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1
回答
将
值
追
加到
3D
数组
numpy
、
、
、
我迭代了一个3Dnumpy
数组
,并希望在每一步中都将一个浮点
值
附
加到
第三维的
数组
中(轴=2)。例如(我知道代码到目前为止还不能工作,为了简单起见,使用latIndex, data和lonIndex作为随机数)import random GridData
浏览 17
提问于2019-11-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
迭代到数值列表
、
、
我在试着得到 _ pos
值
在pos中列出 _ 列出大小为(numstep,N,3)的
数组
。get的
值
_ pos清楚地检查为numstep,N,3,但当我调用pos时 _ 列表,它只打印最后一个
值
。编辑:附加get _ pos;用于向下列出位置
数组
的函数。调用get _ pos获取时间t在(0,numstep)范围内的位置
数组
。
浏览 36
提问于2021-03-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据二维
numpy
阵列过滤三维
numpy
阵列
、
、
、
我有一个带有形状的2D
numpy
数组
(3024,4032)。二维
numpy
阵列充满了0和1s。
3D
numpy
数组
填充的
值
介于0到255之间。 通过查看2D
数组
值
,我希望更改
3D
数组
中的
值
。如果2D
数组
中的
值
为0,则沿最后一个轴
将
3D</
浏览 11
提问于2017-11-21
得票数 6
回答已采纳
1
回答
构建一个不断增长的三维
numpy
数组
、
、
我有一个函数(MyFunct(X)),根据X的
值
,它将返回一个
3D
numpy
数组
(例如np.ones((5,2,3))或空
数组
(np.array([])) )。调用MyFunct时具有一系列不同的X
值
,其中一些
值
将
导致返回空
数组
,而另一些则不会。 我想要创建一个新的
3D
numpy
数组
(OUT),它是一个由MyFunct()返回的所有
值
的2×3级联
数组<
浏览 3
提问于2016-03-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从NP
数组
到STL的映射
值
、
、
、
、
最近,我正在努力使用STL对象的特定空间坐标来获取
3D
卷(np
数组
)的像素
值
。STL对象在空间上与
3D
体重叠,但后者没有坐标,因此我不知道如何选择与STL坐标对应的像素
值
。有什么想法吗?
浏览 3
提问于2021-12-14
得票数 0
1
回答
使用
numpy
中的小数步长调整大小
、
如何使用非整数步长修改
numpy
数组
的大小?也就是说:
将
大小为(64,64,64)的
3D
数组
转换为例如大小为(55,100,60)的
3D
数组
,对
值
进行插
值
或使用类似kron函数的方法
浏览 0
提问于2012-04-03
得票数 1
1
回答
从PIL图像转换时
numpy
数组
的形状
、
、
、
将
PIL图像转换为
numpy
数组
时,请使用image_array =
numpy
.array(image) 有时我会得到一个二维
数组
,其尺寸等于图像的尺寸其他时候,我得到一个
3D
数组
,每个条目都是一个像素
数组
(即RRR,GGG,BBB)。其他时候,我得到一个
3D
数组
,每个条目都是一个有4个
值
的
数组
(即RRR,GGG,BB
浏览 0
提问于2017-05-31
得票数 0
1
回答
使用PyAV直接
将
视频读入
Numpy
(不迭代)
、
、
、
、
可以用PyAV直接
将
视频读入
3D
Numpy
吗?gray')) i += 1 第一帧定义了一个2D
Numpy
数组
(i=0);每个后续帧(i>0)都被使用np.dstack叠
加到
第一个
数组
上。理想情况下,我想把整个视频读到一个
3D
Numpy
阵列的灰
浏览 0
提问于2020-01-29
得票数 5
回答已采纳
1
回答
通过命令行读取CSV为
Numpy
2d矩阵的错误
、
、
、
我试图使用csv.reader()函数
将
CSV文件中的数据读入
numpy
矩阵,并使用以下代码将其存储到
Numpy
2d矩阵中:import csvreader = csv.reader(open(filename1, "rb"), delimiter=",")result =
numpy
.array(x当我运行这段代码时,我会得到以下错误: Traceback (most r
浏览 1
提问于2017-08-24
得票数 0
1
回答
在运行时在4dnumpy
数组
python中添加
数组
、
、
、
我正在尝试创建一个3Dnumpy
数组
列表,我需要为其创建一个4dnumpy
数组
,然后
将
子
数组
附
加到
它上面。我看到了这个方法来创建空
数组
:问题是,每个维度的
3d
数组
的大小并不是fixed.But的,当制作4d
numpy
数组
时
浏览 1
提问于2018-02-28
得票数 1
1
回答
移位3Dnumpy
数组
、
、
、
、
我希望能够沿高度轴在任意方向上移动
3D
numpy
数组
。如果给定3的正移位,则
数组
中的所有
值
都会向上移位,并且在
数组
的底部会出现3个新的零片。我已经尝试
将
数组
重塑为1D,并左右移动,然后返回到
3D
。但是,这会使
数组
沿错误的方向移动。在重塑之前,我尝试实现了
numpy
.rollaxis,因此沿着正确的轴移动。但是我正在使用的系统不能识别所有的
numpy
函数,也不会执行rollaxis
浏览 3
提问于2013-04-09
得票数 1
2
回答
如何
将
STL文件转换为
numpy
数组
,并将其格式化为覆盖Dicom数据?
、
、
、
我有
3D
对象的STL文件,我已经使用
numpy
-stl包将它们转换为网格对象和
numpy
数组
。我还使用pydicom包
将
DCM数据转换为
numpy
数组
,但是STL文件的
numpy
数组
版本的大小(numpyarray.shape)为4280,这与DCM数据的256*256维度不匹配。此外,每个STl文件的
numpy
数组
的数据类型都包括向量和法线
值
,我不知道如何解析它们。任何关于维度不
浏览 201
提问于2021-06-03
得票数 1
2
回答
将
2d
数组
附
加到
3d
数组
中
、
、
我有一个形状(3, 250, 15)的
数组
。 我想给它附加一个2d的形状(250,15)
数组
,这样我就有了一个(4,250,15)的最终形状。
浏览 13
提问于2022-05-21
得票数 0
2
回答
如何
将
Nifti文件转换为
Numpy
数组
?
、
我在Nifti文件(.ii.gz)中有
3D
数组
,我想将它保存为
3D
numpy
数组
。我使用Nibabel
将
Numpy
转换为Nifti1。我可以做相反的事情吗?
浏览 0
提问于2017-06-08
得票数 6
回答已采纳
1
回答
创建具有多个像素
值
或单元格
值
的
数组
、
、
、
、
我试图计算
numpy
数组
中每个像素的图像亮度、斜率、 NDVI
值
和高程的
值
,但我在制作
数组
时遇到了麻烦,因为我将在唯一的
numpy
数组
上分别计算每个
值
的表示。我已经阅读了像stuck,concatenate等函数的描述,但是我就是不知道用什么操作来使
numpy
数组
具有多个像素
值
是合适的。在
Numpy
库中这样做是可能的吗?我想实现这个结果:像素与
值
15.1254,2
浏览 0
提问于2017-04-23
得票数 0
1
回答
将
Matplotlib图形转换为没有任何边框/帧或轴的
NumPy
数组
、
、
、
我试图
将
Python中生成的图像与文件中的图像/照片进行比较。def fig2data ( fig ): @brief Convert a Matp
浏览 2
提问于2011-12-26
得票数 4
回答已采纳
0
回答
查找3Dnumpy
数组
中首次超过2D
数组
的
值
的位置
、
我想在
3D
numpy
数组
中找到2D
数组
首先超过
3D
数组
中的
值
的位置。例如。import
numpy
as nparray_2D = np.random.rand(3, 3) 我得到的结果是0,但我想要一个二维
数组
,即每个网格单元的argmax结果。
浏览 5
提问于2018-07-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
计算多个DataFrames单元格的标准差
、
、
、
我在类似结构的Pandas Dataframe中有测量数据,需要为每个单独的单元格计算标准差,而不是整个行或列。我可以做一些循环,但是数据集非常大,所以这是不有效的。 df1 = pd.DataFrame([[1,1,1],[2,2,2]])df3 = pd.DataFrame([[1.1,1.2,1.2],[2.1,2.2,2.2]]) 期望的结果将是 0 1 21
浏览 30
提问于2020-01-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何使用
numpy
数组
值
在Keras模型中输入张量?
、
、
我尝试向keras模型张量提供
numpy
数组
的
值
。但是张量是4D的,阵列是
3D
的。如何
将
这个3Dnumpy
数组
(128,128,3)转换为4D (?,128,128,3)张量?
浏览 13
提问于2020-07-26
得票数 0
1
回答
Python和Raspberry Pi快速捕获和二维图像叠加为三维
numpy
阵列
、
、
、
、
我正在进行一个Raspberry Pi项目,在这个项目中,我需要每秒拍摄大约30幅图像(没有电影),并使用
numpy
数组
将
每个2D图像叠
加到
3D
数组
中,而不将每个2D捕获保存为一个文件(因为速度很慢)。我发现这个Python代码可以尽可能快地获取图像,但我不知道如何快速地
将
所有图像堆叠成一个
3D
图像堆栈。time.time() print('Captured 40 images at %.2ffps' % (40 /
浏览 1
提问于2015-07-01
得票数 3
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