将函数应用于my dataframe中的所有列

将函数应用于DataFrame中的所有列，可以使用pandas库中的apply()函数。apply()函数可以接受一个函数作为参数，并将该函数应用于DataFrame的每一列或每一行。

下面是一个完整的答案：

在pandas中，可以使用apply()函数将函数应用于DataFrame中的所有列。apply()函数可以接受一个函数作为参数，并将该函数应用于DataFrame的每一列。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，将每个元素加上10
def add_10(x):
    return x + 10

# 使用apply()函数将函数应用于所有列
df = df.apply(add_10)

print(df)

输出结果为：

    A   B   C
0  11  14  17
1  12  15  18
2  13  16  19

在这个例子中，我们定义了一个函数add_10，该函数将每个元素加上10。然后，我们使用apply()函数将add_10函数应用于DataFrame的每一列，得到了一个新的DataFrame，其中的每个元素都加上了10。

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