合在一起——将数据存储在最有意义的地方，并从一个地方访问数据。甚至可以把新的结果存储在另一个地方。...这种数据架构可以将数据存储在不同的位置，然后通过Hive集成在一起，使用户能够从单个视图中组合数据并获得更多的见解。
当使用UNION时，它相当于在结果集上执行SELECT DISTINCT。换句话说，UNION将联合两个相类似的记录集，然后搜索重复的记录并排除。如果这是你的目的，那么使用UNION是正确的。...但如果你使用UNION联合的两个记录集没有重复记录，那么使用UNION会浪费资源，因为它要寻找重复记录，即使你确定它们不存在。...所以如果你知道你要联合的记录集里没有重复，那么你要使用UNION ALL，而不是UNION。UNION ALL联合记录集，但不搜索重复记录，这样减少SQLServer资源的使用，从而提升性能。...比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。...下面列出一些索引的概念，有助于设计表结构和编写SQL语句： 按照存储规则来分： * 聚集索引：该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。
删除了诸如行分组和字分区之类的模块，从而节省了大量调整参数的工作。 3、由于本文的方法可以预测不规则的四边形边界，所以在需要定位每个字级文本的四个顶点的附带文本检测任务中具有很大的优势 网络结构 ?...通过实验，证明与其他最先进的方法相比，所提出的方法具有几个显著的优点： 1） 健壮性：SegLink的结构简单优雅，在复杂的背景下具有鲁棒性。论文的方法在标准数据集上取得了非常有竞争力的结果。...特别是，它在2015年ICDAR数据集上的F-meature大大超过了之前的最佳水平； 2） 效率：SegLink由于其单通、全卷积设计而具有很高的效率。...它每秒处理超过20幅512x512大小的图像； 3）通用性：无需修改，SegLink能够检测长的非拉丁文字的行，如中文，论文在一个多语言数据集上演示了这种能力。 网络结构 ? ? ? ?...在测试中，首先通过预测的TPS变换将图像校正为更“可读”的图像，用于后续SRN，后者通过序列识别方法识别文本。结果表明，该模型能够识别多种不规则文本，包括透视文本和曲线文本。
当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。...B： EXCEPT 运算符 EXCEPT运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。...当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。...当 ALL随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。 注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。...统计函数中的字段，不能和普通的字段放在一起； 14、对数据库进行操作： 分离数据库： sp_detach_db;附加数据库：sp_attach_db 后接表明，附加需要完整的路径名 15.如何修改数据库的名称
缺点是每次搜索都从根节点开始，重复搜索会浪费一些时间。 4深度限制搜索 伪代码如下： 如图，函数的参数包括：到布局的路径、布局、下界和当前最优解。...然后，将移位放入集合中。遍历完所有移位后，按照以下三个条件按字典顺序排序： 较小的； 较大的； 较小的； 最后，按照顺序逐个搜索。...第9行在每一个堆处检验其是否满足阻塞层条件，若不满足，则将其层数减1并重新开始循环。若找到一个虚拟层，则下一次搜索从开始。当存在时，搜索结束。 这种搜索方式的时间复杂度为。...最终，我们得到了一个同时满足两个判定阻塞层的条件的虚拟层。如果这个阻塞层中的最大资源值不等于，函数返回空值，将该层留给后续的迭代（等待更好的组合）；否则，函数返回该虚拟层。...在实现一个容许序列的过程中，实际被执行的移位子序列称为其实际路径。 对于布局和布局，如果存在的一个排列，使得布局的堆的所有集装箱以相同的堆叠顺序存在于布局的堆中，则称布局是布局的一个子布局，用表示。
; XML 文档是架构信息的半结构化数据与数据值混合在一起，而 HTML 中的 Web 页面是非结构化的 文档规范化 将格式不正确的文档转换为格式良好的 HTML 文档。...Holubová 等人提出了一种新的包装语言，它有三个目标：（1）在受限环境中运行的能力，例如浏览器扩展，（2）可扩展性以平衡命令集表达性与安全性之间的权衡，以及（3）处理能力，以消除额外程序清理提取数据的需要...半结构化 Web 页面上的数据通常以具有规则且连续的模式的某种特定布局格式呈现。通过在目标网页中发现这样的模式，可以生成提取器。 通过对路径进行编码发现其中的重复模式。...（x 横向坐标）所形成的有序列表 Block Similarity 块的类型代码为包含的内容行的类型序列，块的形状距离定义为块形状的相对值 CCLS Candidate record line separators...LF3 ：相邻的数据记录不重叠，任何两个相邻记录之间的空间相同。 外观特征（AFs）。这些功能捕获数据记录中的可视功能。
UNION语句允许将两个或多个SELECT语句组合成一个查询。 作为CREATE VIEW的一部分，定义视图可用的数据。 作为嵌入式SQL中使用的DECLARE CURSOR的一部分。...将SELECT查询括在括号中会使它遵循子查询的语法规则; 具体来说，ORDER BY子句必须与TOP子句配对。 对于子查询，括号是必须的。 一组括号是必须的; 可以指定附加的可选括号集。...所有都是可选的，但是，如果使用，必须按照指定的顺序出现: DISTINCT子句，指定只返回不同的(非重复的)值。 一个TOP子句，它指定要返回多少行。...它们将查询结果集组织为具有匹配一个或多个列值的子集，并确定返回行的顺序。 groupby允许标量表达式和列。 HAVING子句，指定行必须匹配的布尔谓词条件。...任何类型的DISTINCT子句都可以指定多个项来测试唯一性。 列出一个以上的项将检索两个项组合中不同的所有行。 DISTINCT认为NULL是唯一的值。
给出了2个数字，第一个数组表示操作返回结果集第一行的速度；第二个（通常最重要）表示整个操作需要执行多长时间。成本估算的第二个数据项（rows=39241）显示PG期望从此操作返回多少行。...如果结果集的大小超过sort_mem，Sort会将输入集分发到已排序工作文件的集合中，然后再次将工作文件重新合并在一起。...一些查询运算符要求对其输入集进行排序。例如，Unique算子（我们稍后会看到）通过在读取已排序的输入集时检测重复值来消除行。...Unique通过将每一行的唯一列与前一行进行比较来工作。如果值相同，则从结果集中删除重复项。Unique算子仅删除行，不会删除列，也不会更改结果集的顺序。...Unique可以在处理完输入集之前返回结果集中的第一行。计划器/优化器使用Unique算子来满足DISTINCT子句。Unique还用于消除UNION中的重复项。
如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。 交叉联接 交叉联接将返回左表中的所有行。左表中的每一行均与右表中的所有行组合。交叉联接也称作笛卡尔积。...4.10 UNION运算符 UNION 运算符可以将两个或多个 SELECT 语句的结果组合成一个结果集。...用 UNION 组合的结果集中的对应列或各个查询中所使用的任何部分列都必须具有相同的数据类型，并且可以在两种数据类型之间进行隐式数据转换，或者可以提供显式转换。...用 UNION 运算符组合的各语句中对应结果集列的顺序必须相同，因为 UNION 运算符按照各个查询中给定的顺序一对一地比较各列。...（两个查询结果的并集然后去重后的结果，A∪B） 使用 EXCEPT 或 INTERSECT 比较的结果集必须具有相同的结构。它们的列数必须相同，并且相应的结果集列的数据类型必须兼容。
当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。...B： EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。...当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。...当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。 注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。...统计函数中的字段，不能和普通的字段放在一起； 13、对数据库进行操作： 分离数据库： sp_detach_db; 附加数据库：sp_attach_db 后接表明，附加需要完整的路径名 14.如何修改数据库的名称
窗口函数将一组行中的一个(或多个)字段的值组合在一起，并在结果集中为生成的列中的每一行返回一个值。...虽然窗口函数与聚合函数类似，因为它们将多行结果组合在一起，但它们与聚合函数的不同之处在于，它们本身并不组合行。 窗函数的语法 窗口函数被指定为SELECT查询中的选择项。...ORDER BY子句将字段为NULL(没有分配值)的行按照在任何分配值(具有最低的排序值)之前的顺序处理。...例如，ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY City)首先将顺序整数分配给没有City值的行，然后将顺序整数分配给排序顺序中具有City值的行。...PERCENT_RANK()——将排名百分比作为0到1(包括1)之间的小数分配给同一窗口中的每一行。 如果窗口函数字段的多个行包含相同的值，那么排名百分比可能包含重复的值。
在阅读了本系列的前几篇文章后，花了这么长时间将Paweł的想法付诸现实的原因之一希望现在可以弄清楚，锁系统是一种非常复杂的野兽，并至少有两个地方试图在整个等待图上做一些全局的事情，而不是在一个队列内本地做一些事情...这意味着碰巧被哈希到同一存储区的许多不同资源的“锁队列”被混合在一起成为一个列表。这使得将任何内容与“锁队列”相关联是不切实际和无益的。...这两个看起来都像是鸡生蛋还是蛋生鸡的问题，不管你选择哪条规则，你总是会遇到至少一个这样的问题:“行”在“列”之前会使第一个变得困难，“列”在“行”之前会使第二个变得困难。...我们在这里可以使用什么顺序？ 最简单，最懒惰的答案是序列化顺序。毕竟，整个锁系统的全部主要目的是提供一个顺序，其中一个事务必须等待另一个事务。...条形图上的白色百分比是贝叶斯（Bayesian）估计的可信度，即由于源代码的更改导致TPS至少提高了1％（如果您不信任自己的眼睛，我们将在5分钟的时间里对每个组合进行5分钟的实验，并进行1分钟的预热））
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