大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...ORA-00918: 未明确定义列： 你在做多表查询的时候出现了字段重复的情况，因为你有时候会对字段进行重新命名，表A的A1字段与表B的B1字段同时命名成了C，这时候就会出现未明确定义列，假设A表中有一个字段名叫...：A_B_C ,实体类就会有个叫ABC的字段，sql你写成： SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT A., B.B1 AS ABC 这样写是没有问题的，但是：...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
第一范式1NF，原子性 第二范式2NF，消除部分依赖 第三范式3NF，消除传递依赖 1、范式 （1）第一范式：具有原子性，确保每列保持原子性。 第一范式是最基本的范式。...这样设计才算满足了数据库的第一范式。 （2）第二范式：主键列与非主键列遵循完全函数依赖关系，确保表中的每列都和主键相关。 第二范式在第一范式的基础之上更进一层。...一个没有建立任何索引的表，就相当于一本没有目录的书，在每次查询时就会进行全表扫描，这样会导致查询效率极低、速度也极慢。...无论任何类型，都是通过建立关键字与位置的对应关系来实现的。索引是通过关键字找对应的记录的地址。 以上类型的差异：对索引关键字的要求不同。...2.分表 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，我们可以称为子表，每个表都对应三个文件，MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。
oracle中查询表的信息，包括表名，字段名，字段类型，主键，外键唯一性约束信息，索引信息查询SQL如下，希望对大家有所帮助： 1、查询出所有的用户表 select * from user_tables...表中的table_name字段都会自动变为大写字母， 所以必须通过内置函数upper将字符串转化为大写字母进行查询，否则，即使建表语句执行通过之后，通过上面的查询语句仍然查询不到对应的记录。...='NONUNIQUE' 4、查询用户表的主键(聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness='UNIQUE' 5、查询表的索引 select...= 外键名称 查询引用表的键的列名： select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名 9、查询表的所有列及其属性..., a.table_name 主键表, b.column_name 主键列, c.owner 外键拥有者, c.table_name
建表 一、主键设置 主键为什么不推荐有业务含义? 1、因为任何有业务含义的列都有改变的可能性,主键一旦带上了业务含义，那么主键就有可能发生变更。...此时将Int类型改为BigInt类型，就不用考虑达到最大值这个问题。每秒十亿条数据，跑100年，都还没有达到BigInt的上限。...2、利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引不同于使用两个单独的索引。...所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当。...如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么多有主键列和唯一索引列都必须包含进来。即：分区字段要么不包含主键或者索引列，要么包含全部主键和索引列。
（3）参照完整性：是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致，保证了表之间的数据的一致性，防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。...视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。...第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解； 第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性; 第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来...作用： 主键–用来保证数据完整性 外键–用来和其他表建立联系用的 索引–是提高查询排序的速度 个数： 主键–主键只能有一个 外键–一个表可以有多个外键...（1）非相关子查询是独立于外部查询的子查询，子查询总共执行一次，执行完毕后将值传递给外部查询。 （2）相关子查询的执行依赖于外部查询的数据，外部查询执行一行，子查询就执行一次。
（3）参照完整性：是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致，保证了表之间的数据的一致性，防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。...视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。...第一范式：1NF 是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解； 第二范式：2NF 是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性； 第三范式：3NF 是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来...索引–是提高查询排序的速度 个数：主键–主键只能有一个 外键–一个表可以有多个外键 索引–一个表可以有多个唯一索引 你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值？...（1）非相关子查询是独立于外部查询的子查询，子查询总共执行一次，执行完毕后将值传递给外部查询。 （2）相关子查询的执行依赖于外部查询的数据，外部查询执行一行，子查询就执行一次。
在 MyISAM Static 上的所有字段有固定宽度。动态 MyISAM 表将具有像 TEXT，BLOB 等字段，以适应不同长度的数据类型。 MyISAM Static 在受损情况下更容易恢复。...如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字 UNIQUE 把它定义为一个唯一索引。也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。...主键，是一种特殊的唯一索引，在一张表中只能定义一个主键索引，主键用于唯一标识一条记录，使用关键字 PRIMARY KEY 来创建。...对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列，不宜建立索引。...视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。
可以把列修改为不使用NULL，这需要在创建表时使用关键字NOT NULL。 创建表时使用DEFAULT，可于日后输入缺乏部分数据的记录时自动的填入默认值。...A：原子性有助于确保表内容的准确性。 原子性也可以使查询更加有效率。因为查询会因原子性而更容易设计，而且所需时间也更短，因此在面对大量数据时有加分效果。 主键规则说说看？...插入外键列的值必须已经存在与父表的来源中，这是引用完整性。 创建外键作为表的约束提供了明确的优势，如果违反了规则，约束会阻止我们破坏表。 外键不一定要是父表的主键，但是要具有唯一性。 ?...范式（NF） 第一范式（1NF） 数据列只包含具有院子性的值 没有重复的数据组 组合键 组合键就是有多个数据列构成的主键。...部分函数依赖：非主键的列依赖与组合键的某个部分（但不是完全依赖与组合主键）。 传递函数依赖：如果改变任何非键列可能造成其他列的改变，即为传递依赖。
六、B树和B+树的区别 1、B树，每个节点都存储key和data，所有节点组成这棵树，并且叶子节点指针为nul，叶子结点不包含任何关键字信息。 ?...2、B+-tree的查询效率更加稳定由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。...2、利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...3、如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么多有主键列和唯一索引列都必须包含进来。即：分区字段要么不包含主键或者索引列，要么包含全部主键和索引列。...（大多数缩写都不能明确字段含义）； 字段不要大小写混用（想要具有可读性，多个英文单词可使用下划线形式连接）； 字段名不要使用保留字或者关键字； 保持字段名和类型的一致性； 慎重选择数字类型； 给文本字段留足余量
，检索时不需要类似B+树那样从根节点到叶子节点逐级查找，只需一次哈希算法即可,是无序的，如下图所示： 四、哈希索引的优势 等值查询，哈希索引具有绝对优势。...六、B树和B+树的区别 1、B树，每个节点都存储key和data，所有节点组成这棵树，并且叶子节点指针为nul，叶子结点不包含任何关键字信息。...所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当。 八、MySQL联合索引 1、联合索引是两个或更多个列上的索引。...2、利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引不同于使用两个单独的索引。...3、如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么多有主键列和唯一索引列都必须包含进来。即：分区字段要么不包含主键或者索引列，要么包含全部主键和索引列。
六、B树和B+树的区别 1、B树，每个节点都存储key和data，所有节点组成这棵树，并且叶子节点指针为nul，叶子结点不包含任何关键字信息。...2、B+-tree的查询效率更加稳定由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。...2、利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...3、如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么多有主键列和唯一索引列都必须包含进来。即：分区字段要么不包含主键或者索引列，要么包含全部主键和索引列。...（大多数缩写都不能明确字段含义）； 字段不要大小写混用（想要具有可读性，多个英文单词可使用下划线形式连接）； 字段名不要使用保留字或者关键字； 保持字段名和类型的一致性； 慎重选择数字类型； 给文本字段留足余量
在MyISAM Static上的所有字段有固定宽度。动态MyISAM表将具有像TEXT，BLOB等字段，以适应不同长度的数据类型。MyISAM Static在受损情况下更容易恢复。...如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。...主键，是一种特殊的唯一索引，在一张表中只能定义一个主键索引，主键用于唯一标识一条记录，使用关键字 PRIMARY KEY 来创建。...对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列，不宜建立索引。...视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。
在 MyISAM Static 上的所有字段有固定宽度。MyISAM Dynamic 表将具有像TEXT，BLOB等字段，以适应不同长度的数据类型。...MyISAM Static在受损情况下更容易恢复。 9. 如果一个表有一列定义为 TIMESTAMP，将发生什么？ 每当行被更改时，时间戳字段将获取当前时间戳。 10....如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。...对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列，不宜建立索引。...视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。
四、哈希索引的优势： 等值查询， 哈希索引具有绝对优势（前提是：没有大量重复键值，如果大量重复键值时，哈希索引的效率很低，因为存在所谓的哈希碰撞问题。）...六、B 树和 B+ 树的区别？ 1、B树，每个节点都存储key和data，所有节点组成这棵树，并且叶子节点指针为nul，叶子结点不包含任何关键字信息。 ?...所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当。 八、关于 MySQL 联合索引 1、联合索引是两个或更多个列上的索引。...2、利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引不同于使用两个单独的索引。...如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么多有主键列和唯一索引列都必须包含进来。即：分区字段要么不包含主键或者索引列，要么包含全部主键和索引列。
第一范式: 表中的每个列都不能再拆分既列有原子性。 第二范式: 在第一范式的基础上，一个表必须拥有一个主键，同时非主键列完全依赖于主键，而不能依赖于主键的一部分。...，不依赖于其他非主键(不存在传递依赖)即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况 第三范式举例: 如: 订单表Order：(OrderID，OrderDate...总结： 第一范式：字段需要具有原子性 第二范式：主键列与非主键列遵循完全函数依赖关系，不能是部分依赖关系 第三范式：非主键列之间没有传递函数依赖关系 3.1.10、视图 ...的字段类型修改为int alter table user1 modify column password int; 三、修改视图结构 // 将视图user_view1修改为只包含user_name字段的视图...count(字段名)、count(1)有什么差别，更推荐使用哪个？
因为：主键是实体的高度抽象，主键与外键的配对，表示实体之间的连接。 ·3. 基本表的性质 基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性： (1) 原子性。基本表中的字段是不可再分解的。...但是，增加“金额”这个冗余字段，可以提高查询统计的速度，这就是以空间换时间的作法。 在Rose 2002中，规定列有两种类型：数据列和计算列。...只有字段的个数少了，才能说明在系统中不存在数据重复，且很少有数据冗余，更重要的是督促读者学会“列变行”，这样就防止了将子表中的字段拉入到主表中去，在主表中留下许多空余的字段。...用数据库编程实现业务逻辑的好处是减少网络流量并可更充分利用数据库的预编译和缓存功能。...如下面语句将进行全表扫描： select id from t where num=@num 可以改为强制查询使用索引： select id from t with(index(索引名)) where num
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