numpy.nan_to_num(x, copy=True, nan=0.0, posinf=None, neginf=None)描述 使用0代替数组x中的nan元素，使用有限的数字代替inf元素(默认行为) 或者用户使用nan、posinf和neginf关键字来定义数字 参数 x : scalar or array_like 输入数据 copy : bool, optional if True,则创建x的副本 if False,则在原对象上替换 nan : int, float, optional 用
在机器学习中，数据有不同的类型，包括数字、分类和文本数据。分类要素是采用一组有限值（如颜色、性别或国家/地区）的特征。但是，大多数机器学习算法都需要数字特征作为输入，这意味着我们需要在训练模型之前将分类特征转换为数字特征。
STUFF 用另一个子字符串替换一个子字符串。它标识要替换为位置和长度的子字符串，并将其替换为子字符串。
在使用python进行数据分析时，如果数据集中出现缺失值、空值、异常值，那么数据清洗就是尤为重要的一步，本文将重点讲解如何利用python处理缺失值
shell变量是shell设置的特殊变量,也是shell正确运行所必须的。分为局部变量和环境变量。
根据题意描述，我们要交换两个数，使其交换后得到最大值。那么从高位开始，找到第一个没按照降序排列的数，就是我们需要替换的数了。所以，我们可以通过Arrays.sort(...)方法，将原有数组进行排序（默认是升序排序，当与原数组对比的时候，我们可以采用对排序后的数组执行倒序遍历即可）。
private const string _extraClause = ” AND C_INTERNSHIPORG_INTERNSHIPID = {0}”;
若我们想将多个数据打包并且统一管理，应该怎么办？Python内置的数据类型如序列（列表、元组等）、集合和字典等可以容纳多项数据，我们称它们为容器类型的数据。
如果您是机器学习的新手，您可能会对这两者感到困惑——Label 编码器和 One-Hot 编码器。这两个编码器是 Python 中 SciKit Learn 库的一部分，它们用于将分类数据或文本数据转换为数字，我们的预测模型可以更好地理解这些数字。今天，本文通过一个简单的例子来了解一下两者的区别。
翻译 | 王柯凝 责编 | suisui 【导读】Numpy是一个开源的Python科学计算库，专用于存储和处理大型矩阵，相比Python自身的嵌套列表结构要高效很多，是数据分析、统计机器学习的必备工具。Numpy还是深度学习工具Keras、sk-learn的基础组件之一。 此处的70个numpy练习，可以作为你学习numpy基础之后的应用参考。练习难度分为4层：从1到4依次增大。 快来试试你的矩阵运算掌握到了什么程度： 1.导入模块numpy并以np作为别名，查看其版本 难度：1 问题：导入模块num
$TRANSLATE 函数在返回值字符串中执行逐字符替换。它一次处理一个字符的字符串参数。它将字符串中的每个字符与标识符参数中的每个字符进行比较。如果 $TRANSLATE 找到匹配项，它会记下该字符的位置。
如果您是机器学习的新手，您可能会对这两者感到困惑——Label 编码器和 One-Hot 编码器。这两个编码器是 Python 中 SciKit Learn 库的一部分，它们用于将分类数据或文本数据转换为数字，我们的预测模型可以更好地理解这些数字。今天，本文[1]通过一个简单的例子来了解一下两者的区别。
要精确建模，数据是重中之重，但是模型的输入是受限的，如果数据有缺陷没做清洗，那模型就不可能精准，当你得到不准确结果的时候，第一要怀疑的不是用错模型，而是用错了数据。那么本文就从7个关键性的清理步骤入手，给大家阐明如何做数据清洗。
一个html页面由那几部分组成的？ html(超文本标记语言)、css(层叠样式表)、js(动态脚本语言)(操作页面上所有元素，让元素具有动态的效果) 前端工程师工作的内容： 拿到UI设计图：切图---->html+css静态布局----->用js写一些动态效果----->ajax和后台进行交互，把数据绑定到页面上---->用nodejs服务平台做源代码的管理---->用nodejs做后台 用到的开发工具有： Dw、sublime、webstrom、hbuild、eclipse...... 将css引
到目前为止，最后一部分显示了一个简单的文本视图，其中包含用户输入的任何账单金额，但现在是该项目重要部分的时候了：我们希望该文本视图显示每个人需要为账单支付多少。
特征工程是数据科学模型开发的重要组成部分之一。数据科学家把大部分时间花在数据处理和特征工程上，以便训练一个鲁棒模型。数据集由各种类型的特征组成，包括类别、数字、文本、日期时间等。
本文研讨将字符串转换为数字的两个pandas内置方法，以及当这两种方法单独不起作用时，如何处理一些特殊情况。
当我们鼠标单击“显示值”列的任一单元格，在编辑栏里，我们可以看到其“内核”其实是和输入值一致的。
在构建高效的数据分析体系时，我们经常会遇到两个核心概念：指标（Metrics）和 标签（Tags）。指标是对业务性能的量化衡量，它们帮助我们追踪关键业务目标的达成情况。例如，我们可能会关注用户增长率、产品销售额或客户的增续投等指标。这些数字目标为我们提供了业务运行的直观快照，并允许我们对成功与否进行量化评估。
3.1 Vim 简介 功能： 命令行模式下的文本编辑器。 根据文件扩展名自动判别编程语言。支持代码缩进、代码高亮等功能。 使用方式：vim filename 如果已有该文件，则打开它。 如果没有该文件，则打开个一个新的文件，并命名为filename 模式： 一般命令模式： 默认模式。命令输入方式：类似于打游戏放技能，按不同字符，即可进行不同操作。可以复制、粘贴、删除文本等。 编辑模式： 在一般命令模式里按下i，会进入编辑模式。 按下ESC会退出编辑模式，返回到一般命令模式。 命令行模式： 在一般
在C++中，定义常量应该尽量避免使用#define来定义一个常量，主要原因宏定义只做替换，不做类型检查和计算，不仅没有作用域限制，而且容易产生错误。例如：
#!/bin/bash fenzujs(){ # 定义一个函数为：fenzujs格式：fenzujs(){ } catfile="22.txt" catip="192.168.146" # 定义ip段 for((i=21; i<=37 ; i++ )) do echo "正在过滤IP：$catip.$i 过滤出来的信息为：" # 打印catip 和循环中的数值 cat $catfile | grep -A 3 "$catip.$i" | grep -v -E "ok=2|changed|TASK" # 查看日志文件，符号 | 管道进行过滤 # grep -A -3 配合内容的后3行的内容，有三行数据 # grep -v 不匹配 -E 多个内容 # grep -5 打印匹配行的前后5行 # grep -C 5 打印匹配行的前后5行 # grep -A 5 打印匹配行的后5行 # grep -B 5 打印匹配行的前5行 zuo=( `cat $catfile | grep -A 3 "$catip.$i" | grep -v -E "ok=2|changed|TASK" | grep "|" | awk -F"|" '{print $1}' | sed "s/\"//g"` ) # 定义zuo数组变量 # awk -F"|" 过滤出来的内容，用 | 这个为间隔符号，print 第1列，sed s///g 将 冒号进行替换为空， 特殊字符转译 \ 冒号为普通字符 echo "IP信息段落中左边数值为：${zuo[*]}" you=( `cat $catfile | grep -A 3 "$catip.$i" | grep -v -E "ok=2|changed|TASK" | grep "|" | awk -F"|" '{print $2}' | sed "s/\"//g"` ) echo "IP信息段落中右边数值为：${you[*]}" calculatezuo=$(echo ${zuo[*]} | sed "s/ /+/g") ; echo "IP: $catip.$i 左边数组：$calculatezuo 总值为：" $[$calculatezuo] calculateyou=$(echo ${you[*]} | sed "s/ /+/g") ; echo "IP: $catip.$i 左边数组：$calculateyou 总值为：" $[$calculateyou] # 定义变量：calculatezuo 为一个执行结果：打印数组，将空格替换为 + 符号，
SQL直接支持许多对象脚本特殊变量。这些变量包含系统提供的值。只要可以在SQL中指定文字值，就可以使用它们。
alert 需要等到alert弹出框，点击确定关闭后，后面的代码才执行 – alert会阻碍住线程的渲染 alert弹出的内容都会默认转换为字符串 – 调用toString 其他类型转数字类型 字符串转数字 空字符串转数字=>0 Symbol转数字 不能把Symbol类型转换为数字，否则报错 parseFloat、parseInt parseFloat比parseInt多识别一位小数点 字符串拼接 只要加号两边的任意一边出现字符串，则变为字符串拼接 对象转数字时需要先转换为字符串，变为字符串之后则直接拼接，
Given an array arr, replace every element in that array with the greatest element among the elements to its right, and replace the last element with -1.
由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构，为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画，推出一个新系列 -----《图解数据结构》，主要使用动画来描述常见的数据结构和算法。本系列包括十大排序、堆、队列、树、并查集、图等等大概几十篇。
Excel常用函数包括逻辑函数、数学函数、文本函数、统计函数、日期函数，熟练并运用好函数，能够让复杂的问题简单化，可以做到批处理，加快处理各种统计、计算类工作。
心宽一寸，受益三分。心宽路就宽，心窄路就窄。不争自然能得到人们的尊崇，能忍则忍，一忍百安。
写这一篇文章也是因为项目从SQL数据库导入Oracle数据库中遇到的问题，主要是我们要导入的数据有年月的分割表的查询。
本文讲述了一位技术编辑人员，在处理社区技术文章时，所经历的一些思考和总结。通过具体的工作实践，作者从提高文章阅读体验、严谨对待文章内容审核、善用工具提高工作效率等方面，进行了总结和分享。
数组 nums1 和 nums2 的 绝对差值和 定义为所有 |nums1[i] - nums2[i]|（0 <= i < n）的 总和（下标从 0 开始）。
读取数据 使用 pd 的 read_sql 读取数据 import pymysql import pandas as pd self.conn = pymysql.connect(host=host, user=user, password=pass, db=db, charset='utf8') sql = 'select * from table_name' df = pd.read_sql(sql, con=self.conn) 空值空格处理 处理空值以及空格使用 pd 的 strip 方法以及
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 数据格式不规范的可能性有多种多样，但高频发生的错误主要有日期格式和数字格式错误，或者是单元格中存在多余空格，导致无法精确统计和计算（见图1）。 图1 不管是财务人员还是领导，看到如图1所示的表格时一定处在崩溃的边缘。想要计算总额，输入函数后一看，怎么数据对不上？想直接定位查看某位员工的详细数据，结果 Excel 提示“查无此人”（见图2）。 图2 领导看了直摇头叹息：好好的一个 Excel 表格，【运算】和【查找】功能统统用不上，那这份表格的意义是什
熟悉 Linux 的同学一定知道大名鼎鼎的 Linux 三剑客，它们是 grep、awk、sed，我们今天要聊的主角就是 sed。
我们经常用到替换，最常用的命令是sub或者gsub，这两个命令相当强大，但是也有缺点，比如每次只能操作1个替换对象，如果需要批量替换，则需要替换很多次，而且不能作用于数据框和矩阵。
name.find('x') 找到这个字符返回下标，多个时返回第一个；不存在的字符返回-1
addcslashes — 为字符串里面的部分字符添加反斜线转义字符 addslashes — 用指定的方式对字符串里面的字符进行转义 bin2hex — 将二进制数据转换成十六进制表示 chop — rtrim() 的别名函数 chr — 返回一个字符的ASCII码 chunk_split — 按一定的字符长度将字符串分割成小块 convert_cyr_string — 将斯拉夫语字符转换为别的字符 convert_uudecode — 解密一个字符串 convert_uuencode — 加密一个字符串
常用函数 1.数据库安全方面 addslashes — 使用反斜线引用字符串，返回字符串，该字符串为了数据库查询语句等的需要在某些字符前加上了反斜线。这些字符是单引号（’）、双引号（”）、反斜线（\）与 NUL（NULL 字符） 2.输出相关 echo — 输出一个或多个字符串，echo 不是一个函数（它是一个语言结构）， 因此你不一定要使用小括号来指明参数，单引号，双引号都可以（很多面试都会问echo和printf等区别，echo是没有返回值的） number_format 格式化数字，第一个参数是
有时候我们并不是想要过滤缺失值，而是需要补全数据。大多数情况下，主要使用fillna方法补全缺失值，调用该方法时，可以传入一个常数来替代缺失值。
📷 String 字符串是Python中最常用的数据类型，可以用单引号和双引号创建字 符串，字符串是不可变的。 字符串的基本操作：Python内建序列包括（列表、元组、字符串、 Unicode字符串、
application.inputbox(prompt,title,default,left,top,helpfile,helpcontextid,type)
简单介绍下变量的概念，详细记录下Python基础数据类型中字符串的有关内容，反正以后也会比较常用到！
在Excel中，如果数字在一个表中被格式化为数字，而在另一个表中被格式化为文本，那么在尝试匹配或查找数据时，会发生错误。
在前面的文章里，我们聊到了计算机的冯·诺依曼架构的 3 个基本原则。其中第 1 个原则是计算机中所有信息都是采用二进制格式的编码。也就是说，在计算机中程序的数据和指令，以及用户输入的所有数据，计算机都需要把它们转换为二进制的格式，才能进行识别和运算。
笔记： 一：简介 正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。 主要介绍Python中常用的正则表达式处理函数 提高工作效率，完成内置函数无法完成的任务！ 搜索常用正则表达式！----->提高工作效率！ 有意识的多食用正则表达式！ 作用是快速检索文本，实现一些替换文本的操作。 检测一串数字是不是电话号码，字符串是不是email,字符串的替换。 二：re.findall函数 在字符串中匹配正则表达式，返回形
匹配操作符（绑定操作符）： =~、!~ =~检验匹配是否成功：result= var =~ /abc/;若在该字符串中找到了该模式，则返回非零值，即true，不匹配则返回false。
在很多情况下，我们都面临着需要确定字符串中第一个和最后一个数字的位置的问题，这可能是为了提取包围在这两个边界内的子字符串。然而，通常的公式都是针对所需提取的子字符串完全由数字组成，如果要提取的数字中有分隔符（例如电话号码）则无法使用。当然，可以先执行替换操作来去掉字符串中的分隔符，这可能会更复杂些。
explode用于将一行数据展开成多行。比如说dataframe中某一行其中一个元素包含多个同类型的数据，若想要展开成多行进行分析，这时候explode就派上用场，而且只需一行代码，非常节省时间。
1、注释 单行注释 # 多行注释 ’’’ ””” 2、操作符 标准算术操作符 +加 -减 *乘 /除 //地板除 %取模 **乘方 标准比较操作符 <小于 <=小于等于 >大于 >=大于等于 ==等于 !=不等于 逻辑操作符 and和 or或者 not不是 3、表达式 将数据用操作符连接的式子 4、变量和赋值 变量名定义：可以是字母、下划线、数字，不可以以数字开头，避免域python默认的关键字等冲突 关键字：and as assert class continue def elif else except exec finally for from global if import in is lambda not or pass print raise return try while with yield 5、标准数据类型 int 整数类型 bool 布尔型（True和False） str 字符串 float 浮点小数 decimal 用于精确运算 6、函数举例 print() ：打印，打印多个中间使用，分隔 input() ：输入 int() ：将括号内数据转换为整数型，（数据类型转换，如果要使用做加减运算需要先转换为数字类型，如int、decimal、float，而且类型需要一致） float() ：转换为浮点型 type() ：查看数据类型 id() ：查看对象id bool() ：求一个对象是True还是False。非空非0即为True。 7、操作举例 1）使用input赋值一个变量name_1，并打印出来
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