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在这个tutorial中，我尝试使用另一种方法将分类变量转换为因子。 在本文中，使用了以下方法。cols <- c('low', 'race', 'smoke', 'ht', 'ui')
birthwt[cols] <- lapply(birthwt[cols], as.factor) 我把最后一行替换为
浏览 34提问于2020-11-25得票数 0
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我有一个包含数值变量和分类变量的混合数据集。/archive/2018/RJ-2018-048/RJ-2018-048.pdf的kprototype 因此，基本上，我只是删除了dataframe中包含NA的列，并尝试在不对分类变量进行任何数据转换的情况下实现包含分类数据的列中没有相同数量的类别。示例:列X有
浏览 15提问于2019-05-03得票数 0
我正在尝试使用SelectKBest和chi2 (SelectKBest(chi2，k=5))对分类变量应用特征选择。但获取字符串无法转换为浮点型的值时出错。我知道解决方法是使用pd.get_dummies()将分类变量转换为虚拟变量。但为什么会这样呢？卡方检验是用于两个分类变量的二元分析，那么为什么它不接受分类变量？
浏览 21提问于2019-08-12得票数 2
我有一个csv文件与分类和数字数据。我希望读取csv文件中的数据框架，但我希望将某些分类变量转换为因子，并希望使用log10转换来转换某些数值变量的数据。我知道相关的函数是read.csv() (以数据帧的形式自动读取数据)、factor()和log10()，但我一直无法找到这样做的方法。这是怎么做的？
浏览 3提问于2020-08-10得票数 0
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如果我试图将json文件转换为变量，并试图再次将该文件转换为单独的变量，即抛出和错误，则会发生错误。我认为json.load将json对象转换为python等效对象。filedir): with open(os.path.join(filedir, filename), 'r') as read_file:
浏览 1提问于2021-12-30得票数 0
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在分类问题中什么时候取虚拟变量？
、、、、
我正在做一个二进制分类问题，我预测一个客户是否会订阅一个运动(为航空业)。有一些变量是十分之一(1到10)和变量，如教育水平(0到5)。对于教育水平，我们不能说4是2的两倍。我应该如何对待我的变量？我是否需要将这些变量转换为虚拟变量(0或1)，我正在运行Logistic回归、随机林、Xgboost在R中，
浏览 2提问于2017-03-22得票数 0
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我有74个特性，值介于0到1之间，分类变量的值为0或1。005774dfd035cdb357765415ded521c25f884d5f/rfe-example.csv") df <- df[, -1] metric = &qu
浏览 0提问于2017-06-27得票数 1
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我想使用R中的中介分析来分析来自实验的数据。然而，实验设计是一个涉及三个变量(两个连续的，一个分类的)的完全析因设计，我找不到如何在R中通过多个处理实现中介的解释。我已经阅读了关于mediation包的文档，但是它们似乎没有提供超出单一处理的扩展X的方法。类似地，我无法在MBESS或lavaan包中找到这样做<
浏览 0提问于2014-11-02得票数 5
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我有两个R对象如下所示。Y$V1是我的Y变量。我已经将列V1转换为正在构建分类模型的一个因素。1,5,10),.decay=c(0,0.001,0.1))) 有没有一种方法可以让插入包理解
浏览 2提问于2015-04-16得票数 0
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我试图使用R建立一个多变量线性规划模型，但该模型不断地在输出中创建新的变量。
本质上，我试图找到空气质量与不同因素之间的相关性，例如人口，一天中的时间，天气读数，以及其他一些因素。在本例中，我在几个月的时间内查看了多个不同的传感器位置。我有关于实际AQI的数据，天气数据，并假设传感器周围的人口不会随着时间的推移而变化(这可能是我的问题)。因此，不
浏览 34提问于2019-11-11得票数 0
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我正在尝试创建excel模板(数据量将因情况而异)，它如下所示：每一个偶数行都是“客户”，我想把每一行“分类账”都放进去。基本上，它应该将"Ledger“放在每一行中，直到C列中有数据为止。======================================================
Dim ri
但是它给了我一个错误msg 无效或不限定的</e
浏览 3提问于2017-09-08得票数 6
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我有一个数据集，有一些连续变量，一些序数变量和一些分类定性变量。
我想使用一个随机森林分类器(我有一个分类结果)，但我不知道如何处理序号和分类特性，它们目前都编码为factor。我希望序数变量被视为数字，而定性变量则将每个级别作为单独的虚拟变量。R的randomForest通常如何处理factor特性？我是否应该将定性变量转换为
浏览 1提问于2022-06-24得票数 0
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假设我使用MCMC绘制了Beta的后视图。对于每一行，我都有一组betas。是否可以将这行betas代码转换为R中的模型对象，这样我就可以使用predict()函数了？具体地说，一些betas是用于分类随机变量的，所以如果我想手动应用betas，这将是困难的。
我认为要手动完成这项工作，我必须将每个分类变量转换为多列指示变量。
浏览 3提问于2018-11-02得票数 1
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我使用hf[[x1, x2]] = hf[[x1, x2]].asfactor()将X1和X2转换为分类变量，然后使用automl()训练分类模型。现在，对于新的和看不见的数据，我应该如何转换数据？如果我简单地使用上面的方法，是否可以保证它将在训练阶段进行类似于转换的转换？
在scklearn中，你应该保存拟合的对象，并使用它来转换训练和新的数据集，但在这里我不知道该怎么办？！
浏览 5提问于2020-08-16得票数 0
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我已经将一些数据从CSV导入到R中，并希望将多个列从“文本”转换为分类变量。例如，如果我有下面提到的列： Product
Product B
Product C 并希望将其转换为分类变量，其中我使用了以下编码： plancat <- factor(Product
浏览 18提问于2019-02-25得票数 0
当从blogger导入的帖子时，它将blogger的“标签”保存为Wordpress中的“标签”。由于我希望将这些作为类别，所以我使用一个插件将所有标记转换为类别。这件事做得很好，但在我所有的帖子上都没有分类。因此，现在我有大约900个帖子，都有他们正确的分类，以及“未分类”。因此，我的目标是从所有900个帖子中删除“未分类”，
浏览 0提问于2016-07-17得票数 9
我正在尝试将skopt的BayesSearchCV方法与Catboost.However一起使用，我不知道如何将catboost原生的分类特征的索引传递给bayesSearch object的fit(clf, n_iter=40)
pt.fit(x_train,y_train) fit()抛出错误无法将分类转
浏览 34提问于2019-04-14得票数 2
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