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将两个数据帧连接在一起的问题

在Python的Pandas库中,可以使用merge()函数将两个数据帧(DataFrame)连接在一起

以下是一个简单的示例,说明如何将两个数据帧连接在一起:

首先,导入pandas库并创建两个简单的数据帧:

代码语言:javascript
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import pandas as pd

data1 = {'key': ['A', 'B', 'C', 'D'],
         'value': [1, 2, 3, 4]}
data2 = {'key': ['B', 'D', 'E', 'F'],
         'value': [5, 6, 7, 8]}

df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

现在,我们可以使用merge()函数将这两个数据帧连接在一起。默认情况下,merge()函数会根据两个数据帧中具有相同名称的列进行连接。在这个例子中,我们将根据'key'列连接两个数据帧:

代码语言:javascript
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merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key', suffixes=('_left', '_right'))

suffixes参数用于处理两个数据帧中具有相同列名的情况。在这个例子中,我们使用'_left'和'_right'作为后缀,以区分来自不同数据帧的同名列。

输出结果如下:

代码语言:javascript
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  key  value_left  value_right
0   B           2            5
1   D           4            6

在这个例子中,我们只连接了两个数据帧中共有的键。如果你想要连接所有的键,可以使用how参数:

代码语言:javascript
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merged_df_all = pd.merge(df1, df2, on='key', how='outer')

这将返回一个包含所有键的数据帧,缺失的值将被填充为NaN。

输出结果如下:

代码语言:javascript
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  key  value_left  value_right
0   A           1          NaN
1   B           2            5
2   C           3          NaN
3   D           4            6
4   E          NaN          7
5   F          NaN          8

你还可以根据多个列连接数据帧,只需将列名添加到on参数中即可:

代码语言:javascript
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merged_df_multi = pd.merge(df1, df2, on=['key', 'value'], how='inner')

这将根据'key'和'value'列的匹配项连接两个数据帧。

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