首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

将具有混合字符串的列转换为epoch date pandas数据帧

可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
from datetime import datetime
  1. 创建一个示例数据帧:
代码语言:txt
复制
data = {'date_column': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01', '2022-04-01', '2022-05-01', '2022-06-01', '2022-07-01', '2022-08-01', '2022-09-01', '2022-10-01', '2022-11-01', '2022-12-01', '2023-01-01', '2023-02-01', '2023-03-01', '2023-04-01', '2023-05-01', '2023-06-01', '2023-07-01', '2023-08-01'],
        'other_column': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 将字符串列转换为日期时间格式:
代码语言:txt
复制
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])
  1. 将日期时间格式转换为epoch时间:
代码语言:txt
复制
df['epoch_date'] = df['date_column'].apply(lambda x: int(x.timestamp()))
  1. 打印转换后的数据帧:
代码语言:txt
复制
print(df)

这样,你就可以将具有混合字符串的列转换为epoch date pandas数据帧了。

关于这个问题,腾讯云没有特定的产品或链接与之相关。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

领券