将函数返回的列表展开到多个列(Pandas)

将函数返回的列表展开到多个列(Pandas)是指在使用Python的数据分析库Pandas时，将函数返回的列表拆分并展开到多个列中。

在Pandas中，可以使用apply函数将一个自定义函数应用到DataFrame的某一列或多列上。当函数返回的结果是一个列表时，可以使用Pandas的Series方法apply和pd.Series方法将列表展开到多个列。

下面是展开函数返回列表到多个列的示例代码：

import pandas as pd

# 定义一个函数，返回一个列表
def split_list(text):
    return text.split(',')

# 创建一个包含函数返回列表的DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['a,b,c', 'd,e,f', 'g,h,i']})

# 将函数返回的列表展开到多个列
df[['col2', 'col3', 'col4']] = df['col1'].apply(split_list).apply(pd.Series)

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

   col1 col2 col3 col4
0  a,b,c    a    b    c
1  d,e,f    d    e    f
2  g,h,i    g    h    i

在这个示例中，我们首先定义了一个函数split_list，该函数将一个字符串按逗号分隔为一个列表。然后，我们创建了一个包含函数返回列表的DataFrame。接下来，我们使用apply方法将split_list函数应用到col1列上，并使用pd.Series方法将返回的列表展开到多个列col2、col3和col4上。

这样，我们就成功将函数返回的列表展开到多个列中了。

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