在知道高度和宽度不同的情况下，我正在尝试将自定义大小转换为.pb文件，但是the converting script只有yolov4参数，期望高度等于宽度。在我的例子中： width=1280
height=352 示例：python3 convert_weights_pb.py --class_names coco.names --data_formatNHWC --weights_file yo
浏览 19提问于2021-01-08得票数 0
我正在使用带有yolov2架构的基于keras和tensorflow的预训练模型来检测凹坑，在将tensorflow模型转换为tensorflow lite时，我得到了一个错误 from tensorflow.contrib
浏览 26提问于2020-04-13得票数 0
我有一个关于Tensorflow模型的问题，这个模型是从Pytorch -> Onnx -> Tensorflow转换而来的。问题是，转换后的Tensorflow模型期望输入的格式为Pytorch格式，即(批次大小、数字通道、高度、宽度)，而不是Tensorflow格式(批大小、高度</em
浏览 8提问于2020-12-17得票数 0
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我正在尝试将保存在SavedModel格式(包含.pb文件、assets文件夹和variables文件夹的文件夹)中的Tensorflow对象检测模型转换为Keras.h5以进行更简单的推断。然而，尝试常见的StackOverflow回答这个问题(例如，)会导致ValueError: Unable to create a Keras model from this SavedModel.使用
浏览 38提问于2022-01-04得票数 2
是否有可能将tflite模型转换为pb模型？
我看过很多关于转换"pb->tflite“的文章，但是没有机会找到"tflite->pb”。如果这是不可能的，是否有任何方法，我可以做量化，只有tflite文件？(到目前为止，我注意到tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model()只接受pb文件，这就是为什么我试图将tflite转换为<
浏览 5提问于2021-04-23得票数 2
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这些指令包括将Tensorflow图导出为output_inference_graph.pb的代码，但不包括如何将protobuf格式(pb)转换为gcloud预测所需的SavedModel格式。我回顾了关于如何转换“Tensorflow for Poets”图像分类模型和如何转换“Tensorflow For Poets 2”图像分类模
浏览 2提问于2017-06-19得票数 5
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我用google-collab编写了使用keras的模型，但我必须使用tensorflow在Visual中进行预测。我已经搜索了一种将模型从keras .h5转换为tensorflow .pb的方法，但它们都不像应该的那样工作。
浏览 0提问于2019-08-09得票数 2
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我训练了一个用于目标检测的tensorflow模型，输入作为占位符，维度为1，None，None,3，因为我的训练图像具有不同的大小。然后我将冻结的图(.pb文件)转换为tensorRT图，以便更快地推断，但tensorRT给了我一个警告，即输入张量具有未知的非批处理维度，因此节点将回落到TF。错误消息为： 2019-05-22 08:59:56.628216:
浏览 23提问于2019-05-23得票数 2
2回答
通过REST访问机器学习模型
、、、、
我制作了一个卷积神经网络来分类猫和狗的图像。数据集以及代码都可以在线获得。我使用Python作为我的编程语言。但是现在我需要在服务器上部署这个模型，并需要使用REST访问它。我使用HDF5格式保存了我的模型。参考示例"model.h5“：但是我更喜欢java.
我
浏览 2提问于2018-07-26得票数 1
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我已经成功地生成了retrained_graph.pb和retrained_labels.txt模型。tensorflow 1.12.0我们将非常感谢您的帮助。
浏览 2提问于2019-01-09得票数 1
3回答
我正在遵循Tensorflow服务文档，将我训练过的模型转换为可以在Docker容器中提供服务的格式。由于我是Tensorflow的新手，我正在努力将这个经过训练的模型转换为适合服务的形式。模型已经过训练，我有检查点文件和.meta文件。因此，我需要从上述两个文件中获取.pb文件和variab
浏览 0提问于2019-06-18得票数 5
我目前有一个问题，将tensorflow .pb模型转换为TFlite格式。/重新训练的_Graph.pb\
-输出_file=tf_files/优化_GRAPHDEF\-格式=TENSORFLOW_GRAPHDEF\-output_format=TFLITE\-输入_formatIMAGE_SIZE}，${IMAGE_SIZE}，${IMAGE_SIZE},3 -输入_数组=输入\-输出_数组=
浏览 2提问于2019-10-26得票数 0
我正在尝试使用Android上的tensor flow移动演示应用程序，按照这个tutorial进行图像检测和分类。我在机器学习方面没有很多经验，但我想做的是将应用程序中使用的模型替换为mobilenetv2模型，因为它在更多的类上进行了训练。我尝试将预先训练好的模型中的文件复制到应用程序的assets文件夹中，并调整应用程序中的</em
浏览 14提问于2019-04-25得票数 0
2回答
Tensorflow Serving lazy在执行预测时初始化模型DAG中的节点。这使得很难估计容纳整个模型所需的内存(RAM)。有没有一种标准的方法来强制Tensorflow服务完全初始化模型/将模型加载到内存中？
浏览 4提问于2019-05-07得票数 4
2回答
我将在android中使用yolo权重，所以我计划将yolo权重文件转换为tflite文件。python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5model = tf.keras.models
浏览 2提问于2020-05-04得票数 2
1回答
系统信息
我从这个FaceNet下载了一个的tensorflow模型，我试图将它从.pb转换成.onnx文件，但是它会引发以下错误：root@xesk-VirtualBox:/home/xesk/Desktop# python -m tf2onnx.convert下载的模型
浏览 14提问于2020-08-03得票数 3
所以，我使用的是TensorFlow SSD V1 coco数据集。我已经对我自己的数据集进行了进一步的训练，但是当我试图将它转换成OpenVino IR，在Raspberry上使用Movidius运行它时。detection_multiclass_scoresnum_detectionsraw_detection_scores
当我试图将ssd.pb(冻结模型)转换为Op
浏览 4提问于2019-07-22得票数 0
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我想把.dat格式的人脸检测、人脸标记和人脸识别的Dlib权重转换成.tflite格式。Tensorflow lite要求输入格式为tensorflow_saved模型/冻结图(.pb)或keras (.h5)格式。将Dlib .dat转换为任何这些都是可行的。有人能帮我解决这个问题吗?是否有转换的文件可用？
浏览 2提问于2019-01-07得票数 1
我已经用Azure Custom Vision训练了一个模型，并下载了适用于安卓的TensorFlow文件(参见：)。如何将其与一起使用根据我的研究，我还了解到还有不同的pb文件，但我找不到哪种类型的Azure Custom Visio
浏览 1提问于2018-04-15得票数 3
PS.请不要指向 ，因为我的.h5文件将无法直接转换为.tflite。我设法将我的.h5文件转换为.pb现在我想在Android中使用我的tensorflow文件。为此，我需要使用Tensorflow</em
浏览 2提问于2019-02-02得票数 9
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