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我有一个大数据框架(大约有100列)：----------------------------------------- A 3 4 NA NA NA NA
B NANA</e
浏览 5提问于2017-08-22得票数 0
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month1 1 1 1 1 1 1 1 1month12 1 1 1 1 1 1 1 1假设我的数据看起来像这样我希望根据值>1第一次出现时，为这8列中的每一列分配一个值。如果值> 1发生在第一个月，我将为该列赋值1。在第6个月，我将为该列赋值1.5。在12月份，我将分配2，在24月份，我将分配3。对于包含所有1s的<e
浏览 3提问于2015-10-08得票数 1
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我对编写函数非常陌生，并且正在使用一个泛型函数，该函数将应用于数据框架中的多个行，但不是所有行。函数应该有条件地转换这些指定行的值。){ x考虑到我希望0为Var1和Var 2转换为NA，而不是Var3，我已经编写了df$Var1 <- myFun(df$Var1, 0)和df$Var2 <- myFun
浏览 1提问于2019-07-10得票数 0
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我有一个包含多个二进制值的数据集。我想在加起来等于0的行中将0转换为NA。示例：
RespondentID Popn1 Popn2 Popn3 ......0的行，并将其转换为NA。例如，我想将Popn1 1:Popn1 20的第2行(其中respondentID是2)转换为NA，因为它们加起来等于0(假
浏览 3提问于2020-12-01得票数 0
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我有一个很大的稀疏矩阵，并且想逐列排列它的非零元素。我现在使用的方法是将所有零转换为NA。这种方法的问题是，矩阵不再是稀疏的，并且在这样做时具有空间复杂性。是否有任何方法使用函数rank而不将零转换为NA？可复制的例子：
浏览 2提问于2017-01-20得票数 1
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继承多列R的NA值
、、、
我需要将NA值从一列传递到另一列。下面是代码的一个示例 b =c(NA,NA,3,4,NA,NA,NA,NA,NA,
浏览 3提问于2020-05-14得票数 0
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给定以下设置： > vals = matrix(nrow = 3,ncol = 4)[1,] NA NA NA NA[3,] NA NA NA NA
> position = matrix(c(4,2,1, 6,3,2, NA</
浏览 11提问于2019-05-17得票数 1
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根据条件替换数据帧中的值
、、、、
我希望将值0<x<9 & x<50.2转换为NA.My数据帧，其中前五列不需要替换，我只想将第6列中的值替换为第60列。我尝试了两个步骤，如下所示，但它也替换了我不打算更改的值
BdsDf[BdsDf > 50.2][6:60] <- NA; BdsDf[BdsDf < 9][6:60] <- NA
浏览 8提问于2022-06-12得票数 -1
我希望将电子表格中的所有0数值转换为NA。下面的代码按照预期将数字列中的所有0值更改为NA，但是逻辑列中的假值也被更改为NA。dataframe <- na_if(dataframe, 0)
是否有一种方法不需要我将数据帧分成逻辑部分和数字部分，对数字数据将0转换为NAs，然后将其合并？谢谢!
浏览 7提问于2022-03-02得票数 2
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我有以下矩阵：> n <- matrix(c(1,2,5,6,2),nrow=5,ncol=1)
多个NAs -数字NAs是未定义的。> output <- matrix(
浏览 0提问于2017-03-07得票数 3
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]]), (上面这行有问题)
我需要将时间序列变量中的数据转换为数据帧dataframe中的列数将取决于no。数组和所有数组中的值将具有相同的编号。可以肯定的是。但不是。数组中的值的个数可以是1、r、2或其他；它不是固定的</e
浏览 7提问于2017-07-10得票数 0
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我正在尝试将此表更改为 ID Disease1 disease22 CVD NA4 NA NA6 CVD NA1 1 1
浏览 4提问于2021-07-19得票数 0
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我对R编程和清理数据的任务是非常陌生的。我上传了包含多列数据的csv文件。下面是列中数据汇总的示例 Min. 1st Qu.NA</
浏览 1提问于2017-01-19得票数 0
我需要根据3个条件将多个值转换为NA或字符串值。如果该列中的值小于0中的值，则将其转换为NA。否则更改为“未知”。现在，我在3行代码中这样做，但它们是相互覆盖的(因为第2行是在第1行之后执行的，这会将其他值转换为NA)。假设我
浏览 1提问于2019-11-13得票数 0
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用组替换r列
、、
我正在处理一个具有重复行的数据集，如下所示1 2004-11-29 1 20 NA 12 2005-04-26 2 2 NA我喜欢做的是，在同一ID的两行中，相同的日
浏览 5提问于2022-04-14得票数 1
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问题是它有时会输出无效的结果，即一个或两个返回的类原型完全由NA值组成。. :重要提示:我注意到，该函数为在相同数据上学习的不同随机森林模型提供了不同的输出，并使用相同的设置importance=TRUE, proximity=TRUE)pri
浏览 0提问于2013-07-02得票数 0
我有一个拥有100多万列的dataframe (我将光栅堆栈转换为dataframe)。在这100万列中，只有数千列有数据。数据帧的前两行具有纬度和经度信息。如何删除没有数据的列，但是每个列都有作为纬度和经度信息的数据。NA NA NA NA
浏览 2提问于2019-03-09得票数 1
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，如下所示：colA colB1 10 11 01 1我想将colA中的0转换为NA，将1在colB中的一定比例转换为NA。如果我这么做：列A中的所有0都将
浏览 2提问于2022-02-11得票数 1
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---+----+ +------+----+ |DEFG | - |
+------+----+ 在x和y的数据类型为object的情况下，使用以下代码将'-‘替换为nan df = df.replace('-', np.NaN) 它将列y的数据类型转换为float，而列y的数据类型应保留为object。此外，当
浏览 27提问于2021-04-09得票数 2
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