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回答
将
具有
正值
和
负值
的
2D
numpy
数组
转
换为
RGB
图像
python
、
numpy
、
python-imaging-library
enter image description herei‘有一个二维
numpy
数组
(128x128),值为正数
和
负数。我想把它转换成
RGB
图像
。我
的
想法是,
图像
中
的
每个像素都根据值有一种颜色(例如,
负值
的
颜色为蓝色,
正值
的
颜色为红色)。我以为当我转换成
RGB
图像
时,这将是自动
的
,但它一直是灰色
的
。链接中<em
浏览 52
提问于2020-12-18
得票数 0
1
回答
将
具有
正值
和
负值
的
要素转
换为
所有
正值
,以馈送到CNN
deep-learning
、
conv-neural-network
、
feature-extraction
、
feature-selection
、
feature-engineering
我希望
将
一个
具有
正值
和
负值
的
特征仅转
换为
正值
。这样做
的
原因是我想将它用作
RGB
图像
的
一个层,它只接受
正值
。该特征
的
值
的
总体分布是正态
的
。关于如何修改这些值以将其作为
RGB
层正确传递,有什么建议吗?
浏览 43
提问于2021-09-21
得票数 0
3
回答
如何有条件地更改
numpy
数组
中
的
值,同时考虑nan数?
python
、
open-source
、
numpy
、
statistics
、
gdal
我
的
数组
是一个
2D
矩阵,除了
负值
和
正值
外,它还
具有
numpy
.nan值:array([[ nan, nan, nan, ..., -0.04891211如何使用python/
numpy
执行此操作? (对于记录,矩阵是地理
图像
的
结果,我希望对其执行分类)
浏览 2
提问于2012-09-14
得票数 21
回答已采纳
2
回答
Matlab -替换所有
负值
和
正值
matlab
我有一个
具有
多个通道
和
多个试验
的
数据集(每个试验对应于一个单独
的
.mat文件或数据
数组
)。我希望
将
单行
的
所有
负值
替
换为
-1,
将
所有
正值
替
换为
+1 (for i= 1:n (试验次数)
将
(22,:)中
的
所有
正值
替
换为
+1,
将
所有
负值
替
换为
-1)。 希望你说<e
浏览 2
提问于2013-04-20
得票数 1
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2
回答
用于显示灰度
图像
之间差异
的
颜色映射
image
、
matlab
、
colors
我有两个灰度
图像
,我正在寻找一种“适当”
的
方式来显示不同
的
图像
。 差值
图像
应为彩色
图像
,并应显示
负值
、零值
和
正值
。目前我使用
的
是一个颜色映射表,它将
负值
显示为蓝色,
将
正值
显示为黄色,
将
零值显示为灰色(例如,请参阅“显示
图像
之间差异
的
颜色映射”)。在差异
图像
中找到
的
最小值被映射
浏览 1
提问于2011-10-04
得票数 3
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1
回答
我是否可以使用Python
和
枕头
将
彩色
图像
转
换为
灰度,使用自定义权重,而不是内置
的
luma转换权重?
image-processing
、
python-imaging-library
PIL转换功能
的
文档显示:背景:我试图模拟黑白摄影中使用
的
滤色镜来创造心情
和
对比。例如,摄影师在拍摄黑白照片时,可以在镜头前放置红色滤镜或橙色滤镜,从而产生不同
的
外观照片。所以我<em
浏览 1
提问于2019-11-29
得票数 0
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1
回答
如何用白色窗口替换
图像
的
一部分?
python
、
image-processing
我
将
RGB
图像
作为Python中
的
输入,它显然会转
换为
2D
numpy
数组
。我希望只替换一个窗口/
图像
的
一部分,使它完全白色(或者用一个只有255值
的
2D
numpy
数组
来替换它)。以下是我尝试过
的
:r,c是我
的<
浏览 1
提问于2018-05-28
得票数 0
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2
回答
计算
2D
数组
中
的
值在3D
数组
中出现
的
频率
python
、
numpy
我有一个二维
的
numpy
数组
和
另一个三维
数组
。对于第一个
数组
中
的
每个数字,我想计算这个值或一个极值值在第二个
数组
中出现
的
频率(以第一个
数组
中
的
每个元素作为比较向量)。对于0
的
值,函数应该返回np.nan,因为这里不可能决定0应该与负数或正数比较。 编辑:“极端”指的是,a中
的
正值
只能与b中
的
正值
进行比较,而<e
浏览 11
提问于2021-12-08
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1
回答
Python条件.where()保留nan值,但
将
负值
转
换为
0
python
、
where-clause
、
python-xarray
我有一个
具有
nan值(
numpy
.float32)、
正值
和
负值
(
numpy
.float32)
的
xarray数据
数组
。现在我想把
负值
转
换为
0-只这个。但即使是这样一个看似简单
的
任务,对我来说也是不可能解决
的
。例如,这就是我一直在做
的
事情。(xarray.core.dataarray.DataArray)型。['cba'].sel(time=dOb
浏览 0
提问于2020-06-19
得票数 0
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1
回答
SQL查询,
负值
和
正值
匹配删除
tsql
我手头有一个任务,就是识别一个表中
的
负值
,并在同一个表/列中找到匹配
的
正值
,然后删除这两个条目。列中可能有多个
正值
,在这种情况下,应该只删除匹配
的
正值
和
负值
中
的
一个。
将
只有一个
负值
,但可能有多个匹配
的
正值
。这种情况下
的
值是数值(事务数据)。例如,表'Transactions‘
和
列'
浏览 12
提问于2015-08-06
得票数 0
1
回答
从PIL
图像
转换后,
Numpy
数组
不显示灰度
图像
的
颜色维度
python
、
numpy
、
python-imaging-library
我尝试
将
RGB
图像
转
换为
灰度
图像
,然后使用以下代码片段将其转
换为
numpy
数组
: img = Image.open("image1.png")img =np.array(img, dtype='f') print(img.shape) 结果是一个形状(128,128)
的
numpy
数组
。有没有什
浏览 24
提问于2020-10-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在
numpy
中将3D
图像
数组
转
换为
2D
图像
数组
?
python
、
python-3.x
、
image
、
numpy
、
image-processing
我有一个存储在
NumPy
数组
中
的
图像
的
三维
数组
。使用一种算法,我
将
RGB
图像
转
换为
。但在第三维中,
RGB
值是相同
的
(对于灰度,
RGB
值是相同
的
),我想将所有三个值转
换为
一个,从而将三维
数组
转
换为
二维
数组
。也就是说,当前
的
三维
数组
是: [[[
浏览 5
提问于2018-05-16
得票数 0
2
回答
ValueError:轴与
数组
Pytorch
转
置操作不匹配
python
、
python-3.x
、
numpy
、
pytorch
我正在尝试
将
PIL
图像
转
换为
torch变量类型。这是它
的
代码: """ Args: resize_im (bool): Resize toim_as_arr[cha
浏览 1
提问于2020-05-25
得票数 0
1
回答
如果因变量既有
正值
又有
负值
,如何接近任何机器学习算法?
python
、
regression
、
artificial-intelligence
如果因变量同时
具有
正值
和
负值
,则在比较训练
和
测试分数时,任何回归模型
的
model.score都不准确。我尝试
将
目标列转
换为
log,但由于也有
负值
,似乎这是不正确
的
。请指教
浏览 43
提问于2020-10-10
得票数 0
3
回答
python
数组
中仅对连续值
的
求和
python
、
arrays
、
numpy
以下是问题所在:x =
numpy
.array([1, 4, 2, 3, -1, -6, -6, 5, 6, 7, 3, 1, -5, 4, 9, -5, -2,-1, -4]) 我只想把
负值
之和为连续,即只有
和
( -1,-6,-6),
和
(-5,-2,-1,-4)等等。我尝试过使用
numpy
.where,以及基于条件
的
numpy</e
浏览 7
提问于2015-09-24
得票数 6
回答已采纳
1
回答
python:
将
.mp4文件转
换为
4dnumpy
python
、
arrays
、
numpy
、
video
我有一个格式为.mp4
的
视频,我想要转
换为
一个数字
数组
和
从
numpy
数组
。现在,我只想要图片,而不是音频。
数组
应该是这样
的
:4维
numpy
数组
,组成每个帧、行、像素
和
RGB
值。这只是一个可能
的
中间阶段,试图澄清我
的
问题。然而,最终每个单独
的
帧都可以被展平,使得
数组
只是二维
的
:帧,
rgb
浏览 0
提问于2017-05-31
得票数 1
2
回答
从
RGB
到YCbCr
的
PIL
图像
转换会产生4个通道,而不是3个通道,其行为类似于
RGB
python
、
python-imaging-library
我有一个
图像
文件,我想把它分别分成Y、Cb
和
Cr。打开文件后,将其从
RGB
(打开
图像
文件时
的
默认模式)转
换为
YCbCr,然后使用
numpy
.array()将其转
换为
数组
,结果是一个
具有
4个通道
的
2D
数组
,根据中
的
文档,这并不是我所期望
的
ImageFile = Image.op
浏览 0
提问于2014-07-07
得票数 8
回答已采纳
1
回答
如果我
将
numpy
数组
更改为列表,然后
将
列表更改为
numpy
数组
,那么值会改变吗?
python
、
arrays
、
numpy
我想做一个这样
的
程序。 调用保存在txt文件中
的
列表,并将列表转
换为
numpy
数组
。<em
浏览 1
提问于2020-04-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
带有OpenCV
的
Numpy
梯度()从不是负
的
python
、
opencv
、
numpy
我一直在玩OpenCV
和
Numpy
,我只是注意到,当取灰度
图像
的
梯度时,它从来都不是负
的
。我还没试过颜色呢。为什么会发生这种情况?import cv2ret, frame = video_capture.read()
浏览 3
提问于2016-03-24
得票数 3
回答已采纳
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