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我有各种csv文件，它们具有相同的列，需要将数据连接到一个dataframe/csv中，索引为1-24。然后，每个csv文件的名称将成为其相关列的名称。hour one two2 3 5...我见过的最接近的是
浏览 1提问于2017-02-03得票数 0
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我有一个数据帧(Df1)，索引作为日期范围，没有指定列；另一个数据帧(Df2)，每列都有浮点值。我尝试使用.join()方法将特定列从df2连接到df1，结果在df1中所有值都为NaN。
浏览 27提问于2019-04-15得票数 0
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查找有向图中的所有节点前置节点
、、、、
我需要在列ID中找到所有连接的元素。4120882840连接到4120874920, 4120874720 (请参阅专栏ID2)。同样，4120874920连接到4121482000，4121482000进一步连接到4121480930，依此类推
最后，列表中所有连接到4120882840的元素都是[41208
浏览 0提问于2020-07-27得票数 1
我有一个csv文件，其中包含一个键值对，并被要求将与同一键关联的所有值合并到一行中，例如：A, 1, A1, C9A, 5, C1,值，记录并不总是在正确的行序列中，所以我需要确保这是在存储记录时完成的。我开始这样做，读取csv，并使用相应的键值检查每个读取，然后调整值的值(如果存在键是否存在)。import csv</em
浏览 0提问于2019-04-15得票数 1
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我有两个csv文件要合并，方法是将列信息从一个csv添加到另一个csv。然而，它们之间没有公共索引，但它们确实有相同数量的行(它们是按顺序排列的)。我见过许多基于索引和相同编号连接csv文件的示例，但是我的csv文件没有类似的索引，但它们是按顺序的。我已经尝试了几个不同<em
浏览 0提问于2018-10-23得票数 0
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我正在尝试根据一个df中对应的索引值对替换另一个df中的列的值。例如：d = {'var1': [A, B, A, B]}df0 A 3 B
具有</
浏览 0提问于2019-03-26得票数 0
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如何比较两个数据帧并删除具有类似值的行？df = pd.read_csv('trace_id.csv')combinedf = pd.concat([df, df1], axis=1)df包含列“trace”，df1包含列“ind
浏览 2提问于2022-02-24得票数 0
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但我的任务正好相反:定义具有混合类型的列！起初，我想解析DtypeWarning消息，以便了解哪些列具有混合类型，但遇到了许多困难，使我无法依赖DtypeWarning：
那么，我如何获得混合类型的列呢？是否有可能添加参数read_csv(mixed_types=True)，并强
浏览 0提问于2018-10-20得票数 1
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能否将列索引传递给read_csv？这个是可能的吗？df.list <- lapply(myExcelCSV, read_csv, skip = headers2skip[i]-1)
浏览 3提问于2019-09-27得票数 4
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我在Jupyter笔记本上有一个数据帧，并在上面做了一个成对的图，得到了一堆相互对照的图。import seaborn as snsdf_merge.to_csv('
浏览 75提问于2020-10-21得票数 1
在对文件进行一些编辑后，我正在尝试将csv保存到文件夹中。我试过了：
pd.read_csv('C:/Path to file to edit.c
浏览 160提问于2013-12-31得票数 594
我有一个很大的csv索引，有x个列数和y个行数。我希望我的代码遍历每个csv (while索引循环)，并将具有特定标题的列合并到一个新列中，然后将csv保存到一个新路径中。到目前为止，这是我的代码，但我得到了错误：
'utf-8' cod
浏览 0提问于2018-04-28得票数 0
我有超过100个csv文件，所有文件都包含一个具有相同索引和独立长度的表。我可以将它们连接到一个数据帧中，并保存为csv。7我想给现在空白的“初始索引”添加一个名字，但是我找到的每一个解决方案都不起作用.我试过：
df.rename(columns={'': &
浏览 4提问于2020-08-28得票数 0
我有一个叫做'dir‘的递归目录。我在终端上使用linux中的以下命令将所有子目录中的文件列表写入CSV文件。我正在使用解毒代码来改变文件名。我正在做一个新的列表，使用
dir $ find .-type f -printf '%f\n' &g
浏览 0提问于2019-01-22得票数 0
我使用df=pd.to_csv(file, header = 0)加载csv，我有两个列，Date和Time，格式如下：20120718 (yyyymmdd)和15:59:56.319000 (H:M:如何将两者结合起来，以便使用此日期和时间戳列设置数据df索引，并具有适当的索引时间序列？
浏览 1提问于2014-05-14得票数 0
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我使用dataframes和CSV文件来操作数据。大多数情况下，我的数据文件，或者我使用的API提供的数据，都没有索引。如果它们有索引，特别是在编写和读取CSV文件时，我只需使用列的名称"unnamed:0“来删除它们。
但是这一次，to_CSV在我的CSV文件中放置索引而没有命名列。所以我必须使用df.drop(df
浏览 3提问于2020-01-22得票数 0
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我有CSV文件： lang77777,en 第一行是标题。我的表有一列lang。在接下来的每一行中，都有两个值: index和value。当我用pd.read_csv(path)的Pandas阅读这张表时，我得到了下一个DataFrame结构： lang77777 en 但是当我通过df.to_csv(path)将它保存回CSV时，我在<e
浏览 24提问于2019-09-22得票数 0
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我从一个金融API中提取了一些股票数据，并用它创建了一个DataFrame。列是“日期”、“data3 1”、“data3 2”、“data3 3”。然后，我将该DataFrame转换为以“date”列作为索引的CSV：在第二个脚本中，我阅读了这个CSV，并试图在两个日期之间
浏览 1提问于2020-06-02得票数 0
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我有一个csv，它是生成的格式，我不能改变。该文件具有多个索引。文件看上去像这样。最终目标是将顶行(小时)转换为索引，并使用"ID“列对其进行索引，以便数据看起来如下所示。df = pd.read_csv(myfile, header=[0, 1],
浏览 2提问于2016-03-11得票数 5
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我有一个具有两个时间列的DataFrame。我希望重新建立索引或创建一个新的DataFrame，其索引涵盖这些列的总时间，并且我希望使用这些列中的时间来标记已重新索引或新的DataFrame中的行。df = pd.read_csv("NBER_ch
浏览 2提问于2018-04-19得票数 0
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