将函数应用于pandas Dataframe的单列

可以使用apply()方法。apply()方法可以将一个函数应用于Dataframe的每个元素或每个列/行。

具体步骤如下：

1. 定义一个函数，该函数将应用于Dataframe的单列。函数的输入参数是列中的每个元素。
2. 使用apply()方法，将函数应用于Dataframe的单列。可以通过指定axis参数来选择应用函数的方向，axis=0表示按列应用，axis=1表示按行应用。
3. 可以选择将结果赋值给新的列，或者直接替换原始列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例Dataframe
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，将名字转换为大写
def uppercase_name(name):
    return name.upper()

# 将函数应用于Name列
df['Name'] = df['Name'].apply(uppercase_name)

print(df)

输出结果如下：

   Name  Age  Salary
0   TOM   20    5000
1  NICK   25    6000
2  JOHN   30    7000
3  ALICE  35    8000

在这个例子中，我们定义了一个函数uppercase_name()，该函数将名字转换为大写。然后，我们使用apply()方法将该函数应用于Dataframe的Name列，并将结果赋值给Name列，实现了将函数应用于Dataframe的单列。

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