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1
回答
将
函数
的
导数
作为
具有
渐近
性
的
函数
(
用于
以后
的
评估
和
替换
)
、
我想尽可能长时间地使用泛型
函数
,最后只
替换
函数
。我想将一个
函数
定义为另一个
函数
的
导数
,用
函数
及其
导数
定义一个泛型表达式,并在末尾
替换
函数
。现在,我
的
尝试如下所示,但是我得到了错误'Derivative' object is not callablex, y, z = symbols(return: -cos
浏览 10
提问于2020-07-31
得票数 0
1
回答
Symengine序列化
、
、
、
、
我在做一个项目,在这个项目中我需要创建一个
函数
数组,它是数组中其他
函数
的
偏
导数
的
组合。这些功能需要进行规模化,然后持续
评估
,尽可能快,因为它是一个实时模拟器
的
一部分。我在c++
和
python中进行了使用symengine
的
实验,在python中使用了
渐近
性
。我需要使用c++中
的
函数
,并且我已经设法使它们使用symengine,但是它们变得非常复杂和缓慢,而且我知道
浏览 18
提问于2022-04-13
得票数 0
5
回答
Sympy: lambdify这样
的
数组操作总是导致数组,也是常量?
、
、
我需要
评估
函数
的
导数
(f')由用户给出
的
许多点。这些点在列表中(或numpy.array,pandas.Series.)。当f‘依赖于一个
渐近
变量时,而当f’是一个常数时,我得到了期望值:f2 = sp.sympify('t') lamb1这些
函数
存在于矩阵中,是取
导数
等
渐近
运算
的
最
浏览 3
提问于2020-01-15
得票数 3
回答已采纳
2
回答
编码Logistic回归时,成本
函数
是否重要?
、
注意:当您在
函数
中看到(0)时,它表示Theta而不是Zero(简写:如果要看所有
用于
前向
和
后向传播
的
数学表达式/计算,那么在我看来,我们似乎从不直接使用成本
函数
,而是它
的
导数
,那么成本
函数
及其选择
的
重要
性
是什么呢?如果我们愿意的话,是否纯粹是为了
评估
我们
的
系统?) Andrew提到,对于Logis
浏览 4
提问于2020-11-23
得票数 0
3
回答
如何
评估
python中
的
导数
?
、
、
、
我是蟒蛇
的
初学者。我最近了解了Sympy及其符号操作能力,特别是区分功能。我试着用最简单
的
方法做以下几件事: import sympy as sym return
浏览 7
提问于2017-05-30
得票数 6
回答已采纳
6
回答
Scheme / Common / Clojure中
的
自动区分库
、
、
、
、
是否有
用于
获取
函数
F
和
返回计算F
的
导数
的
函数
dF/dx
的
Scheme/Common /Clojure库(宏)?编辑:有几个人提到了象征
性
的
区别。符号分化
和
自动分化
的
区别是微妙
的<
浏览 5
提问于2011-02-03
得票数 13
回答已采纳
1
回答
如何证明
函数
是σ型
的
给出了一个
函数
,如何证明它在性质上是σ型
的
。到目前为止,我
的
方法是验证乙状结肠
函数
的
属性是否成立:2)受一对水平
渐近
线
的
约束。5) Sigmoid
函数
及其仿射成分
具有
多重最优
性
。 例如,这是我
浏览 0
提问于2020-03-25
得票数 2
1
回答
Hankel
函数
的
二阶
导数
解
渐近
性
、
、
、
、
我想用Simpy绘制Hankel
函数
的
二阶
导数
。在中,它就像:这可以通过使用属性进行分析, /usr/lib/python2.7/dist-packages/sympy/core/function.pyc in diff(f,
浏览 4
提问于2016-01-29
得票数 3
2
回答
Modelica I/O块与
函数
Modelica中
的
块
和
函数
有一些相似
和
不同之处。在块中,输出变量最有可能表示为使用等式
的
输入变量,而在
函数
中,输出变量则表示为使用赋值
的
输入变量。代码块中
的
方程最有可能被编译器
用于
符号操作、优化
和
评估
Jacobian
评估
所需
的
分析
导数
。因此,我猜在某些边界情况下,块对数值误差可能不太敏感。对于
函数
,如果没有显式地提供
导
浏览 5
提问于2020-06-28
得票数 4
回答已采纳
2
回答
尝试使用python查找
函数
的
导数
、
、
我正在试着求这个
函数
的
导数
:这是我
的
代码:from sympy import *x = Symbol.0482 * x) * 100)yprimerep = y.diff(5)print(yprime) 我收到一个错误: TypeError:无法
将
表达式转换为浮点型我已经看过这个错误
的
各种含义,但我不明白。
浏览 3
提问于2015-12-07
得票数 3
1
回答
为什么梯度检查慢于反向传播?
、
、
、
、
最近,我学习了“梯度检查”算法,以确保我
的
神经网络
的
反向传播
的
导数
得到正确
的
计算。有多慢?
浏览 0
提问于2018-10-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Sympy
函数
、
到目前为止,我还没有使用过
渐近
,但我想尝试一下,因为它似乎是定义您想要优化
的
函数
的
一个很好
的
方法。 ? ,这就是我正在尝试用sympy编写
的
函数
。我知道我可以简单地使用一个普通
的
函数
来做这件事,但是这将是很酷
的
,例如,在
渐近
中编写它,然后它将非常容易,例如,我认为python可以找到
导数
。我要把这笔钱算出来 ?再说一次,使用普通
函数
很简单,但如果有人能帮助我在渐变
浏览 13
提问于2020-10-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
需要log2(x)在sympy.solve中使用
的
渐近
函数
我需要接受字符串形式
的
用户输入,将其解析为一个
渐近
表达式,然后对变量进行求解。除log2(x)外,大多数用户允许
的
函数
与
渐近
函数
匹配,后者等价于
渐近
日志(x,2)。我已经尝试过定义python
函数
的
方法,它像前面提到
的
那样返回
渐近
函数
。我也尝试过使用lambda定义一个
渐近
函数
。这两种方法都可以在
替换
变量后获得表达式
的<
浏览 2
提问于2017-05-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
累积分布
函数
w.r.t
的
导数
。Python中
的
不同参数
、
、
python代码:我想得到
导数
民防部队
的
S、X、sigma
和
T。这个是可能
的
吗?如果是的话,我怎样才能找到衍生品呢? 我试着用链式规则这样做。然而,我没有成功。有人能告诉我它是如何完成
的
吗?或者在他们展示步骤
的
地方共享一个链接?
浏览 4
提问于2022-04-06
得票数 2
1
回答
在R包中动态创建
函数
、
到目前为止,我认为这样做
的
方式是
将
生成
函数
的
代码放入.onLoad()中,或者
将
函数
存储在options()中,或者
作为
隐藏
的
对象存储在.GlobalEnv中。显然,
将
函数
存储在.GlobalEnv中是有风险
的
,因为它可以被无意地修改或删除。这种情况也可能发生在options()身上,不太可能是偶然发生
的
。在options()中存储生成
的
函数
是最
浏览 2
提问于2013-06-07
得票数 3
1
回答
如何
将
值放入带有
渐近
性
的
导数
函数
中?
、
will give 0 return x**3 + x**2 + 1print(a)( x^3 + x^2 +1 ) --
导数
-> ( 3x^2 + 2x ) --值3<代码>E 210</code>->给我<代码>E 111</代码>33<代码>E 212<
浏览 2
提问于2021-10-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
关于重命名
函数
的
问题
、
、
我正在编写一些代码来计算
函数
的
导数
。我设法为1个变量生成了1
和
2
的
导数
,并将它们
作为
函数
存储在环境中,这样
以后
我就可以绘制它们了。现在,我试图计算含有2个或更多变量
的
方程
的
部分
导数
,但我找不到在环境中生成
函数
的
代码
和
函数
的
偏
导数
一样多。,我必须循环这个
函数
,
浏览 0
提问于2020-10-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Python -求解
具有
未知数(a
和
b) MSE (均方误差)
的
方程
、
、
+ (32.0 - (6.0 * a + b ))**2 + (40.0 - (8.0 * a + b ))**2 + (60.0 - (10.0 * a + b ))**2我想要'a‘
和
'b',最后
的
结果应该是: 我试过在皮宏做这个,但是我做不到,你知道一个好
的
图书馆吗?
浏览 3
提问于2022-06-04
得票数 -1
1
回答
无
导数
和
忽略某些输入参数
的
二维最小化
我有一个依赖于两个变量v1
和
v2
的
函数
V
和
一个包含15个参数
的
参数数组p。我想最小化关于v1
和
v2
的
函数
V,但是我
的
函数
没有闭合表达式,所以我不能构建和使用
导数
。问题如下:为了计算我
的
函数
的
值,我需要两个4x4矩阵
的
特征值(从概念上讲,这两个矩阵应该是对称
的
和
实数
的
,但有时E
浏览 1
提问于2015-07-22
得票数 0
2
回答
如何构造
具有
C0连续
性
的
三次样条
、
、
通常,当您使用SciPy构造三次样条时,您会得到一个
具有
C2连续
性
的
样条,这意味着样条
的
导数
是连续
的
,
导数
的
导数
也是连续
的
。 我想创建一个没有这些保证
的
三次样条--换句话说,样条将是一个C0
函数
。不需要光滑
的
导数
,事实上,这只会导致样条
函数
比其他情况下
具有
更多
的
误差(与原始
函数</em
浏览 28
提问于2021-09-27
得票数 0
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