腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
将
函数
应用于
任务
DataFrame
组
python
、
csv
、
dask
然后
将
这些时间序列插入到HDF5文件中。除了循环遍历每个
组
之外,有没有其他更快的可能性: import dask.
dataframe
as dd # ... parsing,但这只产生了一个
DataFrame
。而上面的解决方案在每次迭代中都会调用compute()-method,导致计算时间过长。数据包含的数据总数约为。200_000_000行。总共大约有11_000传感器/
组
。我是否可以
将
每个传感器的
浏览 19
提问于2020-07-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何为一
组
熊猫数据正确地遍历每一行
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试
将
strip()
函数
应用于
一
组
pandas数据文件的所有行,我试图弄清楚如何
将
这组数据文件转换为类,然后应用strip()
函数
,因为下一个错误是: df1 = df1.strip()数据 df1= pd.
DataFrame
(data={&
浏览 1
提问于2021-01-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当群只有一个不同的值时,熊猫对
组
应用
函数
会产生错误。
python
、
pandas
、
function
、
apply
、
group
我从更大的数据集中提取了一
组
数据(例如col 'A'),并希望
将
一个
函数
应用到该
组
中,以验证该
函数
的结果。问题是,当我
将
函数
应用于
只有一个不同值(df_false)的
组
时,熊猫返回一个有人知道怎么处理吗?import p
浏览 5
提问于2022-08-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我们如何在pandas和python中将一个
函数
应用于
整个
组
?
python
、
pandas
、
dataframe
在python中,我们如何
将
一个
函数
应用于
pandas
dataframe
中的整个
组
?df.groupby(['key1', 'key2'])基本上,我想要一个在df_grouped的每个子
组
而不是每行上调用myfunc的magic_apply
函数
。
浏览 0
提问于2013-12-11
得票数 1
2
回答
如何获得仅针对特定行的列平均值?
r
、
dataframe
、
mean
我需要得到特定行的一列平均值(这里:得分)(这里:年份)。具体来说,我想知道三个时期的平均分数: country year score Algeria 1981 -1.0526943 Algeria 1983 -1.1274560 Algeria 1984
浏览 2
提问于2012-09-12
得票数 11
回答已采纳
1
回答
为什么熊猫应用方法没有一个axis=None选项来
将
一个
函数
应用到整个数据中心?
python
、
pandas
、
dataframe
例如a.op1.op2.op3...要做到这一点是有问题的。 如果A是数据文件那么..。这意味着已应用的lambda中的x被依次设置为该
组
的每一
组
,但是只有一个
组
被创
浏览 0
提问于2018-04-26
得票数 2
1
回答
将
进程
函数
应用于
Dataframe
中的
组
pandas
、
pandas-groupby
我有数据,就像这样: 'Y' : [1,0, 1, 1, 0, 0,'Nan']})df_2 = pd.
DataFrame
({'X' : [
浏览 0
提问于2019-04-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
迭代地从数据中提取一个值(R)
r
、
function
、
select
、
criteria
我有一个
函数
从
dataframe
中选择一个值。我希望选择该值,保存它,从dataset中删除它,并从
dataframe
中的其余值中选择一个使用相同
函数
的值。做这件事最好的方法是什么?)) max(x)如何将其设置为
将
最大值
函数
重新
应用于
与max相比,我使用了一
浏览 3
提问于2020-12-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas: Groupby填充消失列
pandas
我有数据帧。我正在做一个groupby和一个ffill。张贴这篇文章,我看不到我分组的专栏。为什么?我能做些什么来缓解这种情况?我的代码如下:
浏览 3
提问于2021-05-01
得票数 0
1
回答
在groupby和apply
函数
之后,缺少输出列名
python
、
group-by
、
apply
我按子
组
将
函数
应用于
数据框 output = mydf.groupby(['a','b','c']).apply(function) 在输出显示中,与模型输出值相比,列a、b和c的列名处于较低的级别,list(output.columns) 我尝试在应用
函数
时在
dataframe
设置as_index = False,但仍然不起作用。我错过了什么? 谢谢。
浏览 85
提问于2021-02-05
得票数 0
1
回答
对r中的每个
组
应用一个
函数
,以创建多个数据帧,并将它们全部组合在r中
r
、
dplyr
、
purrr
我有一个复杂的
函数
,它通过使用
dataframe
中的id列返回一个
dataframe
,我想将该
函数
应用于
每个唯一的id。最后,我将为每个唯一的id创建一个
dataframe
,最后,我希望将它们组合到一个表中。就像这样。<- data.frame(c = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"), num = (
浏览 0
提问于2020-09-11
得票数 0
2
回答
如何
将
groupBy()
应用于
在Pyspark中只创建多个X元素的
组
?
python
、
sql
、
dataframe
、
group-by
、
pyspark
我正在尝试
将
groupBy()子句
应用于
一个
dataframe
,以分组相等的实例,但我希望只有在可以创建超过3个元素的
组
的情况下才能应用它。我的意思是,如果我有两个相等的实例,我不想对它们进行分组,但是如果我有超过2个相等的实例,我想创建一个
组
。我使用这段代码来创建
组
,但是我不知道如何修改它来解决我所面临的问题:
dataframe
_grouped =
dataframe
.groupBy(columns)
浏览 5
提问于2017-06-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
函数
应用于
列表的
dataframe
列
pandas
、
natural-language-processing
我有一
组
文本字符串(A)。我可以把它们分解成记号(B)。我想放弃一些标记,这样我就只能使用单词(C)了。我试过:df['C'] = df['B'] .apply(Words) AttributeError:“列表”对象没有属性
浏览 0
提问于2019-03-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫使用groupby对groupby变量的每个值应用不同的
函数
。
python
、
pandas
我想使用groupby,但不对每个
组
应用相同的
函数
,而是指定要应用到哪个
组
值的
函数
。我在这里提供了一个非常简单的例子来说明这一点,但在现实中,我的groupby变量有很多值,我的
函数
都是用户定义的,而且相当复杂--所以涉及分别选择每个
组
或将相同的
函数
应用于
所有
组
的解决方案是不切实际的。(这样的回答是对这个非常相似的问题提供的:,但他们没有回答我的问题) df =
DataFrame
({'Category
浏览 1
提问于2014-12-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当
DataFrame
包含对象时,熊猫群按数字
函数
强迫数值为对象
python
、
pandas
我在
DataFrame
上使用Pandas
函数
,它具有混合类型(数值和对象)。>>> ... "sales": {sales float64当我
将
一个数值
函数
应用到
组
中时,例如max()或mean(),就会得到一个返回类型为
DataFrame
的object >>> pri
浏览 4
提问于2014-05-01
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何过滤数据帧中的行?
python
、
pandas
、
dataframe
我希望使用一
组
条件来过滤数据帧中的行。'Name': ['Joe', 'Alice', 'Steve', 'Jennie','Katie','Vicky','Natalia','Damodardas'], 'Age': [33, 39, 22, 42, 2
浏览 1
提问于2020-11-19
得票数 1
2
回答
使用自定义
函数
操作熊猫数据
python
、
pandas
、
dataframe
、
function
我在
将
客户
函数
应用于
数据访问时遇到了困难。该
函数
工作正常,并返回正确的数据。然而,在应用了它之后,我的数据仍然是旧的。我的
DataFrame
是这样的df = pd.
DataFrame</e
浏览 7
提问于2022-04-12
得票数 1
1
回答
pivot_table删除返回所有无值的聚合
函数
的值,即使该参数为假。
python
、
pandas
、
dataframe
、
pivot-table
、
aggregate
我从以下
DataFrame
开始:# pd.__version__ = '0.23.3' 'size': [1,1.5,1,2,1], 'taste': [7,8,6,6,10]})
浏览 2
提问于2018-07-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将自定义
函数
应用于
R中的多个
组
r
我正在尝试
将
一个自定义
函数
应用于
我的数据集的所有
组
。 我尝试在所有
组
中应用下面的自定义
函数
,但它
应用于
整个数据集。但是,如果我将我的数据分成多个
组
,并将每个
组
应用于
此
函数
,它将很好地工作。
浏览 7
提问于2019-01-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
函数
应用于
pandas数据帧中的
组
python
、
numpy
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试
将
简单的
函数
应用于
pandas中的
组
。我有此数据帧,我可以按type分组 df = pandas.
DataFrame
({"id": ["a", "b", "c", "d"], "v": [1,2,3,4], "type": ["X", "Y", "Y", "Y"]}).set_i
浏览 0
提问于2013-08-09
得票数 10
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Vision Mamba:将Mamba应用于计算机视觉任务的新模型
Google将统一Android后台任务调度,弃用旧有函数库
矩子科技:已成功将AI算法应用于多种场景的缺陷检测等任务
MIT 和谷歌提出新 AI 框架 Health-LLM,旨在将大模型应用于健康预测任务
SpaceX 正在将 Starlink 卫星送入 4-8 组任务的更高轨道。美国国家科学基金会
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券