我正在尝试使用我自己的函数从数据帧中计算多个值。该函数当前仅返回数据帧中的一个值。我的for循环似乎不能正常工作。我也试着把结果放在一个新的列表中...
我的数据帧:
A B C D E
ES -0.03 -0.08 -0.07 -0.03 -0.11
我的函数:
w <- function(x){
for(i in 1:length(x))
{
return( (1/x[i]) / (sum(1/x)) )
}
我有一张这样的桌子:
user week message col2
---- ----- ---- ----
A 1 Hi 30
A 1 Hello 30
A 2 To 30
A 2 From 40
B 1 call 30
B 1 should 20
B 2 sadas 50
我需要先按用户分组,然后按周分组,并处理一些数据。
我希望有人能帮我做以下事情: 我希望使用空格来标识数据帧中的模式 这是dataframe: Input Import pandas as pd
testNet=pd.DataFrame([[12,"Excellent but I want to buy it"],
[18,"Super I wish to buy it"],
[23,"We hope to buy now"],
[24,"She hope
我想执行具有窗口期的结构化流聚合。给定以下数据模式。目标是根据用户过滤最新发生的事件。然后汇总每个位置的每种事件类型的计数。
time location user type
1 A 1 one
2 A 1 two
1 B 2 one
2 B 2 one
1 A 3 two
1 A 4 one
示例输出:
location cou
我有一个包含列Items和Ranges的数据帧。 Items Ranges
0 A 30
1 A 30
2 A -10
3 B 20 我想合并重复的行并添加范围值,但只针对完全相同的行。生成的数据帧应如下所示: Ranges
Items
A 60
A -10
B 20 我尝试了df2 = df1.groupby(['Items']).sum(),得到的结果如下: Ranges
Items
假设我们有这样一个DF:
col1 col2
A 1
A 5
A 3
A 16
B 5
B 4
B 3
C 7
C 2
我试图订购col2,但只为col1中的相同值订购。更好的说,我希望它看起来像这样:
col1 col2
A 1
A 3
A 5
A 16
B 3
B 4
B 5
C 2
C 7
因此,只对A、B和C值订购col2,而不是对整个col2列排序
x <- function() {
values<- unique(
我有一个Excel文件,其中包含项目代码和需要导入的抽象字段,这样我就可以在摘要上运行一个简单的文本摘要生成器,然后添加到数据帧中。 我的Excel数据集如下所示: [Proj_Number] | [Abstract]
JJF-123 | Diabetes is a serious chronic condition.
JFR-223 | Cardiovascular disease is also a chronic condition.
JF3-334 | Don't forget about asthma and h
我定义了以下函数来更新我的日期框架 def func(idx,value):
if idx in df.index:
df.loc[idx] += value
else:
df.loc[idx] = value 然后,我使用joblib进行并行循环 Parallel(n_jobs=-1)(delayed(func)(idx, value) for idx, value in key(df2.name,df.score)) 例如,我有两个数据帧: name score
john 10 和 name score
john 1
我有多个数据帧,例如:数据帧1
V1 V2
1 Charlie 30
2 Tom 50
3 Anna 20
数据帧2
V1 V2
1 Tom 30
2 Anna 10
3 Julia 60
如果第一列的值相同,如何将这些数据框迁移到相同的数据框中并添加第二列:
V1 V2
1 Charlie 30
2 Tom 80
3 Anna 30
4 Julia 60
我正在使用selenium进行一些web抓取,可以返回电话号码和电子邮件,但无法将其附加到我的数据帧中。 我试着运行这个函数,它输出了正确的信息,我试着把函数的结果保存到一个变量中,然后把它放到数据帧中,但它就是不能像我想要的那样保存 df = pd.DataFrame(columns=['Phone', 'EmailAddress'])
def phonenumber():
for element in browser.find_elements_by_xpath('.//span[@class = "phone ng-binding
我正在清理数据,并有一个问题。我有一个联系人数据集和一个帐户数据集。我需要在“ContactID”上合并这两个数据帧。某些ContactID有多个帐户。因此,当我合并它们时,仍然有一些ContactID有多行。我需要组合这些行,以便将数字列相加在一起,同时仍然保留分类列。下面是一个示例: 当我合并时: ContactID Value Type
1 800 A
1 70
我有以下数据帧
id device
814 desktop
814 mobile
236 mobile
498 desktop
348 mobile
287 mobile
287 desktop
我想查询设备都是mobile & desktop的id's
df.loc[(df['device'] == 'mobile') & (df['device'] == 'desktop'), ['id','device']]
输出应为
id device
814 d