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沙龙
1
回答
将
交易
数据
转
换为
稀疏
矩阵
、
我有一些
交易
数据
,我想把它转换成一个
稀疏
矩阵
,可以输入到arules包中。发布的问题的解决方案不再有效。"ID"]), "transactions") : 1 Avas
浏览 17
提问于2019-02-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
python中针对大型
交易
数据
集的市场篮子分析
、
、
、
、
在使用python包对4.2L+行事务
数据
(以
稀疏
矩阵
的形式)应用先验(支持Python0.01)和association_rules函数时,频繁项目集和关联规则的生成花费了太多的时间。样本
交易
稀疏
矩阵
(pandas DataFrame),MBA的输入
数据
: 3 0
浏览 5
提问于2018-10-31
得票数 1
1
回答
在
稀疏
矩阵
中逐列排列非零元素
、
、
我有一个很大的
稀疏
矩阵
,并且想逐列排列它的非零元素。我现在使用的方法是
将
所有零
转
换为
NA。这种方法的问题是,
矩阵
不再是
稀疏
的,并且在这样做时具有空间复杂性。是否有任何方法使用函数rank而不将零
转
换为
NA?TestMatrix, TestMatrix == 0, NA) 我想要一个相同大小的
稀疏
浏览 2
提问于2017-01-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R:如何从sparseMatrix中提取一行作为sparseVector
、
、
、
为了解释这个问题,我将使用中的一个示例(我的问题不同,因为我需要将提取的行转
换为
向量):A <- sparseMatrix然而,A[1,,drop=FALSE]仍然是一个2维
矩阵
。
浏览 0
提问于2015-10-29
得票数 0
2
回答
稀疏
矩阵
与稠密
矩阵
的向量
矩阵
乘积差
、
、
、
在一个简单的向量
矩阵
乘法中,当使用scipy.sparse
矩阵
而不是稠密
矩阵
时,得到不同的结果/输出格式。mat.T.dot(vec) # array([ 1, 5, 13, 25, 16])我同意,如果向量被
转
置或不
转
置但是,当我
将
矩阵
mat替
换为
稀疏
矩阵
mat_sparse时,我得到了一个包含
稀疏<
浏览 1
提问于2016-10-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
有效地访问
稀疏
矩阵
、
我有一个巨大的
稀疏
矩阵
A,大小是两百万乘以一万。我想从这个
矩阵
中索引特定的1000行(索引)。B= A(index,:); 这需要一些时间。有没有更好的快速方法来高效地访问这个
矩阵
的行?
浏览 1
提问于2014-03-05
得票数 2
1
回答
AttributeError: exp未找到
、
、
、
、
I=sc.eye(n) Q=P*(1-np.exp(-A)) A是由代码创建的邻接
矩阵
浏览 2
提问于2017-12-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
访问
稀疏
矩阵
的特定行
、
我在matlab中有一个20 millionx20million大小的
稀疏
矩阵
。我想从这个
矩阵
中得到大约40000个特定的行。
浏览 1
提问于2014-04-06
得票数 0
1
回答
按列和按行对
矩阵
排序
、
、
我必须构建一个函数,它先按行排序
矩阵
,然后按列排序,反之亦然,保留
矩阵
内部的值。
矩阵
是一个很大的
矩阵
,所以我使用的算法必须是nlogn算法。inside my vector matrix*/ 我还存储了用户填充的行和列的最大和最小索引,这些边界之间的索引被设置为0,因此我创建了一个充满0的size_of_matrix*size_of_matrix
矩阵
我必须知道
矩阵
排序的方式是让用户输入C,如果我需要先按列排序
矩阵
,如果我需要先按行排序
矩阵
,请
浏览 2
提问于2018-04-25
得票数 1
1
回答
Armadillo能有效地
将
稀疏
矩阵
和
稀疏
矩阵
乘成稠密的结果吗?
、
它有
稀疏
矩阵
的SpMat<float>和稠密
矩阵
的Mat<float>。 假设我有
稀疏
矩阵
S_a和S_b,以及稠密
矩阵
D。我需要计算产生的S_a*S_b和S_a*D,结果在这两种情况下都会很密集。我可以
将
稀疏
矩阵
转
换为
密集
矩阵
,然后再进行乘法,但这将是效率低下的(这些
矩阵
非常大)。有没有办法让Armadillo在不执行中间转换步骤的情况下
将
浏览 4
提问于2017-10-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用链表
转
置
稀疏
矩阵
(遍历问题)
、
、
、
我正在尝试在c++中转置一个
稀疏
矩阵
。我正在努力处理新的
转
置
矩阵
的遍历。我想输入从
矩阵
的第一行到新
矩阵
的第一列的所有内容。 每一行都有数字所在的列索引和数字本身。但我需要的帮助是遍历
转
置后的
矩阵
,使其在正确的时间出现在正确的位置,在正确的位置插入一个nz(非零)对象。
浏览 1
提问于2012-03-29
得票数 0
3
回答
用它的
转
置来乘一个大而
稀疏
的
矩阵
的最佳方法是什么?
、
、
、
、
我现在想用它的
转
置来乘一个大型
稀疏
矩阵
(~1M×200 k)。结果
矩阵
的值将以浮点数表示。 我想知道哪些库可以更快地实现计算。它可以是Python、R、C、C
浏览 7
提问于2014-07-04
得票数 10
回答已采纳
3
回答
Scikit-学习的dump_svmlight_file慢
、
、
、
将
包含大约500万个非零元素的10,000 x 40,000 CSR
矩阵
转
储到/dev/null需要大约6分钟。还有更快的选择吗? 将其转
换为
另一种
稀疏
格式没有帮助。
浏览 2
提问于2013-09-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从全
矩阵
到
稀疏
矩阵
的转换
我有一个图的邻接权重
矩阵
。我想调用matlabbgl libaray的bellman ford算法。如何
将
矩阵
转
换为
稀疏
格式?
浏览 1
提问于2011-06-14
得票数 3
1
回答
将
大型csv转
换为
稀疏
矩阵
用于学习
、
、
、
、
我用csv格式保存了一个~30 GB (~1.7GB压缩的180 K行x32K列)
矩阵
。我想把这个
矩阵
转换成
稀疏
格式,以便能够在内存中加载完整的
数据
集,用于机器学习。填充的单元格包含小于1的浮点数。大
矩阵
的警告作为目标变量存储在最后一列中。什么是最好的方法,让这个庞大的
矩阵
被用于滑雪?例如,,您如何在不将原始
矩阵
加载到内存中的情况下,
将
~30 can的csv转
换为
can
稀疏
格式?Load 删除目标变量(保持顺序不变)
浏览 3
提问于2020-05-12
得票数 2
回答已采纳
2
回答
标题: SVC-Scikit学习问题
、
、
、
我的
数据
是
稀疏
的,训练和测试集除以90:10。有什么直接的原因和解决办法吗?
浏览 1
提问于2016-12-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
R:在
稀疏
矩阵
中映射所有条目的方法
、
、
我有一个从R的matrix包创建的
稀疏
矩阵
。我想迭代
矩阵
中的每个条目并执行一个操作,
将
结果保存在另一个
稀疏
矩阵
中,该
矩阵
具有与原始
矩阵
相同的索引。例如,假设我有
稀疏
矩阵
A:2 . .ColSums看起来像这样:RowSums看起来像这样:2我想在A上迭代,然后这样做(它使用summary
将
稀疏
<e
浏览 2
提问于2012-09-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在插入符号中哪些模型可以对X使用
稀疏
矩阵
?
、
、
我希望能够像x一样在caret::train中使用
稀疏
矩阵
,看起来他们中的许多人都希望有一个
数据
框架。我已经能够在XGboost和caret中使用
稀疏
矩阵
,但是nnet和ELM似乎都需要一个
数据
框架。我在代码中注意到,插入符号试图
将
x转
换为
nnet和ELM模型的
数据
框架。 是否有支持
稀疏
矩阵
的模型列表?
浏览 2
提问于2016-08-15
得票数 9
回答已采纳
1
回答
scipy中的
稀疏
矩阵
转
置
、
、
我将我的
稀疏
矩阵
初始化如下:import numpy as np X[0][0,0]=1X[1][0,1]=1elem =[a.toarray() for a in X]T = [lil_matrix(new_mat[:, :, i]) f
浏览 5
提问于2017-06-20
得票数 1
1
回答
1(非0)的
稀疏
矩阵
、
我想要将包含大量1的
矩阵
更改为
稀疏
矩阵
。有没有一个程序化的解决方案? 我希望避免
将
1
转
换为
0,反之亦然,因为这会使事情变得比应有的更复杂(然后我需要放入复杂的转换步骤)。
浏览 18
提问于2020-10-23
得票数 0
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