1.jQuery原型对象解密 jQuery里面的大部分API都是在jQuery的原型对象上定义的。jQuery源码中对原型对象做了简写的处理。也就是说:jQuery.fn === jQuery.pro
思路:把每一个数组中的元素与val比较,比较后若元素等于val,则创建一个新的数组,新的数组中删除了这个元素,其他所有元素都往前移一位,此时生成的数组大小为O(n-1)。所以最坏情况是每个元素都是val,则时间复杂度为:
在这篇文章中,我将分享12个非常有用的JavaScript技巧。这些技巧可以帮助你减少并优化代码。 1) 使用!!将变量转换成布尔类型 有时,我们需要检查一些变量是否存在,或者它是否具有有效值,从而将它们的值视为true。对于做这样的检查,你可以使用||(双重否定运算符),它能自动将任何类型的数据转换为布尔值,只有这些变量才会返回false:0,null,"",undefined或NaN,其他的都返回true。我们来看看这个简单的例子: function Account(cash) { this
数组:数组用来按顺序存储同样类型的数据,swift规定它是类型安全的,每个数组都有自己的类型也就是其它语言所说的泛型。
根据用户需求,总结文章内容,提供摘要。
在这篇文章中,我将分享12个非常有用的JavaScript技巧。这些技巧可以帮助你减少并优化代码。 1) 使用!!将变量转换成布尔类型 有时,我们需要检查一些变量是否存在,或者它是否具有有效值,从而将它们的值视为true。对于做这样的检查,你可以使用||(双重否定运算符),它能自动将任何类型的数据转换为布尔值,只有这些变量才会返回false:0,null,"",undefined或NaN,其他的都返回true。我们来看看这个简单的例子: Js代码 function Account(cash) {
归并排序是一种分而治之算法。其思想是将原始数组切分成较小的数组,直到每个小数组只有一个位置,接着将小数组归并成较大的数组,直到最后只有一个排序完毕的大数组。提到分而治之一般就需要用到递归。
1. 并查集解决的是连通块的问题,常见操作有,判断两个元素是否在同一个连通块当中,两个非同一连通块的元素合并到一个连通块当中。 并查集和堆的结构类似,都是采用数组存储下一个节点的下标的方式来抽象成一棵树,只不过堆的数组对应的是一棵二叉树,而并查集的数组对应的是森林,可以抽象成很多的树,并且每棵树也不一定是二叉树,任意形状均可。 初始化数组时,数组存储内容均为自己的下标,表示每个节点的父节点都是自己,previous译为先前的,在这里正好表示某一个元素的父节点元素下标是多少。 合并两个节点,实际上是合并这两个节点分别对应的根节点,这里可能会有人有疑问,为什么不合并非根节点呢?如果你合并非根节点,让非根节点指向另一个非根节点,那么2棵树直接变成三棵树了。并查集合并算法的性能瓶颈其实是在找根的操作上,如果一棵树的高度是N,那么找根的时间复杂度其实就是O(N)了,这样的效率实际上是很低的,所以后面会进行三种方式的优化。 统计并查集中树的个数其实也比较简单,只需要统计根节点是自己的节点个数即可。
leetcode刷题记录 本文记录一下leetcode刷题记录,记录一下自己的解法和心得。
大家好,又到了三分钟算法修行时间,之前挑选的算法都是中低难度的,这次找个难度较高的,看看会遇到啥问题。至于难到啥程度,来看看Leetcode下解题的网友评论。
1.可以直接排的基本数据类型是:int,long,short,char,byte,float,double,其余类型都归于对象类,Object[];注意是没有boolean的
哈喽,我是学习生物信息学的阿榜!非常感谢您能够点击进来查看我的笔记。我致力于通过笔记,将生物信息学知识分享给更多的人。如果有任何纰漏或谬误,欢迎指正。让我们一起加油,一起学习进步鸭🦆一、apply()隐式循环apply() 函数是一种隐式循环函数,可以在矩阵、数组、数据框等对象上进行操作。它的基本语法如下:apply(X, MARGIN, FUN, ...):对X的每一个维度(1对行、2对列)进行FUN函数操作X :需要操作的对象; MARGIN: X 的哪个维度需要进行循环操作,1是行、2是列;FUN
一、字典介绍 字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。 1、字典的主要属性 *通过键而不是偏移量来读取 字典有时称为关联数组或者哈希表。它们通过键将一系列值联系起来,这样就可以使用键从字典中取出一项。如果列表一样可以使用索引操作从字典中获取内容。 *任意对象的无序集合 与列表不同,保存在字典中的项并没有特定的顺序。实际上,Python将各项从左到右随机排序,以便快速查找。键提供了字典中项的象征性位置(而非物理性的)。 *可变,异构,任意嵌套 与列表相似,字典可以在原处增长或是缩短(无需生成一份拷贝),可以包含任何类型的对象,支持任意深度的嵌套,可以包含列表和其他字典等。 *属于可变映射类型 通过给索引赋值,字典可以在原处修改。但不支持用于字符串和列表中的序列操作。因为字典是无序集合,根据固定顺序进行操作是行不通的(例如合并和分片操作)。字典是唯一内置的映射类型(键映射到值得对象)。 *对象引用表(哈希表) 如果说列表是支持位置读取对象的引用数组,那么字典就是支持键读取无序对象的引用表。从本质上讲,字典是作为哈希表(支持快速检索的数据结构)来实现的。一开始很小,并根据要求而增长。此外,Python采用最优化的哈希算法来寻找键,因此搜索是很快速的。和列表一样字典存储的是对象引用。 2、常见的字典操作 可以查看库手册或者运行dir(dict)或者help(dict),类型名为dict。当写成常量表达式时,字典以一系列"键:值(key:value)”对形式写出的,用逗号隔开,用大括号括起来。可以和列表和元组嵌套 操作 解释 D1={} 空字典 D={'one':1} 增加数据 D1[key]='class' 增加数据:已经存在就是修改,没有存在就是增加数据 D2={'name':'diege','age':18} 两项目字典 D3={'name':{'first':'diege','last':'wang'},'age':18} 嵌套 D2['name'] 以键进行索引计算 D3['name']['last'] 字典嵌套字典的键索引 D['three'][0] 字典嵌套列表的键索引 D['six'][1] 字典嵌套元组的键索引 D2.has_key('name') 方法:判断字典是否有name键 D2.keys() 方法:键列表 list(D) 获取D这个字典的的KEY的 MS按字典顺序排序成一个列表 D2.values() 方法:值列表 'name' in D2 方法:成员测试:注意使用key来测试 D2.copy() 方法:拷贝 D2.get(key,deault) 方法:默认 如果key存在就返回key的value,如果不存在就设置key的value为default。但是没有改变原对象的数据 D2.update(D1) 方法:合并。D1合并到D2,D1没有变化,D2变化。注意和字符串,列表好的合并操作”+“不同 D2.pop('age') 方法:删除 根据key删除,并返回删除的value len(D2) 方法:求长(存储元素的数目) D1[key]='class' 方法:增加:已经存在的数据就是修改,没有存在就是增加数据 D4=dict(name='diege',age=18) 其他构造技术 D5=dict.fromkeys(['a','b']) 其他构造技术 dict.fromkeys 可以从一个列表读取字典的key 值默认为空,可指定初始值.两个参数一个是KEY列表,一个初始值 >>> D4 {'a': None, 'b': None} >>> D5=dict.fromkeys(['a
所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视,尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范,要得到一个符合实际的优秀算法,得经过大量的推理和分析。
来源:blog.csdn.net/chenleixing/article/details/44173985
这个标准是衡量代码本身的缺陷,也是衡量一个研发人员本身的价值。华为作为一家全球化的 IT 公司,十几万员工,无论是人事管理,还是代码管理,都是一件不容易的事情,没有规范的约束,想想都是件可怕的事情。下面挑选了一些网上流传的编程规范,一起来学习下,以下内容不涉及基础的语法规范(请见 Refer),更侧重于一些编程习惯,如何提高程序的健壮性、可维护性等。(PS:以下内容未经官方考证,如阅读者出现不适,请选择立即关闭本页 -_-||| )
当我们使用快速排序时,最坏的情况就是数组有序,此时的时间复杂度为O(N^2) 最好的情况就是key每次取中位数 所以我们为了避免最坏情况的发生,我们在快速排序的基础上衍生了一种优化的方法叫做三数取中 还有一种方法是随机选key,但随机选key的效果不如三数取中
Concat 是 JavaScript 的标准方法:用于合并两个或多个数组。此方法不会更改现有数组,而是返回一个新数组。
合并排序,顾名思义,就是通过将两个有序的序列合并为一个大的有序的序列的方式来实现排序。合并排序是一种典型的分治算法:首先将序列分为两部分,然后对每一部分进行循环递归的排序,然后逐个将结果进行合并。
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(声明:文章全部图片均来自 传智播客 教师课件)归并排序是一种空间换时间的做法,排序的速度当然会提高很多,归并排序中会产生一个临时数组,这个临时数组用来把不断拆分到最后的有序数据进行合并,最后再把合并后的数据重新赋值给原数组,这样就实现了排序。主要分为以下三个步骤:
解释:如果参数text值为null或者undefined,则返回空字符串;否则就通过replace()方法传入对应正则进行匹配替换。这里rtrim参数变量是在源码开头就定义好的的一个正则表达式变量rtrim = /^[\s\uFEFF\xA0]+|[\s\uFEFF\xA0]+$/g;。
来源 lintcode-6.合并排序数组 II 描述 合并两个排序的整数数组A和B变成一个新的数组。 样例 给出A=[1,2,3,4],B=[2,4,5,6],返回 [1,2,2,3,4,4,5,6] 解题思路 用两个指针指向两个数组,每次取较小的放入结果数组. 在某个数组全部加入结果后,将另一个数组的值全部加入结果数组. 实现代码 public int[] mergeSortedArray(int[] A, int[] B) { //定义新数组,长度等于两个数组织和 int[] result =
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对于许多开发人员而言,编写采访编码的过程会引起焦虑。涉及的内容太多,常常感觉很多与开发人员在日常工作中所做的事情无关,这只会增加压力。
2) 使用银行家算法,进程首次申请资源时测试该进程对资源的最大需求量,若系统现有资源可以满足,则按照当前申请量分配,否则推迟分配。当进程在执行中继续申请资源时,先测试该进程,本次申请的资源数是否超过该资源所剩总量,满足则分配,否则推迟分配。
“两个指针”是一种模式,其中两个指针串联遍历数据结构,直到一个或两个指针都达到特定条件。两个指针在排序数组或链接列表中搜索对时通常很有用;例如,当您必须将数组的每个元素与其他元素进行比较时。
排序算法又分为简单排序和高级排序。其中简单排序包括冒泡排序、选择排序和插入排序。高级排序包括希尔排序、归并排序和快速排序。【⚠️这里仅介绍了六种排序算法】
首先这个项目是一个几年前的项目了,期间一直在新增需求,导致代码逻辑变得也比较复杂,接口响应时长也在跟着上涨。 之前有过一次针对服务器环境方面的优化(node版本升级),确实性能提升不少,但是本着“青春在于作死”的理念,这次就从代码层面再进行一次优化。
你好程序员,我们大多数人都害怕算法,并且从未开始学习它。但我们不应该害怕它。算法只是解决问题的步骤。
try的前面可以定义流对象,try后面的()中可以直接引用流对象的名称。在try代码执行完毕后,流对象也可以释放掉,也不用写finally了。增强了代码可读性
有两个排序的整数数组,分别是数组1和数组2,将数组2合并到数组1中,合并以后的数组1,仍是有序数组。 提示:
JavaScript 是一种以其异步功能而闻名的语言,在处理异步操作时尤其表现出色。随着 async/await 语法的出现,处理异步代码变得更加简单和可读。然而,在 JavaScript 中将 async/await 与不同类型的循环集成可能很棘手,但这对于高效的代码执行至关重要。在这篇博文中,我们将探讨如何在 JavaScript 中将 async/await 与各种循环结构结合使用。
要使局部变量的作用域最小化,最有力的方法就是在第一次使用它的地方声明。局部变量的作用域从它被声明的点开始扩展,一直到外围块的结束处。如果变量是在“使用它的块”之外被声明的,当程序退出该块之后,该变量仍然是可见的;如果变量在它的目标使用区域之前或者之后被意外地使用的话,后果将可能是灾难性的。
对很多开发者来说,编程工作的面试准备很容易让人焦虑。面试要涉及的东西实在太多,其中很多还往往与开发者的日常工作无关,只会额外增添压力。
数据结构和算法系列的课程分为上下两篇文章,上篇文章主要是讲解数据结构,可以戳导师计划--数据结构和算法系列(上)进行了解。本篇文章主要讲解的是基本算法,辅助的语言依旧是JavaScript。POST的本篇文章主要是扩展下我们在开发中的方式,发散下思维~
对多个数组执行的一个常见操作是合并——将2个或多个数组合并成包含合并数组的所有项的更大数组。
我们知道,三角形的满足条件是任意的两边之和大于第三边,但是如果我们已经判断了较小的两个边大于第三边,就不需要再进行剩下两组的判断,所以我们先进行排序,再进行枚举:
可以直观的看到,YAML使用冒号加缩进的方式代表层级(属性)关系,使用短横杠(-)代表数组元素。 经过这个示例的演示,可以很明显的看到YAML针对properties文件的优异之处。
算法导论的伪代码: MERGE 函数是合并两个已经排好序的序列。 下面的输入参数:A是一个数组,p,q和r是数组下标,满足 p<=q<=r。下面的函数假设子数组 A[p…q] 和 A[q+1...r]
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数组是Javascript最常见的概念之一,它为我们提供了处理数据的许多可能性。您可以在编程开始之初就了解它,在本文中,我想向您展示一些您可能不知道并且可能非常有用的技巧。有助于编码!让我们开始吧。
问题描述 mysql数据库在数据量较大的情况下,对数据表进行水平分表,按照年份,如下:
在上一篇文章中,我们实现了diff算法,性能有非常大的改进。但是文章末尾也指出了一个问题:按照目前的实现,每次调用setState都会触发更新,如果组件内执行这样一段代码:
在上面的题目中,如果没有说“朋友的朋友也是朋友”这句话,那么就好办了,我们直接用一个二维数组来记录每一组朋友的信息,然后进行筛选就行了。但是有了这句话,我们就不能简单的用二维数组来解决了。那么怎么解决呢?
作者 | 二璇妹妹 链接 | http://www.jianshu.com/p/5d3a9f910440、 最近在复习,发现前端好多知识点牵一发动全身。 比如我想看一下JQuery的extend源码,就不得不再好好看看深克隆浅克隆的问题。 😢😢😢 ---- 什么是深克隆? 我们都知道,JavaScript有六种基本的数据类型。 五种基本的数据类型:string,number,undefined,boolean,null (在内存中表现为一个值,保存在栈中) 一种复杂的数据类型(引用类型):object 【f
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