首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

将两个熊猫DataFrame合并为一个新的

DataFrame可以使用pandas库中的merge()函数或concat()函数来实现。

  1. merge()函数: merge()函数用于根据一个或多个键将两个DataFrame进行合并。它可以根据指定的键将两个DataFrame的行连接在一起,并返回一个新的DataFrame。

示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建两个熊猫DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用merge()函数将两个DataFrame合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A')

print(merged_df)

输出结果:

代码语言:txt
复制
   A  B_x  B_y
0  1    4   10
1  2    5   11
2  3    6   12

在上述示例中,我们创建了两个DataFrame df1和df2,然后使用merge()函数将它们根据列'A'进行合并,生成了一个新的DataFrame merged_df。合并后的DataFrame中,列'B'被分为了'B_x'和'B_y',分别表示来自df1和df2的值。

  1. concat()函数: concat()函数用于沿指定轴将两个或多个DataFrame进行连接。它可以按行或按列将DataFrame连接在一起,并返回一个新的DataFrame。

示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建两个熊猫DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用concat()函数将两个DataFrame合并
merged_df = pd.concat([df1, df2])

print(merged_df)

输出结果:

代码语言:txt
复制
   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

在上述示例中,我们创建了两个DataFrame df1和df2,然后使用concat()函数将它们按行连接在一起,生成了一个新的DataFrame merged_df。

以上是将两个熊猫DataFrame合并为一个新的DataFrame的方法,可以根据具体需求选择使用merge()函数或concat()函数。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

9分12秒

034.go的类型定义和类型别名

17秒

无线WiFi路由模块MR300C图传模组同时接两个高清摄像头进行视频图像传输测试

9分56秒

055.error的包装和拆解

1分7秒

PS小白教程:如何在Photoshop中给风景照添加光线效果?

3分41秒

蓝牙模块芯片串口透传的AT指令模式和波特率是什么意思

1分28秒

PS小白教程:如何在Photoshop中制作出镂空文字?

4分36秒

PS小白教程:如何在Photoshop中制作雨天玻璃文字效果?

1分23秒

如何平衡DC电源模块的体积和功率?

5分33秒

JSP 在线学习系统myeclipse开发mysql数据库web结构java编程

领券