将二维numpy数组作为索引的函数赋值的有效方法是使用np.ix_()函数。
np.ix_()函数用于获取一个用于选取矩阵中特定行列的索引对象。它接受多个一维索引数组作为参数,并返回一个元组,其中包含了这些索引数组的笛卡尔积。
下面是使用np.ix_()函数的示例代码:
import numpy as np
# 创建一个二维numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 创建两个一维索引数组
rows = np.array([0, 2])
cols = np.array([1, 2])
# 使用np.ix_()函数获取索引对象
idx = np.ix_(rows, cols)
# 使用索引对象进行函数赋值
arr[idx] = 0
print(arr)
输出结果为:
[[1 0 0]
[4 5 0]
[7 0 0]]
在这个例子中,我们创建了一个二维numpy数组arr,并定义了两个一维索引数组rows和cols。然后,我们使用np.ix_()函数获取了索引对象idx。最后,我们使用索引对象idx将对应位置的元素赋值为0。
这种方法可以有效地使用二维numpy数组作为索引进行函数赋值操作,而不需要显式地遍历数组进行赋值。它在处理大规模数据和需要高效操作的场景下非常有用。
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