根据列表b对列表a进行排序的标准方法是将它们压缩到一起并使用排序,如但是,如果b中的两个元素相等,它将自动按照a进行排序,这有时会导致问题。例如,考虑a=[np.array([4,5]),np.array([3,4])]e=zip(b,a)这将导致错误。Use a.any() or a.all()
因此,当b中的两个元素相等时,它似乎按照a进行排序,但是由
我想把两个DataFrame数组转换成一个包含两列的numpy数组。第一个numpy数组'images‘的形状是102, 1024。第二个numpy数组'label‘的形状为(1020, )images=np.array(images)l=np.array([images但事实证明,这是一个错误的说法:
ValueError: could not broadcast
我以前在R中编写代码,现在试图找到进入python的方法。我大部分时间都在使用列表,但现在我需要使用numpy来完成任务。与R相比,这似乎有很大的不同。也许,如果我能够在下面的代码中找出问题所在,我将能够更好地理解numpy试图做什么,以及如何处理数组的某些部分。import numpy as np
b = np.array((2,4,6,8))
myArrayrange(myArray