将函数应用于groupby的每一列

文章/答案/技术大牛

发布

3回答

Spark SQL:将聚合函数应用于一列列表

apache-spark、dataframe、apache-spark-sql、aggregate-functions

在执行groupBy时，有没有一种方法可以将聚合函数应用于数据帧的所有(或一列)列？换句话说，有没有一种方法可以避免对每一列都这样做： .agg(sum("col2").alias("col2"), sum("col3").alias("col3

浏览 1提问于2015-11-24得票数 88

回答已采纳

1回答

h2o.ai摘要函数与group_by不兼容

r、group-by、h2o、split-apply-combine

我是按单因素变量分组的，但当我试图计算加窗的分位数、偏度或峰度时，会出现错误。在h2o中是否有与拆分应用-组合方法不兼容的摘要函数列表？它是否只适用于sql-模拟函数，如求和、计数或stdev？

浏览 0提问于2019-02-18得票数 0

回答已采纳

1回答

python、pandas、group-by、multi-index

A 1 1 5B 1 2 4 2 1 4 现在，我想通过some_function为每个0级索引的每一列计算一个值因此，对于每一组： groups = df.groupby(level = 0) 不幸的是，在我的例子中，我的some_function只接受一维数据。我找到了一种方法来做到这一点，但我对我的解决方案并不是很满意，因为我不

浏览 14提问于2021-07-14得票数 0

4回答

熊猫如何将多功能应用于数据处理

python、pandas

有没有一种方法可以像DataFrame函数那样将函数列表应用于DataFrameGroupBy.agg中的每一列？我找到了这样一种丑陋的方法：df.groupby(np.ones(len(df))).agg(['mean','st

浏览 3提问于2014-03-02得票数 21

回答已采纳

3回答

为什么nunique会覆盖pandas中的分组列

pandas

浏览 17提问于2019-07-16得票数 1

回答已采纳

2回答

熊猫在多个栏中聚集

python、pandas-groupby

'C': np.arange(8)},df我现在想要一个数据格式，其内容是组'first‘下所有元素的总和<tr> <td>39</td> </table></html>我尝试了以下代码 grouped = df.<e

浏览 5提问于2017-11-02得票数 0

回答已采纳

2回答

计算熊猫数据框架中的所有类别并添加它们的值

python、pandas、dataframe

我有一个数据框架，它看起来像这样的东西： ==================Kermit -5对于每一种狗(也就是类别)，我需要得到点数的总和--对于某些行，它是正的，对于一些，它是负的，- and是那个品种的狗数。目标是将每个品

浏览 6提问于2016-01-14得票数 2

回答已采纳

1回答

我怎么知道熊猫的论点和关键词是什么？

python、pandas

我正在尝试学习各种方法，我可以在Pandas中使用聚合函数，但是当我查看文档时，我不能说太多。似乎我可以传递更多的参数，但我如何知道哪些参数意味着什么？

浏览 3提问于2015-05-05得票数 2

回答已采纳

1回答

在数据帧中，当执行groupby‘’col‘.first()时，我们在每一列中都会得到第一个not NAN值(最后一个也一样)。我正在尝试获取第二个值，而不是NaN值，但我找不到方法。我找到的唯一相关的函数是groupby‘’col‘.nth(1)，但它只给我第二行nans (如果存在的话)。groupby‘’col‘.nth(1，dropna='any')不做这项工作，因为它跳过带有nan的行，并且不单独检查<e

浏览 5提问于2021-07-12得票数 1

回答已采纳

1回答

如何访问一列分组数据来对大熊猫进行线性回归？

pandas-groupby、linear-regression

我想对熊猫的分组数据框架进行线性回归。我正在调用的函数抛出一个我无法解析的KeyError。我有一个叫做dat的环境数据集，它包括一种化学物质在不同树龄、不同年龄、不同地点、在几个时间步骤中的浓度数据。现在，我想在每一组(地点、物种、年龄)中，随着时间的推移，对注意力进行回归。这是我的密码：导入statsmodels.api作为sm dat = pd.read_csv('data.c

浏览 0提问于2019-07-21得票数 0

回答已采纳

1回答

对已分组的Pandas系列索引执行操作

python、pandas

我想根据值对Pandas系列进行分组，然后对该系列的索引执行聚合操作。熊猫没有认出我经过ser.index。, periods=6, freq="H")ser.groupby('Value')[ser.index].min() 如果您提

浏览 2提问于2021-05-13得票数 0

回答已采纳

1回答

Pandas lambda函数中的访问组

python、pandas、lambda、apply、multi-index

我有一个多索引的Pandas数据。0级是“毒株”，第1级是“JGI图书馆”。每个“毒株”都有几个与它相关的“JGI库”列。我想使用lambda函数来应用t检验来比较两种不同的菌株。row = pvalDf.iloc[0]child = 'LL345' ttest_ind(row.groupby(level='Strain').get_group(parent), row.groupby(le

浏览 3提问于2017-05-08得票数 0

回答已采纳

1回答

熊猫:按标签分组，计算每天的平均数。

python、pandas、dataframe、matplotlib

我想用我的label表示的线条创建一个图形数据看起来是这样的，x轴是日期时间，y轴是计数。，所以我想用1小时甚至1天的数据进行汇总。我能够生成上面的图片df.set_index("datetime").groupby("label")["count&qu

浏览 1提问于2022-06-25得票数 1

3回答

熊猫在列值上应用lambda，并选择设置大小大于1的

python、pandas、dataframe

我试图在df中选择行，在每一行中，列值的设置大小是> 1； 'a': [41, 4, 5],'b': [3, 13, 6]}) df.groupby('concat')[&#

浏览 0提问于2018-04-20得票数 1

回答已采纳

1回答

保留一个列，但在Pandas、Groupby和Agg中使用其他列

python、pandas

我的目标是将dataset按特定列(标识符)分组，然后执行一些自定义操作(首先按日期排序，然后连接状态)。A PA PAC PPP PPP agg似乎会将lambda函数应用于每一列，当应用于每一列时，整个组将是可见的，这将导致stat

浏览 1提问于2018-07-28得票数 1

回答已采纳

1回答

如何求和并将一个DataFrame表示为创建另一个DataFrame

python、pandas、dataframe

，没有留下重复的值。我接着说：但是，由于df.groupby('Name', axis=0).sum()命令将求和函数应用于DataFrame中的每一列，因此也会处理 command (以分钟为单位)列。所以我需要使用mean()方法，如下所示： df_mean = df.

浏览 2提问于2016-09-03得票数 6

回答已采纳

3回答

对特定列应用特定函数(np.sum、sum)

python、pandas、numpy、pandas-groupby

John [2, 0, 1, 5] [2, 0, 1, 5] 1我需要将数据按'name‘分组，将"np.sum“、"np.maximum.reduce”和"sum“函数分别应用于每一列。name'])['pmcount'].sum().reset_index() name pmcount 0 John

浏览 0提问于2021-01-20得票数 4

回答已采纳

1回答

熊猫:将字符串函数应用于groupby列

python、pandas、apply、multiple-columns

cold','she is cute','ii am at home','this is bad','this is trendy']})df_lex =df.groupby('label')[['first_text','second_text','

浏览 7提问于2022-08-26得票数 0

回答已采纳

1回答

根据条件(即平均值)计算大熊猫数据的每一列的平均值

pandas、dataframe、mean

我想在df的每一列上做Doc_Number上的平均df的excel等效，同时维护dataframe的结构。所以在每一列中，我会计算出如果df‘’Doc_Number‘= 'A'，'B'，’C‘的平均值。但我仍然会维护1000行，并将calc应用于每一列“1/31/2019”、“2/28/2019”、“3

浏览 1提问于2019-02-25得票数 1

回答已采纳

1回答