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1
回答
将
函数
应用于
数据
框
所有
列
的
每
一列
的
因子
r
、
dplyr
、
tidyverse
我有一个有6
列
的
数据
框
。前4
列
每
列
包含2个
因子
。我想要写一个
函数
(或一个for循环)来对pc1和pc2
列
的
值执行
每
列
因子
之间
的
测试(例如wilcox.test)。="bm",6]) 如何获得存储在
数据
帧中
的
每个测试
的
p.values,其中rows等于df<
浏览 12
提问于2020-10-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
data.frame
的
每
一列
作为两个级别的
因子
r
、
refactoring
、
apply
factor with two levels 虽然我
将
因子
函数
应用于
定义级别的
每
一列
,但第
一列
只显示其中
一列
( 0;
列
中
的
唯一值),并且我希望它是一个具有两个级别(0和1)
的
因子
。问题是,使用apply
函数
时,<e
浏览 0
提问于2017-12-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
列
中包含多个级别Python
python
、
dataframe
、
loops
、
factors
、
levels
我在一个
数据
框
中有几列-
每
一列
都有几个
因子
/级别(10+)。在
每
一列
中,3-4个
因子
占值
的
85-90%。我在
数据
中有几列。遍历
每
一列
,并制作前3-4个变量
的
虚拟变量
将
花费大量时间。简单地说,get_dummies将以指数级增加
数据
的
大小。有没有什么有用
的
方法可以建议我可以自动
浏览 26
提问于2021-07-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
处理丢失
的
IP地址值
python
、
pandas
、
function
、
dataframe
我使用以下
函数
将
IP地址转换为整数值: return sum([int(ipField) << 8*index for index, ipField该
函数
运行良好,但无法处理缺少
的
值,我已将这些值填充为0。此外,我想将此
函数
应用于
数据
框
的
所有
列
,但必须分别
应用于
浏览 20
提问于2020-02-27
得票数 1
回答已采纳
3
回答
将
多个互斥
因子
列
合并为
一列
r
、
merge
、
categorical-data
假设我在一个
数据
框
中有三
列
。我想把它们合并成一个单独
的
列
。这三
列
中
的
每
一列
都是二元属性,例如绿/黄、红/蓝、黑/白等。我希望
将
所有
这些内容合并到一个
列
中,其中包含多个 row2=c(1,0,0) df=data.frame(rbind(row1,row2,row3)) 有没有办法
将
浏览 2
提问于2014-09-15
得票数 0
2
回答
如何将用户定义
的
函数
应用于
数据
框
的
每
一列
r
、
dataframe
、
multiple-columns
、
apply
我尝试在我
的
数据
帧
的
每
一列
上使用dplyr包中
的
count()
函数
来计算我
的
df中
每
列
的
每个值
的
数量。如果我这样做了它只将其
应用于
该
列
。 如何将其
应用于
数据</e
浏览 0
提问于2016-05-12
得票数 0
2
回答
如何将自定义
函数
应用于
pandas中
数据
帧
的
每
一列
?
python
、
pandas
、
function
我有一个
数据
框
,我想创建一个新
的
数据
框
,它是通过应用自定义
函数
创建
的
,该自定义
函数
将
整个列作为此
数据
框
的
每
一列
的
输入。我该怎么做呢? return z 我想通过将此
函数<
浏览 3
提问于2018-10-05
得票数 0
1
回答
R:元素为任意类型对象
的
矩阵
r
我需要创建一个矩阵,它
的
元素可以是任何类型
的
R对象。这样
的
矩阵存在吗?、param4是fPortfolio包中
的
portfolio对象:[1] "fPFOLIOSPEC"[1] "fPortfolio" param5,param8
的
类是:"chara
浏览 0
提问于2015-12-04
得票数 0
1
回答
如何在导入
数据
框
时为
每
列
指定变量类
r
、
dataset
当我从excel导入
数据
框
时,是否可以为
数据
框
的
每
一列
指定r中
的
数据
类型(如数字、
因子
、字符等)。例如,如果我在一个
数据
框
(我称之为X)中有3
列
(分别称为X1、X2和X3),并且我希望
列
X1是一个
因子
,
列
X2是数字,
列
X3是字符,假设X(
数据
框
)是一个exc
浏览 2
提问于2018-04-22
得票数 0
1
回答
如何在summarise_all、summarise_if等中引用特定变量?
r
、
dplyr
我希望
将
一个
函数
应用于
数据
框
中
的
所有
列
,使用
数据
框
中
的
另
一列
作为输入。例如,假设我想要取给定
列
x
的
每
一列
的
协方差。我可以使用summarise_all来做这件事吗?,x) ) 导致此错误: >> Error in is.data.frame(y) : object
浏览 13
提问于2019-12-18
得票数 2
回答已采纳
2
回答
应用类型转换变异
所有
列
r
、
dplyr
我有一个dataframe,我想转换
列
类型。.(我第一次使用obj[,i] <- FUN(obj[,i]),但这不太可能与tbl类
的
对象一起使用) 即使对于“大型”
数据
帧上
的
复杂类型转换(例如但是我不知道使用eval(parse是否是替换
列
的
好主意,我认为不使用for循环也可以改进
函数
。有没有一种方法可以对
每
一列
应用不同
的
函数
,比如muta
浏览 2
提问于2015-05-15
得票数 2
2
回答
根据
列
值条件应用条件
函数
python
、
pandas
我有一个
数据
框
,我想要将一个简单
的
函数
应用于
除第
一列
之外
的
每
一列
。以下面的例子为例--尽管实际上我
的
数据
框
由数百
列
组成: vals = [(0, 12, 0), (44, 16, 21), (77, 0, 0) df = pd.DataFrame(
浏览 22
提问于2021-02-05
得票数 0
1
回答
如何对Pandas dataframe中
的
列
应用格式
python
、
pandas
我有一个包含90
列
的
pandas
数据
框
,我想对
每
一列
应用一种格式。
每
一列
都有自己
的
格式,并且具有该格式
的
函数
具有与该
列
的
名称相同
的
名称。我想将格式
应用于
数据
框上
的
每
一列
。例如,假设dv,dw是我
的
数据
帧df
的</e
浏览 10
提问于2020-10-11
得票数 0
3
回答
如何对R
数据
帧中
的
每
一列
应用
函数
r
、
dataframe
我想对R中
的
每
一列
应用一个
函数
。假设下面是包含(3xn)
的
数据
帧: h1 = c(1,2,3), h3 = c(3,2,1),# h1 h2 h3 h4 h5# e2 2 3 2 2 2如果我们想检查前两个元素是否针对
每
一列
我们如何<e
浏览 1
提问于2019-11-01
得票数 1
1
回答
解析
数据
框
中
的
列
并获取最大值
r
、
parsing
、
vector
、
dataframe
我是R
的
初学者,需要帮助才能在data.frame中执行以下步骤 例如,对于公司A,我想做
的
是为该
列
中
的
所有
非空值提取"-“和"@”之间
的
值(即,公司A
的
每个非空值为60 )。然后我想创建一个包含
所有
值
的
向量,例如向量= (
浏览 0
提问于2015-02-21
得票数 0
1
回答
面板
数据
的
相关矩阵
r
、
regression
、
panel
、
correlation
我想为我
的
面板日期集创建一个相关矩阵。我
的
数据
集
的
结构如下,我有以下8年
的
公司
数据
: LEV、DOI、INDU、GROWTH、SIZE、ROE、AGE:company ----year -----LEV--------2 ---------6 -----10 现在我想为变量
的
数据<
浏览 3
提问于2017-12-19
得票数 0
1
回答
将
多
列
的
数值转换为按(降序)顺序连续
的
整数
的
因子
级别
r
考虑包含数值
的
数据
框
c:b = c(2, 2, 4, 6, 7, 1, 1, 3, 7)我想将
每
一列
转换为
因子
级别,如下所示(重要
的
是最低级别是1而不是0):levels(c$var2) = length(unique(c$var2)):1 我必须为
浏览 0
提问于2017-02-27
得票数 1
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1
回答
对同一组
的
不同列子集使用多个
函数
的
dplyr summarise_each()
r
、
dplyr
我想使用summarise_each()
将
多个
函数
应用于
分组
数据
集。但是,与其
将
每个
函数
应用于
所有
列
,不如
将
每个
函数
应用于
特定
的
子集。我意识到我可以通过使用summarise()指定
每
一列
来实现这一点,但是我有很多变量。使用summarise_each(),然后删除不需要
的
列
,或者2)保存gr
浏览 0
提问于2016-01-16
得票数 6
1
回答
如何在R中创建一个以矩阵为变量
的
data.frame?
r
、
dataframe
我
的
数据
框
有一个
因子
的
第
一列
,其他
所有
列
都是数字。0.4184067 0.4183569 0.4183805我想将
数据
帧转换为两个变量,一个向量(第
一列
)和一个矩阵(
所有
数值
列
),这样我就可以对矩阵进行计算,例如应用pls包中
的</em
浏览 0
提问于2017-07-24
得票数 1
3
回答
Spark SQL:
将
聚合
函数
应用于
一列
列表
apache-spark
、
dataframe
、
apache-spark-sql
、
aggregate-functions
在执行groupBy时,有没有一种方法可以
将
聚合
函数
应用于
数据
帧
的
所有
(或
一列
)
列
?换句话说,有没有一种方法可以避免对
每
一列
都这样做: .agg(sum("col2").alias("col2"), sum("col3").alias("col3
浏览 1
提问于2015-11-24
得票数 88
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