这里此窗体为lvlv_CauseForm 窗体，new一个窗体对象cf后，进行填充，代码如下： lvlv_CauseForm cf = new lvlv_CauseForm(); cf.TopLevel
Python扩展库导入和使用 Python启动时，仅加载了很少一部分模块，其它模块需要由程序员显示加载。使用“sys.modules.items()”显示所有预加载的模块信息。...(1,10) #返回[1,10]之间的一个随机整数 >>>import numpy as np #导入模块numpy中的所有对象并设置别名 >>>a = np.arange(1,10,2...) #通过别名来访问模块中的对象 >>>a array([1, 3, 5, 7, 9]) >>>import os.path as path #导入os模块中的path对象 >...>>path.exists("d:/programdata")#使用path对象的exists方法 from 模块/包名 import 对象名/模块名 [as 别名] #导入urllib包中的request...模块中的plot方法 导入模块顺序（建议） • 导入Python标准库模块 • 导入第三方扩展库 • 导入自己编写的本地模块 • 动态导入模块动态导入模块：动态导入模块： 动态导入模块： • from
举个例子：对以下数组按 lastName 的值进行分组分类 const listData = [ { firstName: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18...分组后： ?...group]; }); }; const sorted = groupBy(sortData, (item) => { return item.lastName; // 返回需要分组的对象...}); return sorted; }; // 分组前 console.log(listData); // 分组后 console.log(sortClass(listData)); 二、...console.log(listData); // 分组后 console.log(sortClass(listData));
同一组数据分组 需求：一个 list 里可能会有出现一个用户多条数据的情况。要把多条用户数据合并成一条。 思路：将相同的数据中可以进行确认是相同的数据，拿来做分组的 key，这样保证不会重。...实际中使用，以用户数据为例，可能用户名和身份证号是不会变的，用这两个条件拼接起来。
原则上所有的引用类型对象都可以通过对象池来提供，但是在具体的应用中需要权衡是否值得用。虽然对象池能够通过对象复用的方式避免GC，但是它存储的对象会耗用内存，如果对象复用的频率很小，使用对象池是不值的。...扩展方法就可以得到针对StringBuilder的对象池对象（类型为ObjectPool）。...如下所示的是ObjectPoolProvider用于创建ObjectPool对象的两个CreateStringBuilderPool扩展方法的定义。...假设我们将数组对象进行池化，当我们需要一段定长的对象序列的时候，从池中提取一个长度大于所需长度的可用数组，并从中截取可用的连续片段（一般从头开始）就可以了。...在使用完之后，我们无需执行任何的释放操作，直接将数组对象归还到对象池中就可以了。这种基于数组的对象池使用方式可以利用ArrayPool来实现。
pandas分析处理时间序列数据时，经常需要对原始时间粒度下的数据，按照不同的时间粒度进行分组聚合运算，譬如基于每个交易日的股票收盘价，计算每个月的最低和最高收盘价。...图1 2 在pandas中进行时间分组聚合 在pandas中根据具体任务场景的不同，对时间序列进行分组聚合可通过以下两类方式实现： 2.1 利用resample()对时序数据进行分组聚合 resample...原始的意思是「重采样」，可分为「上采样」与「下采样」，而我们通常情况下使用的都是「下采样」，也就是从高频的数据中按照一定规则计算出更低频的数据，就像我们一开始说的对每日数据按月汇总那样。...如果你熟悉pandas中的groupby()分组运算，那么你就可以很快地理解resample()的使用方式，它本质上就是在对时间序列数据进行“分组”，最基础的参数为rule，用于设置按照何种方式进行重采样...它通过参数freq传入等价于resample()中rule的参数，并利用参数key指定对应的时间类型列名称，但是可以帮助我们创建分组规则后传入groupby()中： # 分别对苹果与微软每月平均收盘价进行统计
在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...这个模型将网络通信分为四层：应用层、传输层、互联网层和网络接口层。每一层都有其独特的功能和操作，确保数据可以在不同的网络设备间顺利传输。在这四层中，帧主要在网络接口层发挥作用。...在网络接口层，帧的处理涉及到各种协议和标准。例如，以太网协议定义了在局域网中帧的结构和传输方式。这些协议确保了不同厂商生产的网络设备可以相互协作，数据可以在各种网络环境中顺利传输。...但是，对帧在TCP/IP模型中的作用有基本的理解，可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络中传输的，以及可能出现的各种网络问题。...客户端则连接到这个服务器，并接收来自服务器的消息。虽然这个例子中的数据交换看似简单，但在底层，TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。
如果你希望将数据从MongoDB导入SQL Server，只需使用JSON导出，因为所有检查都是在接收端完成。 要使用mongoimport导入MongoDB，最安全的方法是扩展JSON。...SQL Server以标准JSON导出，尽管它在CLR和不推荐的数据类型方面可能存在问题。因此，我们必须展示如何编写扩展JSON，将这种复杂性隐藏在存储过程中。...我将SQL Server数据类型映射到等效的MongoDB BSON数据类型，在本例中，它是一个32位整数。...通过使用PowerShell，您可以避免打开SQL Server的“表面区域”，从而允许它运行的DOS命令将数据写入文件。我在另一篇文章中展示了使用SQL的更简单的技巧和方法。...下面是一个PowerShell版本，它将数据库中的每个表保存到一个扩展的JSON文件中。它看起来有点复杂，但本质上它只是连接到一个数据库，对于每个表，它运行存储过程将数据转换为JSON。
KMM.m function [laKMM, laMM, BiGraph, A, OBJ, Ah, laKMMh] = KMM_mmconv(X, c, m,...
文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...播放器案例 ; 一、音频帧概念 ---- 帧 代表一个 声音单元 , 该单元中的 采样个数 是 声道数 ; 该 声音单元 ( 帧 ) 中的 采样大小 是 样本位数 与 声道数 乘积 ; 下面的代码是...2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::AudioStreamCallback 中...4 = 8 字节 ; 因此在该方法中的后续采样 , 每帧都要采集 2 个样本 , 每个样本 4 字节 , 每帧采集 8 字节的样本 , 总共 numFrames 帧需要采集 numFrames...乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void *audioData
在 Java 中，装饰模式通过动态地将责任附加到对象上，以扩展其功能，它提供了一种比继承更灵活的方式来扩展对象的功能。 在装饰模式中，有一个基础对象（被装饰对象）和一系列装饰器（装饰对象）。...使用装饰模式，我们可以 \color{red}{在运行时动态地扩展对象的功能，而不需要修改已有的代码} ，它将对象的行为和功能的扩展分离开来，使得代码更加灵活可扩展。...使用装饰器可以在运行时为基础对象添加新的功能，而不需要修改基础对象本身的代码。 通过创建具体的装饰器并传入基础对象，可以动态地扩展对象的功能。...需要在不改变原有代码的情况下，对现有对象进行扩展。 需要通过组合而非继承来实现功能的扩展。 需要对一个对象的功能进行多次扩展，而使用继承会导致类的爆炸性增长。...数据库操作：在数据库操作中，我们可以通过装饰模式为数据库连接对象添加额外的功能，如连接池管理、事务管理等。
PHP中的MySQLi扩展学习（五）MySQLI_STMT对象操作 就像 PDO 中的 PDO_Statment 对象一样，MySQLI_STMT 对象也是一个预处理语句所形成的对象，专门用来操作 MySQLi...返回结果集 执行 fetch() 方法返回的是一个布尔值，它主要的作用是将结果集绑定到指定的变量中，所以如果你直接打印它的结果是不会有什么有用的信息的，我们必须通过绑定列变量的方式来获得数据。...而真正获得结果集的数据其实是通过另一个方法来获得一个 MySQLI_result 对象，然后再使用这个对象里面的方法就可以像 PDO 的 fetch() 一样来获得真正的结果集了。...保存结果集及游标移动 最后就是关于游标的移动，上面的测试数据中我们可以查询到 7 条数据，并且第一条数据的 id 是 42 ，通过游标，我们可以不在 SQL 语句中使用 limit 而直接操作结果集来获取需要的数据...然后，通过 data_seek() 方法将游标移动 5 个位置，最后输出的结果就是后面那两条数据的内容了。是不是很高大上的感觉！
就像 PDO 中的 PDO_Statment 对象一样，MySQLI_STMT 对象也是一个预处理语句所形成的对象，专门用来操作 MySQLi 所生成的预处理语句的。...返回结果集 执行 fetch() 方法返回的是一个布尔值，它主要的作用是将结果集绑定到指定的变量中，所以如果你直接打印它的结果是不会有什么有用的信息的，我们必须通过绑定列变量的方式来获得数据。...而真正获得结果集的数据其实是通过另一个方法来获得一个 MySQLI_result 对象，然后再使用这个对象里面的方法就可以像 PDO 的 fetch() 一样来获得真正的结果集了。...保存结果集及游标移动 最后就是关于游标的移动，上面的测试数据中我们可以查询到 7 条数据，并且第一条数据的 id 是 42 ，通过游标，我们可以不在 SQL 语句中使用 limit 而直接操作结果集来获取需要的数据...然后，通过 data_seek() 方法将游标移动 5 个位置，最后输出的结果就是后面那两条数据的内容了。是不是很高大上的感觉！
将HDFS中的数据导入HBase package Hbase; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.apache.Hadoop.conf.Configuration...job.setMapperClass(BatchImportMapper.class); job.setReducerClass(BatchImportReducer.class); //设置map的输出...，不设置reduce的输出类型 job.setMapOutputKeyClass(LongWritable.class); job.setMapOutputValueClass(Text.class);
PHP中的MySQLi扩展学习（六）MySQLI_result对象操作 在之前的文章中，我们就已经接触过 MYSQLI_result 相关的内容。它的作用其实就是一个查询的结果集。...但在 MySQLi 中，会把查询到的结果也放入一个对象中，这就是 MySQLI_result 对象。...查询结果集获取 MySQLI_result 对象的可见属性中，我们只能看到上面的那些信息。...在上面的代码中，我们就是将游标两次返回到 0 下标的位置，也就是最初始的位置，这样我们就可以重复地操作这一个结果集了。...获取对象结果集其实和 PDO 中的相关功能也是类似的，它就是将结果直接放到一个类中，并实例化返回一个对象。
1.管理数据库 greenplum Schema 是 Database中逻辑组织object和data。 在同一Database中，不同schema的对象可以使用相同的名称。...不要在template1中创建任何对象，除非用户想要在每一个用户创建的数据库中都有那些对象。 在内部，Greenplum数据库还是用另一个数据库模板template0。...一些对象（如角色）会在一个Greenplum数据库系统的所有数据库之间共享。其他对象（例如用户创建的表）则只出现在创建它们的数据库中。警告： CREATE DATABASE命令不是事务性的。...，并且在创建对象（表和索引）且没有指定TABLESPACE时充当该数据库中的默认表空间。...4.创建与管理模式 SCHEMA 从逻辑上组织一个数据库中的对象和数据。 SCHEMA 允许用户在同一个数据库中拥有多于一个对象（例如表）具有相同的名称而不发生冲突，只要把它们放在不同的方案中就好。
中缩放系列数据 您可能需要考虑的系列有两种缩放方式：归一化和标准化。...将缩放应用于培训数据。这意味着您可以使用规范化的数据来训练您的模型。这通过调用transform（）函数来完成。 将缩放应用到未来的数据。这意味着您可以在将来准备要预测的新数据。...这对于将预测转换回原来的报表或绘图规模很有用。这可以通过调用inverse_transform（）函数来完成。 下面是一个归一化10个量的设计序列的例子。 缩放器对象需要将数据提供为行和列的矩阵。...您可以使用Scikit学习对象StandardScaler对数据集进行标准化。...保存用于文件的系数，稍后在需要在进行预测或扩展新数据时加载它们。 数据分析。使用数据分析来帮助您更好地了解您的数据。例如，简单的直方图可以帮助您快速获得数量分布的看法，看看标准化是否有意义。
另外，Dataset需要配合另外一个类Iterator进行使用，Iterator对象是一个迭代器，可以对Dataset中的元素进行迭代提取。...sess.run(iterator.initializer) for i in range(5): print(sess.run(element)) 11.padded_batch 将数据集的连续元素组合到填充批次中...,此转换将输入数据集的多个连续元素组合为单个元素。...任何未知的尺寸（例如，tf.Dimension(None)在一个tf.TensorShape或-1类似张量的物体中）将被填充到每个批次中该尺寸的最大尺寸。...如果count为-1，或者count大于此数据集的大小，则新数据集将包含此数据集的所有元素。
目录 前言 若干坑 总结 一、前言 近期干了一件事情，将geotrellis程序移植到CDH中（关于CDH，可以参考安装ClouderaManager以及使用ClouderaManager...，但是当我们将这些一个个解决的时候，你收获的将不仅是美好的结果，更是很多通过学习无法得到的东西，这应该就是古人所谓的纸上得来终觉浅。...2.3 guava geotrellis毕竟是一个大数据（主要是栅格）处理的工具，那么当然少不了数据，所以APP运行起来之后，开始导数据，然后就又蒙圈了，又会报一个方法找不到的错误。...反复实验了各种方式都没能解决问题，最终我解决权限问题的方式是将hdfs的umask设置为0000，这样使得一个用户创建的文件以及文件夹可以被其他用户操作，通过这种方式解决了问题，最终顺利将数据导入到Accumulo...三、总结 本文为大家介绍了我在将geotrellis程序部署到CDH中遇到的几个问题及解决方案，看似简单的几句话的事情，其实足足折腾了好几天。
contain 1 column(s)') 因为我的spider代码中是这样 ? ...错误原因：item中的结果为{'name':[xxx,xxxx,xxxx,xxx,xxxxxxx,xxxxx],'url':[yyy,yyy,yy,y,yy,y,y,y,y,]},这种类型的数据 更正为...然后又查了下原因终于解决问题之所在 在图上可以看出，爬取的数据结果是没有错的，但是在保存数据的时候出错了，出现重复数据。那为什么会造成这种结果呢？ ...其原因是由于spider的速率比较快，scrapy操作数据库相对较慢，导致pipeline中的方法调用较慢，当一个变量正在处理的时候 一个新的变量过来，之前的变量值就会被覆盖了，解决方法是对变量进行保存...在pipeline中修改如下代码 ? 完成以上设定再来爬取，OK 大功告成（截取部分） ?
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