将两个DF计数相除，但在spark中得到0

在Spark中，将两个DataFrame的计数相除可能会得到0的原因有多种可能性。以下是一些可能的原因和解决方法：

1. 数据类型问题：首先，确保两个DataFrame中的计数列具有相同的数据类型。如果两个计数列的数据类型不匹配，可能会导致计算结果为0。可以使用cast函数将计数列转换为相同的数据类型，然后再进行除法运算。
2. 数据为空：如果两个DataFrame中的一个或两个都是空的，那么计算结果将为0。在进行除法运算之前，可以使用isEmpty函数检查DataFrame是否为空，并根据需要采取相应的处理措施。
3. 数据处理错误：如果在计算过程中存在错误，例如使用了错误的列名或表达式，可能会导致计算结果为0。请仔细检查计算过程中的代码，确保没有错误。
4. 数据分区问题：Spark中的数据是按照分区进行处理的，如果两个DataFrame的分区数不匹配，可能会导致计算结果为0。可以使用repartition函数将两个DataFrame的分区数调整为相同的值，然后再进行计算。

总结起来，要解决在Spark中将两个DataFrame计数相除得到0的问题，需要确保数据类型匹配、数据不为空、数据处理正确，并且分区数相匹配。根据具体情况进行相应的处理和调整。