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回答
将
具有
多个
输入
的
现有
keras
模型
调整
为
tensorflow
联邦
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-federated
我正在尝试
将
联邦
学习应用于
现有
的
keras
模型
,该
模型
接受两个
输入
。该
模型
接受两个numpy数组作为
输入
,因此我
将
dummy_batch定义
为
: x = tf.constant(np.random.randint(1,100, size=[20])) collections.OrderedDict([('x', [x, x]), ('y', x)]) 我深入研
浏览 26
提问于2019-05-12
得票数 1
1
回答
如何准备我
的
数据集(而不是图像)在
Tensorflow
联邦
上实现FedAVG?
python
、
deep-learning
、
tensorflow-federated
我想在TFF (
Tensorflow
Federated)上使用三通道(X,Y,Z)加速度计数据集训练
联邦
模型
,时间帧长度
为
128。我
的
目标是使用
TensorFlow
联邦
网站上
的
指南主要是处理数据集,这些数据集已经以所需
的
格式提供给
模型
。
tensorflow
_federated.python.simulation.hdf
浏览 2
提问于2020-03-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
tensorflow
中使用notop层进行微调并定义自己
的
输入
图像大小
tensorflow
、
keras
有许多关于如何使用
tensorflow
进行微调
的
示例。几乎所有这些例子都试图将我们
的
图像
调整
到
现有
模型
所需
的
指定大小。例如,224×224是vgg19所需
的
输入
大小。但是,在
keras
中,我们可以通过
将
include_top设置
为
false来更改
输入
大小: base_model = VGG19(include_top=False, weights="im
浏览 1
提问于2017-11-03
得票数 1
1
回答
在python中
具有
多个
输入
数组
的
ML
python
、
tensorflow
、
machine-learning
我想做一个神经网络,它有几个
输入
和3个输出,但是当我试图在我
的
程序中
输入
两个条目时,它并不需要。import
keras
import
tensorflow
as tf [ p
浏览 6
提问于2022-08-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
keras
中使用model.predict时,我得到了“超出范围
的
索引”列表
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
这是我
的
代码,我正在使用转移学习来训练我
的
模型
。但我得到
的
索引超出了误差范围。当尝试测试我
的
模型
时,它给model.predict()函数带来了这个错误。可能是什么原因?weights layer.trainable = Falsefolders = glob('input/train/*') 我们
的
层次# x = Dense(1000, activati
浏览 3
提问于2020-08-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
tensorflow
:
模型
是用形状(None,4,1)构造
的
,但它是对形状不兼容
的
输入
(4,1,1)调用
的
。
tensorflow
、
tensorflow-datasets
import numpy as npfrom
tensorflow
import
keras
mydataset, steps_per_epoch=4, 如何通过修正
模型
输入
层来消除警告警告:
tensorflow
:
浏览 4
提问于2021-03-20
得票数 0
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1
回答
在
Tensorflow
的
Keras
中预测给定
的
新坐标
python
、
deep-learning
、
neural-network
、
tf.keras
目标是当给定旧
的
(x1,y1),(x2,y2)坐标集时,能够预测一组新
的
(x1,y1),(x2,y2)坐标。也就是说,如果我
的
旧坐标是(0,0),(4,4),我想得到一个输出,比如(2,3,8,9),其中数字对应于(x1,y1,x2,y2)。 只是,我不知道如何得到这样
的
多个
数值输出。
浏览 3
提问于2022-01-20
得票数 0
1
回答
TensorFlow
模型
输入
python
、
tensorflow
我是
TensorFlow
的
新手。我
的
任务是预测一些值(在这种情况下,速度)。如果我使用一个值作为
模型
输入
(l0),那么一切都很好,我可以训练它并进行预测:但是,当我试图向
输入
层添加几个值以提高
模型
的
准确性时,我遇到了一个问题: .
浏览 2
提问于2020-03-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在哪里可以找到类
输入
的
API文档?
keras
在哪里可以找到
keras
.layers.Input类
的
API文档?我在上找不到。
浏览 5
提问于2017-05-04
得票数 25
回答已采纳
2
回答
在多处理中使用model.predict (
Keras
+ TF)
python
、
tensorflow
、
keras
、
multiprocessing
我正在使用
Tensorflow
Keras
模型
来评估连续
的
传感器数据。我
的
模型
输入
由15个传感器数据帧组成。因为函数model.predict()花费了将近1秒
的
时间,所以我想异步执行这个函数,这样我就可以收集这段时间内
的
下一个数据帧。为此,我创建了一个
具有
多处理库和用于model.predict
的
函数
的
池。我
的
代码看起来像这样: def predictData(
浏览 0
提问于2018-10-18
得票数 1
1
回答
在RESNET50中添加层以建立连接CNN
模型
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
resnet
这是我
的
代码,以便
将
resnet50
模型
与此
模型
(我想在数据集上进行培训)连接起来。我想在代码中冻结resnet50
模型
的
层(参见Trainable=false)。这里我介绍了resnet 50
模型
import
tensorflow
.
keras
from
tensorflow
.
keras
.applications.resne
浏览 0
提问于2019-12-27
得票数 1
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1
回答
保存嵌套
模型
时出现“”ListWrapper“”对象没有属性“”get_config“”错误
python
、
tensorflow
、
keras
在
Tensorflow
2.3.0上,我使用
的
是
Tensorflow
Keras
WideDeep model,在调用model.save(path)时遇到了问题。最初
的
模型
使用
tensorflow
.
keras
LinearModel表示广度,使用DNN表示深度。After reading this link,我试着去掉WideDeep和线性
Keras
模型
,并将其重建
为
函数式嵌套
模型</em
浏览 132
提问于2020-08-08
得票数 2
1
回答
训练中使用归一化后
的
预测
python
、
machine-learning
、
deep-learning
、
neural-network
在我在训练中使用了任何类型
的
归一化之后,这会对我未来
的
预测产生什么影响? 假设某只股票
的
收盘价在0到1之间归一化,我相应地训练了
模型
,并达到了令人满意
的
准确性。
浏览 31
提问于2021-06-16
得票数 0
1
回答
在使用base64编码镜像
的
同时,如何使用
tensorflow
服务部署
keras
模型
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-serving
在
将
keras
模型
引入生产环境时,
tensorflow
服务通常用作REST API。它有一些缺点,因为图像数据需要与网络
输入
层相同
的
输入
格式,例如json中
具有
形状(300,300,3)
的
数组。实现这一点
的
唯一方法似乎是
将
tensorflow
服务API封装到另一个服务中。 如何才能让
tensorflow
提供一个接受base64编码图像
的
k
浏览 8
提问于2019-07-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
多
输入
函数角化
模型
训练
的
几个x
输入
格式
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
、
dataformat
因此,我目前正试图了解多
输入
keras
模型
预期
的
格式,而不知道如何在
多个
输入
keras
模型
中提供信息。from
tensorflow
.
keras
.models import Modelimport
tensorflow
as tf first_input文档之后,我真的不明白为什么我
的
版本不起作
浏览 0
提问于2021-05-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
keras
.layers.Add
模型
中使用
keras
.sequential ()
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
tensorflow-serving
、
tf.keras
利用TF2.0和tfp概率层,构造了一个
keras
.sequential
模型
。我想导出它用于与
TensorFlow
服务一起服务,而我想在可服务中包括预处理和后处理步骤。我
的
预处理步骤相当简单--用显式值填充NAs,
将
几个字符串编码
为
浮点数、规范化
输入
和去规范化输出。为了训练,我一直在对熊猫和裸皮做前/后处理。我知道我可以导出我
的
Keras
模型
的
权重,
将
keras<
浏览 0
提问于2019-03-21
得票数 2
1
回答
请提供
具有
相同第一维度
的
数据
python
、
keras
我正在尝试创建一个
具有
多个
输入
分支
的
keras
模型
,但是
keras
不喜欢
输入
具有
不同大小。下面是一个最小
的
例子: import numpy as np from
tensorflow
.
keras
import layers inputAlayers.Concatenate()([xA
浏览 104
提问于2020-07-17
得票数 4
回答已采纳
2
回答
ValueError:未能找到能够处理
输入
的
数据适配器:<class 'NoneType'>,<class 'NoneType'>在model.predict中
python
、
tensorflow
、
keras
我在
Keras
制作了一个CNN
模型
,并将其保存为“Model.h5”。它
的
输入
形状
为
128x128。现在,我在一个新
的
文件中,并试图用这个model.Here进行预测,这是我迄今为止所做
的
工作:from
keras
.preprocessing.image import load_img128, 128)) model.su
浏览 3
提问于2020-08-14
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Keras
无法正确设置图层
的
动态形状
tensorflow
、
keras
我正在使用带有
tensorflow
==1.3.0后端
的
keras
==2.0.8。下面是一个让我感到困惑
的
例子:y = Reshape((25, 25, 8))(x)print(y) 这只是我
的
浏览 1
提问于2017-10-16
得票数 0
1
回答
将
变量映射到不同
输入
层
的
最佳方法
python
、
tensorflow
我有25个混合变量:一些是二进制变量,一些是连续变量,大多数是需要嵌入
的
高级因素。 然后是我
的
深度学习
模型
,它接受许多
输入
,并围绕它构建一个自动编码器,如下所示。我
的
问题是,如何将我
的
熊猫数据框架中
的
变量映射到适当
的
输入
层?例如,每个高级别的因素都要进入正确
的
嵌入层。第一种想法是在进行任何培训之前,按照
输入
的
正确顺序排列数据集,或者以某种方式映射变量(例如,provID、->
浏览 1
提问于2021-08-30
得票数 0
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