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1
回答
用pandas扁平化时间
序列
IoT
数据
、
、
、
非常感谢您在
将
平面Excel表格转
换为
单列系列时提供的一些帮助。 Excel
数据
反映每小时(按小时24
列
观察)收集的每日IoT传感器
数据
(365天/年为行)。Excel文件的当前演示文稿是每小时读数(
列
)和日期(行)。我是Stack Overflow的新手,所以还不能直接嵌入图片。 在1之前: ? 之后:2 ? 我已经使用pd.read_excel成功导入了.xls文件,为
索引
列
设置了datetime类型,并且使用skiprows&
浏览 18
提问于2020-11-04
得票数 0
1
回答
将
数组和变量写入Dataframe
、
、
、
values = np.fromstring(agilent.read(), dtype=float, sep=',') 数组的输出是27.214 27.566 现在,我想将其写入到具有以下结构的
数据
帧
中在
数据
帧
中,每隔一分钟就会添加一个新数组。
浏览 85
提问于2020-11-09
得票数 0
2
回答
将
两
列
数据
帧
转
换为
多
索引
序列
、
、
、
如何将此
数据
帧
转
换为
: In [1]: dfcol_name C P count_y 2
浏览 11
提问于2020-10-16
得票数 2
回答已采纳
3
回答
多
索引
datetime上的条件选择
、
我正在处理一个
多
索引
数据
帧
,其中3级
索引
是一个日期时间
序列
。这个日期时间
序列
基本上是随机的日期,没有特定的顺序(它们是建筑物建造完成的日期)。如何使用此datetime
索引
执行条件选择?例如>=2014-1-1 (到目前为止,我的笨拙解决方案是
将
这个3级
索引
转
换为
一个
列
,然后基于该
列
执行条件选择,例如df‘’Date‘.dt.Year>2013)
浏览 1
提问于2017-09-06
得票数 0
1
回答
按输出串联多只熊猫群
、
、
、
我希望在给定
数据
集的不同子集上进行多个.groupby()操作,并将它们全部绑定在一起。可以
将
gr1和gr2
转
换成熊猫
数据
帧
,然后像我通常那样将它们连接起来。 如何
将
groupby结果转
换为
数据
帧
对象?如果不需要将该系列转
换为
数据
帧
,则如何
将
两
个groupby结果绑定在一起,然后将其转
换为
熊猫
浏览 0
提问于2019-08-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
转
置
多
索引
数据
帧
、
考虑以下
数据
帧
: 'A': [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1], 'C': range(12, 19)pd.DataFrameset_index(['A', 'B']) A B B 131 A 15 C 17我需要将此
数据
浏览 1
提问于2019-12-13
得票数 0
0
回答
在
将
数据
帧
转
换为
CSV然后再转换回
数据
帧
后,pd.equals()返回false
、
、
、
我有一个原始的熊猫
数据
帧
,让我们叫它df。我
将
数据
帧
转
换为
csv文件,然后将其转换回pandas
数据
帧
。当我调用df.equals(新
数据
帧
)时,它返回false。我认为一个错误可能是
索引
可能关闭,所以我
将
新
数据
帧
的
索引
设置为csv文件的第一
列
(这是原始
数据
帧
的
索引<
浏览 4
提问于2017-11-28
得票数 4
1
回答
Pivot pandas
数据
帧
具有
多
索引
列
、
、
、
我正在努力解决如何
将
数据
帧
转
换为
具有
多
索引
列
的问题。我有一个这样的
数据
帧
: data = pd.DataFrame({"name":["a", "a", "b", "b", "b", "b", "c", "c"],
索引
是name,对于<e
浏览 14
提问于2020-08-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
python pandas行转
换为
列
、
1510 -2.797978 A2011我想转换pandas
数据
帧
,以便
将
Version
列
中的
两
个唯一条目转
换为
列
。生成的
数据
帧
不应具有
多
索引
浏览 2
提问于2016-08-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
检索记录链接库中匹配的记录in
、
我正在尝试这个例子:import recordlinkageindexer = recordlinkage.Index()candidate_links = indexer.index(dfA) compare_cl.exact(
浏览 0
提问于2018-09-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将
单级DataFrame与三级DataFrame合并
、
、
', 'CompanyNames','YourChoice1','YourChoice2'], name='key')) 3级
数据
帧
: df2 = pd.DataFr
浏览 1
提问于2019-01-07
得票数 0
1
回答
Pandas Dataframe功能
我想使用excel电子表格作为源
数据
来创建
数据
帧
。我需要将
数据
系列从用于存储excel电子表格中的
数据
的格式转
换为
dataframe变量最终产品。我想知道用户是否有使用各种python方法来完成以下操作的经验: -data系列转换:我有一个系列,它每月包含一个
数据
值,但希望使用
索引
(或包含日期值的
列
)
将
值表扩展为每天包含一个值。因此,如果table1具有基于月份的
索引
,而table2具有每日
浏览 12
提问于2019-02-19
得票数 0
2
回答
在Python中将2
列
的
数据
帧
转
换为
一系列2
列
、
我正在尝试处理一些时间
序列
数据
,并且对pandas dataframe还是个新手。我有一个包含
两
列
的
数据
帧
,如下所示:| | 0 | 1 | |456.8 | |+---+-----------------------+-------+--+ 我正在尝试将它转
浏览 0
提问于2018-08-16
得票数 0
1
回答
datetime groupby/跨不同年份重新采样月份和日期(删除年份)
、
、
、
我想知道多年来资产在任意
两
个自定义日期之间的平均表现。我可能可以通过为年、月和日创建3个不同的
列
,然后按其中的
两
个
列
进行分组来做到这一点,但我想知道是否有更好的方法来做到这一点。
浏览 24
提问于2017-02-04
得票数 1
1
回答
存储带有相关参数的
数据
帧
序列
、
、
有人能建议我解决以下问题的最佳方法吗: 我有一个
数据
帧
序列
(3×16个表),每个
数据
帧
有4个参数(预设变量)。我需要使用相应的参数对每个
数据
帧
进行计算。存储这样的
序列
最好的
数据
结构是什么?我想到的是一个
数据
帧
字典,其中的参数是综合
索引
,但这样的结构似乎相当繁琐,我不确定访问
索引
的各个组件有
多
容易。另一种选择是
将
参数作为元
浏览 13
提问于2020-05-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
嵌套字典转
换为
多
列
索引
数据
框架
、
我有以下
数据
帧
: | Week | info || 1 |{'Info': 'text', 'value': 94615}, {'Info': 'text_2'| | 3 |{'Info': 'text', 'value': 524523}, {'Info': 'text_2', 'InfoB':
浏览 14
提问于2021-01-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
数据
帧
和系列
、
、
读取excel文件后,pandas
数据
框为30行。它过滤到一行(它总是在过滤器之后的一行),我如何
将
数据
帧
保留为
数据
帧
。在过滤(删除行)之后,它将
数据
帧
转
换为
序列
。excel文件ppfileloc对于四月份有30行,对于选定的日期,它始终是
数据
框中的一条记录。生成的
数据
框会重塑为
序列
。333:14:41# Venus
浏览 27
提问于2019-04-10
得票数 1
1
回答
Pandas:在
多
索引
数据
帧
中设置值
、
、
我想在
多
索引
DataFrame中设置一个值。NaNx y b 2 b 4 显然,Pandas不理解
数据
帧
是
多
索引
的,它将[(2,'b')]解释为行2和
列
'b',就好像我编写了df.loc[2,'b']一样。另外,为什么
将
整数4
转
<em
浏览 4
提问于2020-01-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用
两
级
索引
序列
填充NA值
、
、
我有一个包含
列
(A、B和value)的
数据
帧
,其中value
列
中缺少值。
数据
帧
中有
两
列
(A和B)
索引
的
序列
。如何用
序列
中的相应值填充
数据
帧
中的缺失值?
浏览 2
提问于2017-05-05
得票数 2
4
回答
pandas中的
多
列
分解
、
、
、
pandas factorize函数
将
序列
中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序
索引
,并计算每个
序列
条目所属的
索引
。2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]})也就是说,我想要确定
数据
帧
的几列中的每个唯一值元组,为每个值分配一个顺序
索引
,并计算
数据
帧
中的每一行属于
浏览 0
提问于2013-05-09
得票数 12
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