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沙龙
2
回答
将
分类
变量
重新
编码
为
R
中
的
新
变量
r
、
if-statement
、
recode
如何根据
R
中
第一列
的
值
将
新
的
分类
列添加到此数据
中
?
浏览 21
提问于2021-11-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将此字符串
变量
重新
编码
为
新
变量
?
sorting
、
replace
、
stata
、
recode
我想用>100000个不同
的
观测值将我
的
变量
Ucod以一个
新
变量
的
形式
重新
编码
到3-4个
分类
值
中
。 问题是,我不想输入Ucod
的
所有值来
重新
编码
。例如,我希望使用一个if条件,比如Ucod
中
的
任何值都以I (例如,I234、I345、I587)开头,
将
整个值
重新
编码
<e
浏览 4
提问于2022-11-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我如何制定与
R
相关
的
声明?
r
你如何写出“0到15”
R
之间
的
语句?我正在
将
一个
变量
转换成一个
分类
变量
,对其中一个类别的要求是对
新
的
分类
变量
进行
重新
编码
,以便使旧
的
变量
(例如。编辑-问题
的
澄清增长模式是通过
将
X
变量
转换成一个
新
的
范畴
变量
来生
浏览 3
提问于2013-04-04
得票数 0
7
回答
如何折叠类别或
重新
分类
变量
?
r
、
categories
、
collapse
在
R
中
,我有600,000个
分类
变量
,每个
变量
都被
分类
为
"0“、"1”或"2“。我想要做
的
是折叠"1“和"2”,并保留"0“本身,这样在
重新
分类
"0”=“0”之后;"1“= "1”和"2“= "1”。最后,我只想让"0“和"1”作为每个
变量
的
类别。此外,
浏览 4
提问于2010-07-17
得票数 7
回答已采纳
2
回答
R
中
多
分类
变量
的
标签
编码
r
我在
R
中
是
新
的
。我
的
数据集由
分类
变量
“重要性”组成,有三个类别“高”,“
中
”,“低”,总观测值是1000,这150个是'NA‘。现在,我希望将上述
变量
的
编码
标记为"High"=0,"Medium"=1,"Low"=2,并希望
编码
“NA”=3。到目前为止,我所做
的
工作如下: Data$import
浏览 1
提问于2017-08-01
得票数 0
4
回答
如何根据行号列表
将
变量
重新
编码
为
分类
类型
r
我在尝试在数据框
中
创建一个
新
的
分类
变量
时遇到了麻烦,该
分类
变量
基于数据框
中
哪些行应该被
编码
为
1或0
的
预先确定
的
列表。我试图在一个大型数据集(174020x514)
中
做到这一点,但为了概念
的
重现性,我将使用mtcars数据集。实际上,我有一个向量,其中包含行号x
的
列表,我想用它来
重新
编码
数据。=
浏览 42
提问于2016-08-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
数字
变量
更改为
R
中
的
范畴
r
、
dataframe
、
type-conversion
、
numeric
、
categorical-data
我在
R
中分析
的
数据文件中有邮政
编码
。
R
将它们读取
为
数值
变量
。如何让
R
将
这些ZIP代码(例如,20001)读入
为
分类
变量
。
浏览 2
提问于2020-07-09
得票数 1
回答已采纳
3
回答
将
变量
重新
编码
为
R
中
的
两个
新
变量
r
我有一个包含连续数值
的
变量
A和一个二进制
变量
B。我想创建一个
新
变量
A1,它包含与A if B=1相同
的
值,如果是B=2则包含缺失值(NA)。非常感谢!
浏览 1
提问于2014-02-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
pandas
将
数值
变量
重新
编码
为
分类
变量
python
、
pandas
我刚开始使用熊猫,我有一个非常基本
的
问题。例如,我有一个范围
为
1-1000
的
数值
变量
x。我想创建一个包含五个类别的
新
分类
变量
。有没有一些标准
的
或优化
的
方法来实现同样
的
目标?
浏览 4
提问于2015-10-05
得票数 0
2
回答
使用
R
将
值
重新
编码
为
新
变量
r
、
recode
我有一个包含
变量
的
数据集,我需要通过
重新
编码
到不同
的
变量
来匿名更改。有20,000个条目,其中一些是重复
的
,因此我
的
数据如下所示:DCD23547DCD27656我想要
的
最终结果是一个
新
的
变量
,如下所示:我需要处理原始
变量
中
的
一些NA条目,并且
浏览 4
提问于2017-05-04
得票数 0
2
回答
线性回归中
的
二元
变量
R
?
r
、
regression
我有一个二元
变量
(生物性别),我关心线性回归中估计值
的
符号(正或负)。在我
的
data.frame
中
,女性被
编码
为
2,男性被
编码
为
1。我正在考虑对其进行
重新
编码
,这样女性被
编码
为
0,男性被
编码
为
1。在这两种情况
中
,我如何解释估计值
的
符号?例如,如果我
的
结果是身高,如果女性
为
0,
浏览 4
提问于2020-07-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
随机森林:
R
中
因子水平处理
的
错误
r
、
random-forest
、
prediction
、
r-factor
我在
R
中使用
R
模型来预测二进制结果0或1。我
的
输入数据中有
分类
变量
(
编码
为
数字),这些
变量
在训练时被
编码
为
因子。我在factor()中使用
R
函数
将
变量
转换为因子。所以对于每一个
分类
变量
x,我
的
代码都是这样
的
。#This variable takes 3 levels 0,1,2 在训练模型<e
浏览 3
提问于2015-07-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R
中
的
randomForest与因子
变量
r
、
classification
、
random-forest
、
categorical-data
我有一个数据集,有一些连续
变量
,一些序数
变量
和一些
分类
定性
变量
。 我想使用一个随机森林
分类
器(我有一个
分类
结果),但我不知道如何处理序号和
分类
特性,它们目前都
编码
为
factor。我希望序数
变量
被视为数字,而定性
变量
则将每个级别作为单独
的
虚拟
变量
。
R
的
randomForest通常如何处理factor特性?我是否应该将定性
变
浏览 1
提问于2022-06-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用于
将
多个
变量
合并为
R
中
的
一个
变量
的
"do if“
r
在SPSS创建VarNew1、VarNew2后,使用与上述过程相同
的
方法,并结合几个
分类
变量
(VarNew1来自Var1、Var2、Var3、VarNew2来自Var4、Var5、Var7)。如您所见,SPSS所做
的
是检查Var1、Var2和Var3
的
代码"1“,并
重新
编码
到一个
新
变量
"VarNew1”。并再次
重新
编码
,
将
代码转换为"VarNewFin
浏览 1
提问于2015-08-13
得票数 0
1
回答
目标
编码
:
编码
前后
的
缺失值估算
feature-engineering
、
encoding
、
data-imputation
我想为我
的
分类
特性执行目标
编码
,尽管我不确定何时执行数据归并,如果其中任何一个缺少值。假设我有一些连续
的
特性,Cnt1-Cnt5 (没有NA)和两个
分类
特性,Cat1和Cat2,其中Cat2缺少值。哪种方法是正确
的
? 假设Cat2
将
Cat1和Cnt1-Cnt5作为RF
的
预测因子,然后对
分类
变量
进行目标
编码
。
将
Cat2
编码
为
“不丢失”和“Cat1”
浏览 0
提问于2019-03-16
得票数 3
1
回答
将
xarray.Dataset
变量
重新
分类
为
新
变量
python-xarray
我有一个这样
的
xarray.Dataset:Dimensions: (latitude: 881, longitude: 881, time: 152) crs: EPSG:4326lookups
浏览 0
提问于2018-10-03
得票数 2
3
回答
使用if_else和变异函数对
变量
进行
重新
编码
,但是它创建
的
答案比预期
的
要多
r
、
if-statement
、
dplyr
、
recode
我希望
重新
编码
一个
变量
,我想将其命名为nr-axspa。这个
变量
是一种诊断,脊椎炎
的
一个亚型,这是一种风湿病。可以根据ASAS和纽约标准
的
分类
标准来推断诊断。我
将
所有使用nr-axspa的人
重新
编码
为
"1",没有使用nr-axspa
的
所有人都
重新
编码
为
"0“,有些人
的
编码<
浏览 40
提问于2021-07-23
得票数 0
1
回答
R
中一个单元格
中
具有多个值
的
变量
分类
r
我是
新
的
编码
在
R
和张贴在这里,所以请告诉我,如果我可以添加任何有用
的
东西。我试图创建一个
新
的
分类
变量
“收入”(3级),
将
预定国家
的
子集(x,y,z)
分类
为
不同
的
级别。我
的
问题是,countries
变量
在每个单元格中有多个国家,所以我不知道如何
分类
。HMIC 3 x, z
浏览 4
提问于2022-07-20
得票数 2
1
回答
如何
将
一系列值
重新
编码
到
新
列
中
dplyr
我正在尝试
将
一个
变量
(diab)
重新
编码
到一个
新
变量
(diab_bin)
中
。我想把1重
编码
为
0,2:5
重新
编码
为
1。names<-c("A","B","C","D") di
浏览 1
提问于2022-02-04
得票数 0
回答已采纳
0
回答
R
:
将
2个连续
变量
重新
编码
为
1个
分类
变量
r
我有一个数据集,其中一个
变量
代表收缩压,一个
变量
代表舒张压。我想做一个关于血压水平
的
分类
变量
。这需要使用每个
变量
的
值范围,这被证明是困难
的
。4 115 74 6 114 69这是我得到
的
最接近
的
结果,但我不相信我走在正确
的
道路上。
浏览 5
提问于2018-07-14
得票数 0
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