将函数应用到dataframe的索引

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python、pandas、dataframe

我需要创建一个函数，该函数接收一个数字X，然后在X行中划分两个特定的列。然后，我需要创建一个完整的列(使用我的函数和apply)来显示这两列的商。如何将函数应用于DataFrame索引并使其成为列？下面是我的函数： Length = df2.iloc[x]['Sepal.Length']

浏览 8提问于2021-05-16得票数 0

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数据排序后如何获取数据索引

python、python-3.x、pandas、dataframe

当我将排序函数应用到Dataframe时，索引没有打印，只打印值。413513.59Goa 45012.75 我要排序数字和左边的打印索引

浏览 0提问于2019-09-11得票数 3

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在使用groupby应用生成系列时保留DataFrame的索引

python、pandas、group-by

当使用groupby + apply调用函数时，我想从DataFrame转到Series groupby对象，将一个函数应用到每个以Series作为输入并返回Series作为输出的组，然后将groupby+ apply调用中的输出分配为DataFrame中的字段。默认行为是将来自groupby + apply的输出按分组字段进行索引，这使我无法将其清晰地分配给DataFra

浏览 2提问于2017-02-11得票数 4

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如何将agg应用于具有不同功能的多索引的数据仓库中？

python、pandas、dataframe

我想要根据索引的第二级将不同的函数应用到具有多个索引的dataframe中。例如，对于dataframe： a b tmin 2

浏览 1提问于2019-08-23得票数 1

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在pandas中如何通过函数求平均值

python、pandas、data-analysis

我需要从不同数据帧中的一些列中获取基本的统计值，例如mean()、var()、std()。我想创建一个函数，然后将其应用到我的数据帧中。我尝试用两种方法来实现:为column和dataframe创建一个函数。def stat (column): return mu def stat (dataframe：("&#x

浏览 178提问于2019-09-05得票数 0

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函数在数列值和索引中的应用

pandas

我发现自己对TimeSeries的值和索引应用了一个函数。我这样做的方法是构建一个DataFrame，其中包含TimeSeries的值和索引，然后将一个函数应用到DataFrame。out = tmp.apply(f, axis=1) 我隐约怀疑这不是最优雅、最有效

浏览 3提问于2013-08-30得票数 0

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如何用熊猫DataFrame检索索引申请？

python、pandas、dataframe

我希望在DataFrames apply和axis=1 (所以，每一行)一起使用，并使用该行的索引。我似乎不能这么做。这是我想要的：因此，我认为根本的问题是:什么对象被传递给赋予apply的函数？(我知道我可以重新设置索引，但我正在尝试理解一个点)

浏览 0提问于2020-12-22得票数 0

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如何将每个数据文件行值存储在字符串中并执行URL

python、python-3.x、pandas

/78.0.3904.108 Safari/537.36 OPR/65.0.3467.78"} df1=pd.DataFrame/78.0.3904.108 Safari/537.36 OPR/65.0.3467.78"} df1=pd.DataFrameCH_SYMBOL','mT

浏览 2提问于2020-01-12得票数 0

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对于dataframe，将列中的所有列表转换为int值。

python、database、dataframe

我现在的达拉菲是：1 A [1, 1, 1]3 C [3]任何列表中的所有元素都是相同的，所以我们可以加入第一个元素，而不是爆炸。我只想让我的数据看起来像这样：1 A 13 C 3 4 D

浏览 1提问于2022-03-20得票数 1

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如何将下列数据文件转换为多索引数据？

python、pandas

| 3 | 1 | 7 | 7 || 2003 | 4 | 1 | 5 | 7 |并将其转换为多索引类型的dataframe：| Column Name | Date | Value | C | D || | 2003 | 1 | 5 | 7 | |----------

浏览 0提问于2020-02-16得票数 1

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合并大小为x^2的返回矩阵

r、sf

我有两个sf对象，一个是7列和1273行，另一个是从应用到第一个对象的函数返回的2列和1273行。我只是尝试使用索引号将小的dataframe连接到大的数据，但是当我使用merge(a,b)时，它返回一个包含8列和1620529行的数据，即1273^2。用于合并的文档使其听起来就像通常计算出要合并的正确值一样，如何指定索引值对于两个数据处理程序都是通用的<

浏览 0提问于2018-12-12得票数 2

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跨多索引级别应用带有参数的函数

pandas、pandas-groupby、multi-index

我想将一个自定义函数应用到多个索引中的每个级别。例如，我有数据 columns=pd.MultiIndex.from_product([['OP','PK'],['PRICE','QTY']])) 其中，我想为每个级别0列添加一个列，称为"Value“，它是以下函数的

浏览 0提问于2018-07-30得票数 2

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我有一个函数返回一个序列。我希望将这个函数作为新列应用到另一个数据格式

python、pandas

我有一个函数返回一个序列。我希望将一个函数应用到dataframe中，并且函数不覆盖现有的列，而是从系列的索引中创建具有列名的新列。#SITUATION:df = pd.DataFrame({'Fruit' : ['Apple','Ban

浏览 4提问于2020-12-06得票数 2

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使用查询字符串过滤MultiIndex

python、pandas、dataframe、filtering、multi-index

我有一个相当大的DataFrame，比如600个索引，并且希望使用筛选条件来生成DataFrame的简化版本，其中条件是真的。从我所做的研究来看，当您将表达式应用到数据并且已经知道您正在操作的索引时，过滤工作得很好。然而，我想要做的是将过滤标准应用于索引。见下面的例子。我想应用以下(或其他)这样的标准： df = df[MultiIndex.query('base ==

浏览 5提问于2020-02-08得票数 1

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如何合并两个DataFrame列并将pandas.to_datetime应用于它？

python、pandas

我想创建一个新的DataFrame，它使用DateTime64数字作为索引，这个数字是通过合并前两列，在合并的字符串上应用pd.to_datetime来创建的。挑战是将加载的DataFrame转换为一个新的格式正确的。此外，它只是使用新的datetime64格式创建了一列，而不是将其作为索引。= 1, ignore_index=True) 怎样才能更好地合并两列，并将函数<

浏览 6提问于2013-08-07得票数 5

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如何高效地迭代Pandas数据帧的连续块

python、pandas、parallel-processing、ipython

我有一个很大的数据帧(几百万行)。max_idx = dataframe

浏览 65提问于2014-09-06得票数 84

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用布尔索引编辑Pandas dataframe整行时数据和序列的不同行为

python、pandas、dataframe

我希望通过使用布尔数组进行索引来更改数据的整行。我有意想不到的行为：boolean_list = pd.DataFrame([False,True,False,True])仅将第一列更改为：0 1 12 3 3为什么当我使用熊猫系列作为布尔索引列表时b

浏览 1提问于2022-02-21得票数 0

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R dplyr -检查前一行的差异时间

r、dplyr

我的数据帧如下所示： id send paid 1 2013-01-25id在dplyr中创建新的列结果，该列将计算超过此id的实际id和paid日期之间的差值小于120天的行数。换句话说，id 1的上面没有行，所以结果将是0，因为上面的值是NA，所以id 2的result应该是0。id 3的结

浏览 0提问于2019-06-12得票数 1

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如何在上的字符串中添加一个字符的索引列？

scala、apache-spark、dataframe、pattern-matching

我有一个带有二进制字符串列的星星之火数据格式。我想在列的每个元素中添加一个索引为1的dataframe列。最终，我要做<em

浏览 1提问于2018-05-25得票数 1

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呼唤熊猫在口罩效果上应用功能

python、pandas

根据掩码中描述的某些条件，我希望将函数应用到数据帧中的行子集。，熊猫警告我，我在试图为Dataframe切片的副本设定一个值。当我检查Dataframe时，我发现我的更改没有持续。如果我使用掩码创建一个新的Dataframe片x并将函数应用到x中，那么apply函数的结果将正确地存储在x中。x = n[mas

浏览 0提问于2020-04-18得票数 2

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