我正在尝试从这两个列表创建一个DataFrame a = ['a', 'b', 'c']df = pd.DataFrame(a, columns
浏览 159提问于2020-12-03得票数 0
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我的输入是一个csv文件，导入到postgresqldb .Later，我正在使用keras.My代码构建cnn，下面给出了以下错误"IndexError:太多的数组索引“。X = dataframe1[['Feature1','Feature2','Feature3','Feature4','Feature5','Feature6','Feature7','Feature8split(X[:max(
浏览 2提问于2017-09-22得票数 2
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我有一个由浮点数和整数组成的简单的numpy数组我想保存这个numpy数组，通过执行以下操作将其附加到现有的csv文件中。frames_stats.csv','a') as csvfile: np.savetxt(csvfile,array_to_save,delimiter=',&#
浏览 14提问于2022-11-18得票数 1
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我有一个二维数组作为源，但我需要获取特定列的数组进行处理。当我把列取出来的时候，二维数组变成了一维数组。下面是我的代码： print(dataframe) print(dataframe[:, location])
data
浏览 46提问于2020-03-27得票数 1
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单位: alpha = (np.log(Dataset.m38，dataset.m78)/np.math.log(38,78.7))我使用以下代码将其转换为dataframe：输出:2行×80
浏览 0提问于2019-03-06得票数 0
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np.unique(y_train).size))
icp.calibrate(X_cal, y_cal)
#实例Dataframe在这种情况下，我想根据观测的数据分割值将数据分割成训练集和测试集。在此之后，我将在第二步将列车分割成列车和校准。
浏览 6提问于2020-06-23得票数 0
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我知道如何将一维数组添加到一维数组列表中，即 (Arrays.asList(array));
然而，我不确定需要做些什么才能将一个二维数组添加到一个二维数组列表中，.Below发布的就是代码。
浏览 0提问于2015-02-23得票数 1
我正在尝试创建一个数据集来检查我的逻辑回归算法，但我无法从字典中创建熊猫DataFrame。我得到了一个‘数据必须是一维的’异常。'X2':np.concatenate((x2,x4)), 14 #print(dict_data.shape)
浏览 0提问于2019-04-13得票数 3
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矢量潘达斯柱
、、
我正在处理一个Pandas，其中包含一个包含文本描述的列。本专栏需要转换为支持向量机(特别是sklearn SVC )工作的内容。所以我想把每个描述替换成数字数据，为此我使用了TfidfVectorizer。df['description'] = vectorizer.fit_transform(df['description'])0 (0, 12)\t0.30879049244590173\n (0, 333)\t0....
返回的内容是接近的，但在支持向
浏览 0提问于2019-01-01得票数 2
我将numpy数组和具有不同数据类型的pd.Series传入pd.DataFrame，输出是一个包含所有object数据类型的DataFrame。它为什么要这样做?我能做些什么来保留原始数据类型？pd.DataFrame(np.c_[X, TotalSF, TotalBaths, HasFire], columns=(list(X.columns) + ['TotalSF', 'TotalBaths', 'HasFire']))
X是一个
浏览 2提问于2018-11-23得票数 0
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我一直在寻找一些使用线性回归模型或逻辑回归模型的例子，但它们都使用二维数组作为输入，这不符合我的需求。我只有一个因素可以更改，结果就是net_income(或边际)。import datasetsfrom sklearn.linear_model import LogisticRegression
df = pd.DataFrame
浏览 0提问于2019-08-12得票数 0
问题假设我设置了一个DataFrame，如value = rangeframe value 1 11 1 5该索引是一个二级层次索引.我可以从数据中提取一个<
浏览 4提问于2016-01-27得票数 13
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如果我将ftp放入数据库并使用pandas.read_sql读取一个巨大的文件，那么变量集将是什么数据类型呢？如果适用的话，它的格式是什么？熊猫的数据框架是什么对象类型？
浏览 2提问于2015-06-16得票数 0
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我希望我唯一的一个特性被转换成一个单独的二进制特性：Out[202]: 1 37440 27442 3df["pattern_id"]0 0 0 1...7441 0 1 0Name: pattern_id, Length: 7
浏览 1提问于2018-02-26得票数 3
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我的问题基本上是一个技术性的问题；$array[$i][$#{$a[$i]}+1]=$new_scalar_to_add;push(@array, $new_scalar_to_add);
我的问题是，是否有更好的方法将元素添加到数组中，或者这两个方法是等价的
浏览 3提问于2013-10-26得票数 0
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在https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.iloc.html中， df.iloc[[0]]
a b c
浏览 38提问于2021-10-18得票数 0
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我是初学者，有人能给我解释一下为什么在线性回归的拟合方法中，predictor (X)是这样编码的： X = df[['highway-mpg']] response变量的编码格式如下： Y = df['price'] 当我不得不使用双括号和单括号的df时，我有点困惑，有人能给我解释一下吗，我试着用fit方法中的sklearn文档来理解，但我变得更困惑了。
浏览 18提问于2021-07-12得票数 0
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为什么熊猫要区分Series和单列DataFrame我主要使用带有datetime索引的时间序列，这可能有助于设置上下文。
浏览 34提问于2014-09-25得票数 208
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如果我将数据were中的每一列指定为索引，我仍然会看到用loc索引行的速度会提高。
浏览 1提问于2018-12-19得票数 0
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