当我加载一个pickle文件到CPU时，我遇到了一个问题。我在网上搜索了一下，他们说我需要添加map_location参数。但是，在我添加了这个参数之后，问题仍然存在。torch.__version__Attempting to deserializeIf you are running
on a <
浏览 256提问于2019-07-18得票数 2
我的MAC Pro有最新的议员GPU。我试图复制一些结果，从一个同事谁读一个泡菜文件使用本地NVIDIA GPU。首先，我确保我的mps gpu被使用：device = torch.device("mps") if torch.backends.mps.is_available() else"cpu"import pickle
with o
浏览 19提问于2022-10-31得票数 0
当我试图在机器的中央处理器而不是图形处理器中运行代码时，我遇到了一个RunTimeError。代码最初来自这个GitHub项目-- 。这是为一个研究项目准备的。GPU = False # running on GPU is highly suggested File "/home/joshuayun/.
浏览 3提问于2019-05-30得票数 25
我试图优化我的转换矩阵为所有游戏对象创建。现在，转换矩阵存储在RAM中，并且它们被加载到GPU的每一个帧。这意味着我在RAM和GPU中有数据冗余。我知道从GPU读取数据到RAM/CPU是可能的。我在考虑将转换矩阵加载到GPU。然后，每次我需要更新，获取数据到CPU/RAM，进行矩阵更新，并将其加载回GPU。这就提出了一个问题：
从GPU
浏览 4提问于2022-05-02得票数 0
2回答
我用python中的xgboost包构建了Xgb模型。我用酸菜和joblib保存了模型，它在我的windows10系统中工作得很好。但在我尝试运行的AWS实例中出现错误。该错误似乎与序列化有关。stdin>", line 1, in <module>
File "/home/ubuntu/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/joblib/numpy_pickle.
浏览 125提问于2020-01-10得票数 1
回答已采纳
当我开始我的tensorflow会话时，我收到了以下错误:你的CPU支持这个TensorFlow二进制文件没有编译好使用的指令: AVX AVX2以下是我在训练模型时的图形处理器使用情况(任务管理器)：
浏览 1提问于2018-02-17得票数 0
2回答
可能重复：
当您运行该程序时，由于我们有一个支持OpenGL的显卡，安装在同一个Windows上的驱动程序将负责管理相同的图形。为此，CPU将发送所需的数据到芯片上的<
浏览 5提问于2012-11-19得票数 0
回答已采纳
当我在GPU上训练和测试时，它工作得很好。version is insufficient for CUDA runtime version at torch/csrc/cuda/Module.cpp:51
我已经搜索了错误，主要是因为CUDA驱动程序的依赖性，但是当我得到这个错误时，我在CPU上运行，所以肯定是其他的错误，或者我可能遗漏了什么。因为它使用GPU运行得很好，所以我可以在GPU上运行它，但是我尝试在GPU上训练网络，存储参数，然
浏览 1提问于2019-01-30得票数 2
回答已采纳
1回答
我将Bert的最后一个隐藏层保存在GPU上使用泡菜的下面的过程中。(output, f)
不需要GPU就能把它装在我个人的笔记本上吗？If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device('cpu')to map your storages to the CPU.能把文件加
浏览 2提问于2020-07-21得票数 3
回答已采纳
1回答
这是一个小成功，因为我只能在我的本地机器上获得大约10,000条推特，直到我的计算机冻结，因为我使用太多的内存。然后我在Google上试了一下，这样我就可以在云中运行我的代码了。对于TPU和GPU，在会话崩溃和重新启动运行时之前，我也得到了28,000条tweet。这是我的代码：
with open("shuffledlist.pickle", 'rb') as f: #Loading in my list of 1.6 mill
浏览 2提问于2020-02-16得票数 3
我正在尝试从hdfs读取200个拼图文件，然后尝试使用4个GPU训练一个模型。我在机器上还有48个vcore可用。如果我只使用GPU工作器启动集群，那么读取部分将非常慢(因为它只使用分配给gpu工作器的4个cpu工作器，除非你在单独的shell上运行它们，否则你不能真正运行比gpu数量更多的工作器，然后它会变得很糟糕我想使用CPU工作器读取文件，与cpu工作器一起玩数据，然后使用<
浏览 20提问于2021-09-16得票数 1
我正在创建检查点，这样我就可以再次恢复训练。但是当我尝试恢复训练时，加载model.h5非常慢。model = load_model('model.h5',custom_objects={'GroupNormalization' :
浏览 5提问于2020-02-08得票数 0
2回答
我正在尝试用pytorch在GPU上运行神经网络，我的数据有一些不寻常的形状，所以我使用Dataset和DataLoader来生成数据批处理。我的代码在CPU上运行得很好，但我对什么时候将数据放在GPU上有点困惑：
I的数据大小足够小，可以全部放在GPU上，应该在拟合之前将所有数据放在GPU上，这样所有的DataLoader和Dataset操作都只能在GPU上进行，以获得最佳的执行速度？还有一种可能
浏览 4提问于2021-10-12得票数 1
所以我想做的是：
用我们现在拥有的所有GPU并行权限解密文件，让它留在GPU内存中。第三点是我有疑问的地方。_EXT)和指向图像数据缓冲区的指针。因此，为了缩短->，是否有一种方法将已经在GPU内存中的纹理缓冲地址传递给OpenGL (以DDS格式)？如果没有此
浏览 8提问于2016-08-31得票数 5
回答已采纳
2回答
我使用以下代码获取股票价格数据： with requests.Session() as s:]['LastTradedPrice']) plt.figure(1)有时我的程序会断开连接或停止为了做到这一点，我应该在我的代码中添加什么？编辑:我像下面这样编辑了我的代码，但这两种方法都不适用于我
浏览 1提问于2019-06-24得票数 0
4回答
首先，通过：vi test.text创建测试文件。有3列(这3个字段由使用awk的其他管道命令生成)。98 mem=12G,gres/gpu=3,gres/gpu:1080ti=1 21
请注意，该文件中有几个空字段。我想要实现的是在每一行中的第一个gres
浏览 9提问于2022-06-11得票数 0
回答已采纳
1回答
这个数字“n”称为页；如果给定的处理器正在处理4KB页(这是一个典型的值)，它将从当前正在加载的内存位置以下的4,096个地址加载数据(在我们的示例中是地址1,000 )。one声明我们一次获取sizeof(缓存行)+sizeof(预取程序)
CPU要求将指令/数据存储在地址“a”中。因为地址“a”中的内容不在内存缓存中，所以CPU
浏览 4提问于2012-03-22得票数 10
回答已采纳
1回答
在代码1中，我们可以通过这样的操作来加载资源：在我们使用完打开的资源文件后，关闭它的最佳方法是什么(AKA，已经将图像加载到GPU，并希望关闭资源以释放CPU)？
浏览 4提问于2017-04-06得票数 0
回答已采纳
2回答
从python字典访问数据
、、、、
import numpy as np
import pickle dict = pickle.load/Users/sachalabdullah/Desktop/cifar-10-batches-py/test_batch”)
我加载了CIFAR_10，因为我刚接触python，我不知道如何访问字典中的数据还有一件事让我感到困惑，那就是我在train中添加
浏览 3提问于2018-04-11得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
